SOLUCIONARIO AL [phone] Control Estadístico de Procesos y Big Data Semana 2

La empresa Platicol se encarga de la realización de botellas de diferentes y tamaños, dependiendo
de las especificaciones del cliente. En un mes se pueden fabricar hasta 100 millones de piezas. Sin
embargo, el dueño ha recibido algunas quejas de partes defectuosas que presentan problemas de
abolladura, material frágil y problemas de rosca, principalmente. Por tal motivo, decide cuantificar
las piezas defectuosas durante el año y registra en su estudio datos para cuatro tipos de plástico con
los cuales se trabaja en la empresa.
Observación
Muestra 1 2 3 4
Polietileno de alta densidad
(HDPE) 294 310 298 320
Poliestireno 302 298 285 313
Polipropileno (PP) 295 305 322 305
Polietileno de baja densidad
(LDPE) 283 300 332 297
Tabla 1. Datos de las observaciones obtenidas
Fuente: elaboración propia
En atención con el caso suministrado, responde lo siguiente:
1. Calcula el rango por muestra, el rango promedio y los límites de control.
2. Elabora la gráfica de control por variables para la media y el rango.
3. Si la empresa Platicol llegara a fabricar 100 millones de piezas diarias en todas sus lineas, al
utilizar el software de análisis de datos, ¿qué va a suceder cuando conecte los operadores a
los puertos de resultados en RapidMiner y presione ‘Play’? ¿Cómo va a utilizar RapidMiner,
en términos de operadores, vistas y parámetros para procesar grandes cantidades de datos
y visualizar los resultados?