그런데 그런 플라이휠의 '핵심고리인' 빅데이터-솔루션에서 답보상태인지 2년여 1. 데이터를 수집한다 2. 분석한다. 구글 애플 등도 같은 상황 4. 그래서'수수료떼기'에 의존하고 있다. (영업이익 구조를 살펴볼것) 5. 향후계획 ---> 수많은 청사진에도 불구하고 역시나 모은 빅데이터의 활용을 어떻게하느냐가 계속 '블랭크' 현재 아마존의 사업모델은 '닷컴'기업에 머물러 있고, 데이터의 수집분야에서 4차산업형멱의 모델에 접근하는 중. 앞으로 아마존, 구글, 애플 등을 다룰때는 빅데이터를 어떻게 활용하는지에 관한 솔루션에 '집중조명'하시면 좋은 글 나오시리라 믿습니다.
빅데이터의 활용은 해당 기업에만 국한되는 형태라고 보시는 것은 잘못된 시각 같습니다. 되려 지금 아마존이 하고 있는 일련의 사업은 빅데이터와 AI산업혁명의 생태계 자체를 구축하는 마치 도로를 까는 것과 같은 것이며 모든 산업 분야에서 빅데이터를 활용하여 효율성과 합리성을 증대하는 방식으로 바뀔 것 입니다. 마치 네이버에서 필요한 정보를 검색하여 사용하듯이 축척된 빅데이터를 활용하는 거죠.
아마존 잘 쓰고 있는데 고객 상담도 최고입니다. 첨에 컨텍하면 AI 가 상담하는데 애가 엄청 효율적인 시스템으로 프로그램 되어있는듯하더라구요. 다른 사이트는 에이아이가 필요한 정보보다는 이상한 소리를 많이 하는데 아마존은 속전 속결로 내가 원하는 상담 정보를 제공하는 확률이 높고, 해당사항이 없으면 사람 어시로 넘어가는 구조.
빅데이터는 수많은 곳에서 의미있게 활용될 수 있습니다. 단순 통계 이상의 의미있는 결론을 도출하고 합리적인 의사결정을 하는 매우 유용한 도구이죠. 예를 들어 영화를 제작한다고 들어봅시다. 사람들이 어떤 서사구조와 어떤 캐릭터와 어떤 에피소드 등에 호감을 가지는가를 빅데이터를 통해서 우리는 빠르게 알 수 있습니다. 어떠한 영화가 흥행이 될지를 사전에 예측하고 그에 맞는 공식에 따라 기존의 영화데이터를 추출해 새로운 시나리오를 만들어내는 것도 가능해지죠. 때로는 기제작된 작품을 오마쥬하는 것만으로도 훌륭히 소비자의 구미에 맞는 영화를 제작할 수 있는 것입니다. 아마존이 지금 하고 있는 사업은 일종의 기반산업이라고 말할 수 있습니다. 즉 빅데이터 기반 신경제생태계를 구축하는 가장 토양이 되는 분야라는 것이죠. 이 정보들을 어떻게 활용할 것인가는 마치 인터넷이 처음 발명되었을때 그것을 어떻게 사용했는지와 같은 문제 입니다. 즉 우리는 생활의 모든 분야에서 인터넷을 사용하고 있습니다. 처음 개발되었을 때는 상상할 수조차 없을 정도로 지금 우리는 되려 인터넷이 사용되지 않는 분야를 찾아내지 못할 정도입니다. 빅데이터 산업 즉 데이터를 수집하고 가공하여 정보로 활용할 수 있는 기초되는 서비스를 제공하는 아마존의 현 사업섹션도 같은 것이라 할 수 있습니다. 현재 빅데이터를 제대로 활용하지 못하는 것은 해당업체의 탓이기 보다는 이를 어떻게 경제적으로 활용할지 터득하지 못한 사람들의 탓, 즉 기술진보와 인간의식 수준의 시간차로 인한 것이라 볼 수 있으며 이는 곧 해결될 것입니다. 그 후에는 놀랄만한 인류 생활 수준의 향상을 가져올 것이고 빅데이터 산업 역시 가속도가 붙어 더욱 놀라운 성장을 할 것입니다. 지금은 일종의 이행기, 또는 전환기라고 보는 것이 맞지 않나 보입니다. 저는 수많은 기업들의 움직임에서 새로운 미래가 보여지는 것 같고 또한 공상이 현실이 될 날이 머지않은 것 같아 늘 흥분되고 기쁩니다.
![아마존 제프 베조스 “세상에는 2가지 회사가 있다.” [아마존 전략 편-①]](http://i.ytimg.com/vi/2Q_Av8ZCBI4/mqdefault.jpg)
![아마존 제프 베조스 “세상에는 2가지 회사가 있다.” [아마존 전략 편-①]](/img/tr.png)
![[아마존 #2] 자동차 안 만드는 아마존이 모빌리티 '깡패'인 이유](http://i.ytimg.com/vi/pAKwGrrVz6I/mqdefault.jpg)
![아마존 성장전략을 한방에 정리하는 최재홍 교수의 촌철살인 설명 [아마존 전략 편-②]](http://i.ytimg.com/vi/QKo5SWEG5Xo/mqdefault.jpg)
![KSI - Dirty [Official Visualiser]](http://i.ytimg.com/vi/VoDh1h1dPUE/mqdefault.jpg)
☆오늘의 주제 모아보기☆
00:00 아마존에 대해 얼마나 아시나요?
00:22 아마존의 전략! 플라이휠
01:20 아마존 제국의 새로운 플라이휠
02:19 ①AWS 플라이휠
03:20 ②알렉사 플라이휠
04:36 데이터로 혁신하는 고객경험
06:14 데이터로 확장하는 비즈니스
08:33 데이터 플라이휠의 완성
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시청해 주셔서 감사합니다~
그런데 그런 플라이휠의 '핵심고리인' 빅데이터-솔루션에서 답보상태인지 2년여
1. 데이터를 수집한다
2. 분석한다. 구글 애플 등도 같은 상황
4. 그래서'수수료떼기'에 의존하고 있다. (영업이익 구조를 살펴볼것)
5. 향후계획 ---> 수많은 청사진에도 불구하고 역시나 모은 빅데이터의 활용을 어떻게하느냐가 계속 '블랭크'
현재 아마존의 사업모델은 '닷컴'기업에 머물러 있고, 데이터의 수집분야에서 4차산업형멱의 모델에 접근하는 중.
앞으로 아마존, 구글, 애플 등을 다룰때는 빅데이터를 어떻게 활용하는지에 관한 솔루션에 '집중조명'하시면 좋은 글 나오시리라 믿습니다.
빅데이터의 활용은 해당 기업에만 국한되는 형태라고 보시는 것은 잘못된 시각 같습니다. 되려 지금 아마존이 하고 있는 일련의 사업은 빅데이터와 AI산업혁명의 생태계 자체를 구축하는 마치 도로를 까는 것과 같은 것이며 모든 산업 분야에서 빅데이터를 활용하여 효율성과 합리성을 증대하는 방식으로 바뀔 것 입니다. 마치 네이버에서 필요한 정보를 검색하여 사용하듯이 축척된 빅데이터를 활용하는 거죠.
@@졸리독 how 라는 문제에서 답보상태인지 꽤됬다. 대략 한 2년여에 걸쳐서. 라는 뜻이었습니다. 하드웨어 인프라도 독점성과 핵심솔루션 투트랙에서 전자는 꾸준히 성과가 나오고 후자는 그렇지 못하다 라고이해하고 있습니다.
고퀄이라감사합니다 구독합니다 채널 넘 취저
유익합니다 감사합니다~
아마존 주주로서 유용한 설명 잘 보았습니다. share 감사합니다.
5편까지 나올 예정이니 많은 관심 부탁드립니다 ^^
좋은 영상 감사합니다.
감사합니다 ^^
제가 이거 보기 전에 이미 아마존 조사를 하고 있었는데 인사이트에 감탄했습니다. 이런 고퀄리티 영상 감사합니다.
우앙~~내가 아마존주주다
부럽습니다 ㅠ
여기 왜케 질이 조아요??? 대박 !!
진심이신가요? ㅠ
주위에 많이 좀 알려주세요 ㅠㅠ
부탁드립니다...!
한기업에 대해서 이렇게 자세하고 정확하게 알려주시니 진짜 나무를 볼수 있네요
앞으로도 풍부한 기업 정보 전달드릴 수 있도록 노력하겠습니다~!
영상 쿼리티가 넘좋아요 정말 굿굿
감사합니다 ^^
대단하십니다, 분석해 주셔서 감사합니다 😊
와. 진짜 천재적이다... 언젠가 독점기업으로 강제분할 되기 전까진 진짜 초거대공룡기업으로 승승장구 해나가겠네요
알아가면 갈수록 무서운 기업입니다..
잘생겼다아~
아마존의 강점.
전 세계의 데이터를 수집해서
활용할 수 있다는것
그 데이터가 어떤 역할을 할 지... 상상도 안 갑니다..
아마존은 20년 이상 번창할 기업입니다. 시총 곧 애플을 뛰어넘을듯....
점점 더 무서워질 회사죠
그래 보입니다. 저도 투자 중입니다.
지금도요?
아마존이 스카이넷이야😳
그건 한국 재벌들이 제일 잘하는 기술든인데
그런 싸이클을 바탕으로 그룹들이 커졌는데
문어발 휠인가요...
더 추매해도 되겠죠 테슬라 앤비디아 담으로 아마존 투자중입니다 감사합니다
음...?
ㅎㅇ
아마존 잘 쓰고 있는데 고객 상담도 최고입니다. 첨에 컨텍하면 AI 가 상담하는데 애가 엄청 효율적인 시스템으로 프로그램 되어있는듯하더라구요. 다른 사이트는 에이아이가 필요한 정보보다는 이상한 소리를 많이 하는데 아마존은 속전 속결로 내가 원하는 상담 정보를 제공하는 확률이 높고, 해당사항이 없으면 사람 어시로 넘어가는 구조.
ㅋ ㅑ... 역시..!
규모의 경제 모르는사람도 있나 ㅋㅋ
빅데이터는 수많은 곳에서 의미있게 활용될 수 있습니다. 단순 통계 이상의 의미있는 결론을 도출하고 합리적인 의사결정을 하는 매우 유용한 도구이죠. 예를 들어 영화를 제작한다고 들어봅시다. 사람들이 어떤 서사구조와 어떤 캐릭터와 어떤 에피소드 등에 호감을 가지는가를 빅데이터를 통해서 우리는 빠르게 알 수 있습니다. 어떠한 영화가 흥행이 될지를 사전에 예측하고 그에 맞는 공식에 따라 기존의 영화데이터를 추출해 새로운 시나리오를 만들어내는 것도 가능해지죠. 때로는 기제작된 작품을 오마쥬하는 것만으로도 훌륭히 소비자의 구미에 맞는 영화를 제작할 수 있는 것입니다. 아마존이 지금 하고 있는 사업은 일종의 기반산업이라고 말할 수 있습니다. 즉 빅데이터 기반 신경제생태계를 구축하는 가장 토양이 되는 분야라는 것이죠. 이 정보들을 어떻게 활용할 것인가는 마치 인터넷이 처음 발명되었을때 그것을 어떻게 사용했는지와 같은 문제 입니다. 즉 우리는 생활의 모든 분야에서 인터넷을 사용하고 있습니다. 처음 개발되었을 때는 상상할 수조차 없을 정도로 지금 우리는 되려 인터넷이 사용되지 않는 분야를 찾아내지 못할 정도입니다. 빅데이터 산업 즉 데이터를 수집하고 가공하여 정보로 활용할 수 있는 기초되는 서비스를 제공하는 아마존의 현 사업섹션도 같은 것이라 할 수 있습니다.
현재 빅데이터를 제대로 활용하지 못하는 것은 해당업체의 탓이기 보다는 이를 어떻게 경제적으로 활용할지 터득하지 못한 사람들의 탓, 즉 기술진보와 인간의식 수준의 시간차로 인한 것이라 볼 수 있으며 이는 곧 해결될 것입니다.
그 후에는 놀랄만한 인류 생활 수준의 향상을 가져올 것이고 빅데이터 산업 역시 가속도가 붙어 더욱 놀라운 성장을 할 것입니다. 지금은 일종의 이행기, 또는 전환기라고 보는 것이 맞지 않나 보입니다.
저는 수많은 기업들의 움직임에서 새로운 미래가 보여지는 것 같고 또한 공상이 현실이 될 날이 머지않은 것 같아 늘 흥분되고 기쁩니다.
오우!
좋은 말씀 감사합니다!