【6分で分かる】誰でも簡単に機械学習を実装できる！PyCaretの使い方！

[@train_data]

これは便利すぎる〜
もっと早く知りたかった！

[@aiby8596]

参考になりよかったです！

[@yuichinaono9236]

PyCaret良いですよね。とりあえずざっくり回帰や分類したい時の初手に使ってます。

[@aiby8596]

ですよね！

[@toshi5613]

これは凄すぎます。

[@無用無用の用]

何をされているのか全くわかりません。
おぼろげでも良いので何をやっているかわかるためには何から手をつければ良いでしょうか？
重回帰分析の動画から見た方が良いのでしょうか？

[@aiby8596]

わかりづらく申し訳ございません。
以下の統計学・機械学習の記事を参考にいただけるとよいかと思います！
toukei-lab.com/statistics-freshman
toukei-lab.com/machine-learning-fresh

[@無用無用の用]

@@aiby8596 どうもありがとうございます。
これかなーと思っていた方向とはズレはなかったようです。
ブログ見させて頂きます。
Udemyの1番上の講座、お盆休み割引期間だったので購入してまだ見ていないのですが、この週末に見ます。

[@aiby8596]

よかったです！
また何かございましたらお気軽にどうぞ！

[@hrmi_pl_i]

なんてこったい…。
こんな便利なもんがあったんか〜！

[@ayatsukiluna7608]

Pycaret便利ですね、ただハイパーパラメータチューニングは以前触ったときはうまく動作しないケースもありました。初手でPycaretでモデル選択してその後Optunaでやるのもありなのかな？

[@aiby8596]

そうなんです、パラメータチューニング挙動おかしいんですよね・・・

[@yuichinaono9236]

PyCaretのチューニング、ランダムサーチみたいですし。tune-sklearnやoptunaも指定できますが、クラッシュしてしまいますし。なんとかならないかなぁ。

[@ゆユユ-t3r]

質問です。setupまではうまくいくのですが、compare_models()を実行しても結果がでてこず、空リスト[]が返ってくるだけという状況です、、改善方法を教えていただきたいです。

[@へろほろみ]

ぬぉーーーー((((；ﾟДﾟ)))))))こんな簡単に比較できるだなんて。。。

[@knemn534]

なんだこれ、やば笑