안녕하세요 .... lm 으로 선형분석을 해보았는데요 ... Residual standard error: 11.08 on 23044 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.003717, Adjusted R-squared: 0.003458 F-statistic: 14.33 on 6 and 23044 DF, p-value: 2.231e-16 (=0.0000000000000223%) 이렇게 결과가 나왔는데 p-value 만 보면 의미가 있따고 볼수 있는데 R -square 값이나 F-statistic 등 다른 수치로도 의미가 있는건지 궁금합니다.... MultipleR-squared, Adjusted R-squared 값들이 무엇을 의미하는지도 궁금합니다~
R-squared 는 데이터가 퍼진 모습 즉, 분산을 설명하는 것입니다. 쉽게 말해 회귀선에 가깝게 데이터들이 모여있는지 보여줍니다. Adjusted R-squared는 몇개의 predictor를 넣었는지 따져서 그 값을 수정한 것입니다. 비디오에는 설명을 안했습니다만 다른 값도 사실 중요합니다. 값만 보면 좋은 모델이라 할 수 없을 것 같습니다.
31편까지 정주행했고 너무너무 도움이 심하게 많이 되었네요 감사합니다. 복 받으실 거예요!
대학교 1학년 수업에서 flip learning 교재로 활용하는데 너무 좋습니다. 감사합니다.
잘 듣고 배우고 있습니다. 자주 많이 올려주세요.
좋은 강의 감사합니다~~ :)
안녕하세요 .... lm 으로 선형분석을 해보았는데요 ...
Residual standard error: 11.08 on 23044 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.003717, Adjusted R-squared: 0.003458 F-statistic: 14.33 on 6 and 23044 DF,
p-value: 2.231e-16 (=0.0000000000000223%)
이렇게 결과가 나왔는데 p-value 만 보면 의미가 있따고 볼수 있는데 R -square 값이나 F-statistic 등 다른 수치로도 의미가 있는건지 궁금합니다....
MultipleR-squared, Adjusted R-squared 값들이 무엇을 의미하는지도 궁금합니다~
R-squared 는 데이터가 퍼진 모습 즉, 분산을 설명하는 것입니다. 쉽게 말해 회귀선에 가깝게 데이터들이 모여있는지 보여줍니다. Adjusted R-squared는 몇개의 predictor를 넣었는지 따져서 그 값을 수정한 것입니다. 비디오에는 설명을 안했습니다만 다른 값도 사실 중요합니다. 값만 보면 좋은 모델이라 할 수 없을 것 같습니다.
R-squared 값이 0.004 가량이라는 것은 만드신 회귀모델이 전체 변수의 0.4%만을 설명한다는 뜻입니다. p값이 유효하여 통계적으로 유의미한 값을 가지지만, 실제 만드시 모델이 전체를 효율적으로 설명하고 있지는 않습니다.
좋은강의 감사합니다 꾸벅
너무 잘 들었습니다.
감사합니다~~
기다렸습니다~
혹시 for문에 관한 강의영상 계획도 있으신가요 ~?
계속 올려주세요~ 요즘엔 왜 안하세요
기다릴께요
리하이여