Приступаем к аналитике | Аналитик данных | karpov.courses

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 30 сен 2024
  • Решать задания к урокам: karpov.courses...
    Полный курс «Аналитик данных»: bit.ly/443qPIz

Комментарии • 8

  • @dmitryokhremenko5446
    @dmitryokhremenko5446 3 года назад +3

    А почему мы не можем просто написать nunique, без pd.Series? Ведь метод все равно применяется к Series. Спасибо!

    • @rootneo8766
      @rootneo8766 Год назад

      Можем. И так и так можно

  • @user-dv3nc7fb7o
    @user-dv3nc7fb7o 4 года назад

    а почему excel не тормозит при обработке больше себя( 50 лям строк)? Речь про PP и VertiPaq. DAX местами удобней.

    • @zeniasyriany77
      @zeniasyriany77 3 года назад

      Это где такой excel который не тормозит на 50mln строк, очень хотелось бы узнать? Уже при 50К строк с поиском по строкам дубликатов тормозит безбожно на dell latitude e5450

    • @user-dv3nc7fb7o
      @user-dv3nc7fb7o 3 года назад

      @@zeniasyriany77 Эксель вообще ограничен 1 лямом строк, но есть надстройки PowerQuery, PowerPivot. Находишь файл типа csv или папку с кучей однотипных файлов на лямы строк, подключаешься к нему из экселя и работаешь. Не без нюансов конечно ) Один из них это железо, еще один надо разобраться с функциональным языком М и языком запросов DAX.
      Уверяю тебя работает и без тормозов, с сохранением проблемы могут быть.

    • @Cimarosti187
      @Cimarosti187 3 года назад

      @@user-dv3nc7fb7o Если ты работаешь на сервере, с супербыстрым ссд, тогда наверное да. Но как активный пользователь PP, скажу что 50 млн строк это ту мач для него

    • @liveworkdie
      @liveworkdie 3 года назад

      @@user-dv3nc7fb7o я может чего не понимаю, но разве PQ не грузит всё в ОЗУ? На 50кк строк с количеством полей ~20, если подключаться к источнику (та же папка с файлами xlsx) из-под PQ, то всё начинает чихать и кашлять. Результатом будет файл с сохранённой моделью на несколько гигабайт.

  • @clockfixer5049
    @clockfixer5049 2 года назад +1

    Отличное видео!
    Lovely != любимый, lovely это милый, а любимый все-таки favourite