Hallo Daniela, ich möchte gerne die Korrelation zwischen einer dichotom ausgeprägten Variable (Ereignis eingetreten oder nicht) mit einer metrischen Variable (Prozentwert, für das Risiko, dass das Ereignis eintritt) berechnen. Welchen Test würdest du denn hierfür empfehlen? Die metrische Variable ist nicht normalverteilt. LG
Hallo Sophie, am besten schaust Du Dir die Normalverteilung mittels Q-Q-Diagramm an. Ziehe ich den Tests auf Normalverteilung vor. LG Daniela www.statistik-akademie.de
Hallo Christian, indem Du das Streudiagramm betrachtest. Wenn kein nicht-linearer Zusammenhang erkennbar ist (Du würdest keine Kurve hineinlegen), dann gilt die Linearität. LG Daniela
Hallo Daniela, Ich hätte eine kurze Frage zu einer Spearman-Korrelation: Ich habe 2 ordinalskalierte Variablen( Symphatie [ Werte 1-10 und 11 als "Weiß nicht]") und Kaufbereitschaft [1-5 und 6 als "Weiß nicht"]) die ich miteinander korrelieren will. Gibt es bei SPSS eine Möglichkeit das so einzustellen, dass es die "Weiß nicht"-Nummern nicht in die Berechnung einbezieht, da es ja dann die Ergebnisse verzerren würde? Meine erste Idee war gewesen, dass ich einen Filter setzte und bei beiden Varaiblen die "Weiß nicht" rausfiltere ( Filter -> Symphatie
Hallo Daniela, wenn ich nicht signifikante Werte erhalte, bedeutet dies dann dass ich keine weiteren Analysen vornehme? Z.B. r=-.110 und Signifikanz (2-seitig) .169 Danke vorab für jede hilfreiche Antwort!
Nein. Das kommt ganz auf Deine Fragestellung und Hypothesen an, wie und ob Du weitere Analysen rechnest. LG Daniela P.S.: Komm gern in die Statistik-Akademie, wenn Du weitere Fragen hast: www.statistik-akademie.de
Ich hätte eine Frage: Bei meinen absoluten Zahlen (Aktienkurs - Industrieproduktion USA) besteht ein linearer Zusammenhang. Sobald ich aber die Wachstumsrate (Regressionsanalyse, Annahme Stationarität) gebildet habe, und nun ein Streudiagramm mit den transformierten Variablen anlege, verfällt der Zusammenhang völlig! Hilfe! Ich müsste das für eine Seminararbeit nächste Woche abgeben und weiß nicht, was nun richtig ist ?! :S
Hallo, ich weiß nicht genau, was Du meinst. Meinst Du, dass Du keinen Zusammenhang (Steigung im Streudiagramm) mehr siehst, wenn Du statt des Kurses selbst die Wachstumsrate untersuchst? Na dann gibt es eben keinen Zusammenhang zur Wachstumsrate, sondern nur einen zum Kurs selbst. LG Daniela
super Video, vielen Dank!
Sehr gern! 😊 Lg Daniela
Hallo Daniela, ich möchte gerne die Korrelation zwischen einer dichotom ausgeprägten Variable (Ereignis eingetreten oder nicht) mit einer metrischen Variable (Prozentwert, für das Risiko, dass das Ereignis eintritt) berechnen. Welchen Test würdest du denn hierfür empfehlen? Die metrische Variable ist nicht normalverteilt. LG
Hallo Daniela, wie sehe ich denn, ob eine Normalverteilung vorliegt? :) Lg ☀
Hallo Sophie, am besten schaust Du Dir die Normalverteilung mittels Q-Q-Diagramm an. Ziehe ich den Tests auf Normalverteilung vor.
LG Daniela
www.statistik-akademie.de
Gut erklärt, danke
Sehr gern! LG Daniela
Hallo, woher weiß ich denn, ob ich einen linearen Zusammenhang zwischen meinen zu betrachtenden Variablen habe? Danke
Hallo Christian, indem Du das Streudiagramm betrachtest. Wenn kein nicht-linearer Zusammenhang erkennbar ist (Du würdest keine Kurve hineinlegen), dann gilt die Linearität.
LG Daniela
Hallo Daniela,
Ich hätte eine kurze Frage zu einer Spearman-Korrelation: Ich habe 2 ordinalskalierte Variablen( Symphatie [ Werte 1-10 und 11 als "Weiß nicht]") und Kaufbereitschaft [1-5 und 6 als "Weiß nicht"]) die ich miteinander korrelieren will. Gibt es bei SPSS eine Möglichkeit das so einzustellen, dass es die "Weiß nicht"-Nummern nicht in die Berechnung einbezieht, da es ja dann die Ergebnisse verzerren würde? Meine erste Idee war gewesen, dass ich einen Filter setzte und bei beiden Varaiblen die "Weiß nicht" rausfiltere ( Filter -> Symphatie
Du kannst in der Variablenansicht für jede Variable die Kodierung der fehlenden Werte angeben (Spalte "fehlende Werte").
LG Daniela
Hallo Daniela,
wenn ich nicht signifikante Werte erhalte, bedeutet dies dann dass ich keine weiteren Analysen vornehme? Z.B. r=-.110 und Signifikanz (2-seitig) .169
Danke vorab für jede hilfreiche Antwort!
Nein. Das kommt ganz auf Deine Fragestellung und Hypothesen an, wie und ob Du weitere Analysen rechnest. LG Daniela
P.S.: Komm gern in die Statistik-Akademie, wenn Du weitere Fragen hast: www.statistik-akademie.de
Ich hätte eine Frage: Bei meinen absoluten Zahlen (Aktienkurs - Industrieproduktion USA) besteht ein linearer Zusammenhang. Sobald ich aber die Wachstumsrate (Regressionsanalyse, Annahme Stationarität) gebildet habe, und nun ein Streudiagramm mit den transformierten Variablen anlege, verfällt der Zusammenhang völlig! Hilfe! Ich müsste das für eine Seminararbeit nächste Woche abgeben und weiß nicht, was nun richtig ist ?! :S
Hallo, ich weiß nicht genau, was Du meinst. Meinst Du, dass Du keinen Zusammenhang (Steigung im Streudiagramm) mehr siehst, wenn Du statt des Kurses selbst die Wachstumsrate untersuchst? Na dann gibt es eben keinen Zusammenhang zur Wachstumsrate, sondern nur einen zum Kurs selbst. LG Daniela