Confiabilidad de escalas dicotómicas en Excel y SPSS

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  • Опубликовано: 27 окт 2024

Комментарии • 29

  • @josegregoriovillarreal1876
    @josegregoriovillarreal1876 2 месяца назад

    Excelente amigo, muy bueno....saludos desde venezuela

  • @leonardoguevara5207
    @leonardoguevara5207 2 месяца назад

    Muchas Gracias Omar.

  • @juanpablocarvajal7348
    @juanpablocarvajal7348 Год назад +3

    Buenas días, muy buena explicación, sin embargo, para este mismo caso de resultados sobre un instrumento dicotómico, quisiera preguntarle cómo se puede subsanar el alfa cuando el SPSS arroja: "el valor es negativo debido a una covarianza promedio negativa entre elementos".

  • @yeydydamariztuerosconga1723
    @yeydydamariztuerosconga1723 7 месяцев назад +1

    Gracias por su video, una consulta; en un instrumento pueden ir preguntas en escala Likert y otras preguntas con respuestas dicotómicas. Agradecería mucho su respuesta

    • @omararodifloreslaguna7843
      @omararodifloreslaguna7843  7 месяцев назад +1

      Para medir un constructo normalmente se usan escalas likert, también se pueden usar variables dicotomicas. No se puede medir adecuadamente si tienes los dos tipos de variables

  • @iVan0L
    @iVan0L 8 месяцев назад

    Gracias por su video, una consulta; en literatura y otras tesis encuentro que la confiabilidad aumenta con el numero de items, existe un numero tope de items para usar el Alfa de Cronbach? pues en la misma literatura comentan que lo divida por dimenciones o escalas, Oviedo y Arias (2005) citado en Torres Leandro, Jack. (2021). Fiabilidad de las escalas: interpretación y limitaciones del Alfa de Cronbach.
    La duda viene por que al hacerlo por dimensiones en algunas solo tendría 2 items o 3 items por dimensión, lo cual no lo veo conveniente.

    • @iVan0L
      @iVan0L 8 месяцев назад

      Debo agregar que el numero de items actual es de 30, todas esas preguntas son necesarias para el estudio en cuestion

    • @omararodifloreslaguna7843
      @omararodifloreslaguna7843  8 месяцев назад

      El alfa de cronbach aumenta con el número de items, la recomendación es un valor entre .7 a .9, este se mide por dimensiones y se recomienda no menos de 3 items por dimensión, una alternativa al alfa de cronbach es el coeficiente omega que no tiene que ver con el número de items sino con las cargas factoriales. Este coeficiente lo puedes calcular con el software Jamovi y Jasp, con spss creo en las últimas versiones. Saludos

    • @iVan0L
      @iVan0L 8 месяцев назад

      @@omararodifloreslaguna7843 muy agradecido con su respuesta.

  • @Adriana.Fuentes-d2v
    @Adriana.Fuentes-d2v Год назад

    Dr. Omar, diseñé una encuesta a partir de los lineamientos de diseño de un cuestionario de respuestas cerradas, para medir sí el personal brinda un servicio o no. Por lo que las respuestas son dicotómicas (Si - No) ¿Cómo puedo obtener la confiablidad o en su caso validez del instrumento? o ¿De plano no se puede? ¡Necesito asesoría! ¡Gracias!

    • @omararodifloreslaguna7843
      @omararodifloreslaguna7843  Год назад +1

      Me supongo que al contestar si o no hay respuestas correctas e incorrectas. Así que asignale 1 a respuesta correcta y 0 a incorrecta y calcula la confiabilidad

    • @Adriana.Fuentes-d2v
      @Adriana.Fuentes-d2v Год назад

      Dr. @@omararodifloreslaguna7843 Mil gracias! Entonces, solo para confirmar, ¿Mediría la confiablidad con alfa de Cronbach y la tabla de codificación me serviría para obtener la varianza?

  • @Mitsitos
    @Mitsitos Год назад +1

    Buenas tardes. excelente video! ahora tengo una duda, si yo quiero realizar una relación de la calificación entre hombres y mujeres, creo que se debe sacar un promedio y una varianza global entre hombres y mujeres y utilizar t de student. tengo una muestra pequeña de 74 encuestados. mi pregunta es, voy bien?

    • @omararodifloreslaguna7843
      @omararodifloreslaguna7843  Год назад +1

      Así es, tendrías una hipótesis de diferencia de medias entre hombres y mujeres con respecto a su calificación

    • @Mitsitos
      @Mitsitos Год назад

      @@omararodifloreslaguna7843 muchas gracias!!!!! amé sus videos

  • @Michael-TR
    @Michael-TR Год назад

    Muchas Gracias, tengo una duda, que se puede aplicar para determinar la confiabilidad de la prueba en variables cuantitativas (por ejemplo nivel de colesterol, nivel de hemoglobina)?, ya que son solo números y no me permite determinar Likert o KR-20

    • @omararodifloreslaguna7843
      @omararodifloreslaguna7843  Год назад +1

      La confiabilidad es si un instrumento produce resultados consistentes y coherentes, si estás midiendo la variable peso, se espera que la báscula sea confiable y te de resultados similares al tomar dos o más veces la medición a un sujeto u objeto

    • @Michael-TR
      @Michael-TR Год назад

      @@omararodifloreslaguna7843 Muchísimas Gracias.. Entonces cuando se trabaja con variables cuantitativas (Peso, Tallas, Niveles de Colestero, etc..) Su confiabilidad depende exclusivamente del instrumento que lo mide. Siendo imprudente calcular Alfa de Cronbach o KR-20 en estos casos

    • @omararodifloreslaguna7843
      @omararodifloreslaguna7843  Год назад +1

      @@Michael-TR es correcto

  • @pachootg2440
    @pachootg2440 Год назад

    Buenas tardes muchas gracias por la explicación me ayudo mucho. No obstante, tengo una duda. Por ejemplo, tengo una pregunta dicotómica en donde consulto a los clientes si les gusto más el producto A o el producto B. En este caso, no considero que ninguna pueda ser tomada como incorrecta, ya que para mi ambas pueden ser válidas. Entonces, ¿Cómo puedo calcular el Alfa de Cronbach para este caso? y otra duda que tengo también es que en una variable, solamente tenemos 1 pregunta en la encuesta que la mide. En este caso, si tenemos de respuesta correcta e incorrecta, pero al momento de hacerlo en SPSS no se puede hacer el cálculo de un solo item. Intente hacerlo manual en Excel, pero al final siempre termina en error por el K-1 que da 0. ¿Hay alguna manera de solucionar esto?

    • @omararodifloreslaguna7843
      @omararodifloreslaguna7843  Год назад

      Hola!!! La confiabilidad es si un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Necesitas una escala para medir un cosntructo y estos se miden a través de los items que conforman el instrumento. No se puede calcular la confiabilidad de una sola variable con el alfa de Cronbach.

  • @karolanaly6165
    @karolanaly6165 Год назад

    Tengo otra pregunta, en el caso de un instrumento en el que en cada pregunta se pueda responder con mas de una opción, cómo sería la confiabilidad de ese instrumento?

    • @omararodifloreslaguna7843
      @omararodifloreslaguna7843  Год назад +1

      Hola Karola!!! Hay escalas tipo likert y escalas dicotomicas, fuera de eso tienes cuestionarios, los cuales pueden tener múltiples respuestas, para ello no existe o por lo menos no conozco como calcular la confiabilidad.

  • @rufnek4567
    @rufnek4567 6 месяцев назад

    Buen día, tengo una consulta, espero por favor me pueda ayudar, que sucede que tengo una encuesta donde las respuestas son SI y NO. Las preguntas son referentes a enfermedades relacionadas al consumo de agua insalubre. Y considero que no tengo respuesta verdadera, ni falsa, ya que ambas respuestas son validas para mi investigación. ¿Cómo puedo calcular el alfa de Cronbach en este caso?. Muchas gracias.

    • @omararodifloreslaguna7843
      @omararodifloreslaguna7843  6 месяцев назад

      Cuando se tiene este tipo de preguntas donde no hay respuestas correctas e incorrectas, no se puede calcular un coeficiente de confiabilidad, esto no es una escala sino un cuestionario.

  • @karolanaly6165
    @karolanaly6165 Год назад

    Entonces es lo mismo hacer la confiabilidad de Alfa de Cronbach solo que para dicotómicas se llama Kuder Richardson?
    Porque en el video se entiende que es igual

  • @carlosbaucer8274
    @carlosbaucer8274 5 месяцев назад

    cómo se hace una baremación de un instrumento de escala dicotómica?

    • @omararodifloreslaguna7843
      @omararodifloreslaguna7843  5 месяцев назад +2

      Suma el número de aciertos, calcula el rango y dividelo entre el número de intervalos que quieras