Naive Bayes | VERİ MADENCİLİĞİ

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 13 сен 2024
  • Veri madenciliğindeki sınıflandırma algoritmalarından biri olan Naive (Saf/sade) Bayes algoritmasının örnek bir veri setinde anlatıldığı bir video.
    Dökümanlar : disk.yandex.co...

Комментарии • 7

  • @hakancemgercek
    @hakancemgercek  2 года назад +9

    Görüntü kalitesi için kusura bakmayın zira ilk deneyişlerim. Umarım yararı olmuştur. Sınavlarda başarılar ^^

  • @elifcihat
    @elifcihat 3 месяца назад

    Tesekkurler

  • @user-rv4jf9dg7b
    @user-rv4jf9dg7b 10 месяцев назад +1

    Hocam hedef sınıf üç tane olsaydı aynı işlemleri mi yapmamız gerekirdi?

  • @atalayylmazsimsek2830
    @atalayylmazsimsek2830 5 месяцев назад

    Hocam her şey iyi hoş da tablonun 3. satırında zaten eklemek istediğimiz niteliklerin birebir aynısı var ve kabul sütunundaki karşılığı hayır. evet çıkması tutarsızlık olduğunu göstermez mi?

    • @hakancemgercek
      @hakancemgercek  5 месяцев назад +1

      Veri madenciliği sürecinde, aynı nitelik değerlerine karşılık her zaman aynı hedef sınıf değerinin gelmesi gerekmez. Bu, veri setinin doğası ve kullanılan algoritmaya bağlıdır.
      Denetimli öğrenme modellerinde, belirli bir girdiye karşılık gelen hedef sınıf değeri, eğitim veri setinde belirtilen etiketlere dayanır. Ancak, gerçek dünya veri setleri genellikle karmaşık ve değişkendir. Bu nedenle, aynı nitelik değerlerine sahip iki farklı örnek, farklı hedef sınıf değerlerine sahip olabilir. Örnek vermek gerekirse, ev fiyatını tahmin etmek için kullanılan bir modelde, aynı özelliklere sahip iki ev bile farklı fiyatlara sahip olabilir.