[코드 오타 수정 ] * clean_text() 함수의 return 값을 d 대신에 text로 변경 * clean_stopword() 함수에서 .join 안에 부분을 변경 [w.lower() for w in d.split() if w not in stop_words and len(w) > 3] ↓ [w.lower() for w in d.split() if w.lower() not in stop_words and len(w) > 3]
!pip install pyLDAvis import pyLDAvis.gensim pyLDAvis.enable_notebook() vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model,corpous, dictionary) pyLDAvis.display(vis) ---> ModuleNotFoundError: No module named 'pyLDAvis.gensim' 이라고 뜹니다. install 부분에서 문제가 있어 보이는데 .. 정상적으로 다음로드도 되었는데 마지막 시각화가 안되네요 ㅠㅠ
항상 좋은 수업 감사합니다 !ㅎㅎ 모듈이 바껴서 바뀐 모듈로 실행했는데도 오류가 뜨는거같습니다 ㅠㅠ 오류- BrokenProcessPool: A result has failed to un-serialize. Please ensure that the objects returned by the function are always picklable. 이런식으로 뜨는데 해결할 수 있는 방법이 있을까요?!
![I.N "HALLUCINATION" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/n5B5q1Hwt_U/mqdefault.jpg)
![[Paper Review] Latent Dirichlet Allocation](/img/1.gif)
[코드 오타 수정
]
* clean_text() 함수의 return 값을 d 대신에 text로 변경
* clean_stopword() 함수에서 .join 안에 부분을 변경
[w.lower() for w in d.split() if w not in stop_words and len(w) > 3]
↓
[w.lower() for w in d.split() if w.lower() not in stop_words and len(w) > 3]
영상 질이 좋아서 구독하고 갑니다.
선생님과 저의
plt.figure(figsize =(10,6))
plt.plot(x, coherence_scores)
plt.xlabel('Number of Topics')
plt.ylabel('Coherence Scores')
그래프 모양이 다릅니다.
괜찮은 건가요 ?
네, 실행할 때마다 달라질 수 있습니다.
coherence 값이 가장 높은 걸 택해야 맞는 거 아닌가요?
네 맞습니다. ^^;;
!pip install pyLDAvis
import pyLDAvis.gensim
pyLDAvis.enable_notebook()
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model,corpous, dictionary)
pyLDAvis.display(vis)
---> ModuleNotFoundError: No module named 'pyLDAvis.gensim'
이라고 뜹니다. install 부분에서 문제가 있어 보이는데 .. 정상적으로 다음로드도 되었는데 마지막 시각화가 안되네요 ㅠㅠ
colab 버전이 달라지면서 모듈이 달라졌네요 ㅜ.ㅠ
import pyLDAvis.gensim_models
pyLDAvis.enable_notebook()
vis = pyLDAvis.gensim_models.prepare(lda_model, corpus, dictionary)
pyLDAvis.display(vis)
로 해결 됩니다.
@@네바크론 정말 감사합니다!!
항상 좋은 수업 감사합니다 !ㅎㅎ
모듈이 바껴서 바뀐 모듈로 실행했는데도 오류가 뜨는거같습니다 ㅠㅠ
오류- BrokenProcessPool: A result has failed to un-serialize. Please ensure that the objects returned by the function are always picklable. 이런식으로 뜨는데 해결할 수 있는 방법이 있을까요?!
아! colab이 업그레이드 되면서 기존 모듈이 연동되지 않는거 같아요. ㅠ.ㅠ
anaconda로 가상환경 파이썬 3.7로 만들어서 라이브러리들 설치하면 다 작동 되더라구요
강의 잘 보았습니다..제가 알기로는 coherence score가 높을 수록 토픽의 일관성이 높은것으로 알고있는데..동영상에는 가장 낮은 coherence score를 기준으로 num_topics를 설정 후 다시 모델링 하신거 같아서요.;;
앗! 맞습니다. ^^;
시각화가 굉장히 아름답네요! 그간 편했던 R만으로 텍스트 마이닝을 해왔는데.. Word Embedding쪽도 그렇고 아무래도 파이썬으로 넘어갈 때가 된 것 같습니다ㅜ
파이썬도 좋고 R도 좋지요 ㅋㅋ
@@suanlab R은 머신러닝쪽에서 속도의 한계를 느끼기도 하네요ㅜ
그래도 교수님 덕분에 쉽게 파이썬으로 갈아타는 중입니다. 아직 문법이 좀 낯설긴히지만ㅎㅎ 감사합니다!
TypeError: 'LazyModule' object is not iterable 이런 에러문이 떴는데 해결방법을 모르겠습니다.
from gensim.models import LsiModel
lsi_model = LsiModel(corpus, num_topics = 20, id2word=dictionary)
topics = lsi_model.print_topics()
topics
위 명령문을 실행하니까 뜹니다.