📈 Prueba de Hipótesis para Muestras Relacionadas | Test de Wilcoxon 📊

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  • Опубликовано: 12 дек 2024

Комментарии • 58

  • @SmrtLine
    @SmrtLine  2 года назад

    Si quieres aprender más, te invito a suscribirte al canal 👉👉ruclips.net/user/smrtline

    • @InteraccionSW
      @InteraccionSW Год назад

      es muy explicativo , buen video , solo una consulta, en el caso que en el pre test cada sujeto de la muestra tiene 20 resultados, y en el post test también son 20 resultados, como haría? miles de gracias de antemano por tu ayuda.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  Год назад

      @@InteraccionSW es la misma muestra en dos escenarios distintos, aplica el test de wilcoxon para analizar si hay diferencias o mejoras en los resultados. Saludos¡

  • @yazmingallegosgarcia6137
    @yazmingallegosgarcia6137 2 месяца назад

    Vi muchos videos sobre le tratamiento de variables, este fue el más claro y preciso respecto las variables que estoy trabajando, infinitas gracias.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  2 месяца назад

      @@yazmingallegosgarcia6137 Gracias!

  • @mashieljennybernedomelo4706
    @mashieljennybernedomelo4706 Год назад +1

    Estuve buscando por semanas qué prueba aplicar a mis datos y este video es exactamente lo que necesitaba. Realmente agradezco su trabajo.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  Год назад

      Que bueno que le sea de utilidad. Gracias!

  • @robertolachi2894
    @robertolachi2894 Год назад +2

    literalmente acabas de ser mi heroeina, bendiciones donde quiera que estes, encontre en su video la explicacion exacta de lo que queria, me resolvio todas mis dudas muchas gracias

  • @lisandrochuracutipamaquera992
    @lisandrochuracutipamaquera992 2 года назад +2

    Muy util, no sabia que hacer con muestras relacionadas que no siguen una distribucion normal hasta que me tope con este video. 10/10.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  2 года назад

      Muchas gracias. Saludos!!

  • @valeryryddle
    @valeryryddle Год назад

    No tienes idea de cuánto te amo en estos momentos ..mil gracias 😍

  • @victoriavanderschaaf2396
    @victoriavanderschaaf2396 4 месяца назад

    ¡Excelente explicación, muchas gracias!

  • @ivanruiz5441
    @ivanruiz5441 Год назад +1

    Muchas gracias ;)

  • @EDERPAOLOCASTILLOSABOGAL
    @EDERPAOLOCASTILLOSABOGAL Год назад

    Mil gracias

  • @jolivaresfunes80
    @jolivaresfunes80 2 года назад +1

    Excelente video, muchas gracias

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  2 года назад

      Muchas Gracias. Saludos!

  • @gersoncondor5796
    @gersoncondor5796 2 года назад

    Muchas gracias, buena explicacion

  • @flaviovega2773
    @flaviovega2773 8 месяцев назад

    gracias, mereces una cerveza por esto

  • @alcalavhable
    @alcalavhable Год назад

    Buenas noches, me gustaría que por favor me ayudes a entender los gráficos que se obtuvieron al sacar las diferencias para la normalidad. Porque nos indicaste que lo sacáramos y no los expicaste. Muchas gracias por el apoyo, sencillo y claro. Saludos

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  Год назад

      Cuando se presentan 2 grupos relacionados, el test de normalidad se prueba sobre la diferencia entre los valores de cada variable. Solo es necesario analizar el estadístico de Kolmogorov para la normalidad, por lo que no es necesario analizar el grafico de Gauss. Sin embargo, en el SPSS para sacar el estadístico Kolmogorov si es necesario hacer el clip en la casilla "gráfico de normalidad con pruebas", de lo contrario dicho estadístico no aparece en la ventana de resultados. Saludos¡

    • @alcalavhable
      @alcalavhable Год назад +1

      @@SmrtLine muchas gracias 🙂

  • @victoriavanderschaaf2396
    @victoriavanderschaaf2396 4 месяца назад

    Muchas gracias por el video. Es muy claro y muy explicativo. Una consulta: ¿Si tengo una investigación con una prueba Pre-test y Post-test, es una hipótesis bilateral o de una sola cola? Me refiero a una sola cola porque son muestras relacionadas, son los mismos estudiantes comparándose a sí mismos.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  4 месяца назад

      Bilateral es cuando quieres probar diferencias de medias en las dos muestras relacionadas. Por otro lado, unilateral es cuando quieres comparar si una de las muestras es mayor o menor que la otra e viceversa. Saludos¡

  • @rauljanfrancodelgadobaluis355
    @rauljanfrancodelgadobaluis355 6 месяцев назад

    Muy buena explicación

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  2 месяца назад

      Muchas gracias.

  • @brunofrancojt1997
    @brunofrancojt1997 6 месяцев назад

    Excelente, bien explicado. Muchas gracias. Una consulta, ¿qué significa ese ese -7.373 b en el Z, en el cuadro de estadísticos de prueba? Le agradeceré su respuesta.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  6 месяцев назад

      El valor que mencionas es la Z valor crítico de la tabla, y se utiliza para comprobar la significación del valor z calculado a partir de la fórmula de Wilcoxon comparándolo con el valor crítico de la distribución normal estándar. Puede ser negativo o positivo. Sale negativo, porque la media de la diferencia de los rangos de las dos muestras es mayor al estadístico W. Adjunto mayor información: datatab.es/tutorial/wilcoxon-test

  • @JuliaAV83
    @JuliaAV83 Год назад

    Muchísimas gracias por este tutorial, pasito a pasito 👏👏👏Definitivamente debí encontrar tu explicación primero. No sabes cuánto me has aliviado. Ahora si estoy clara con exceptión a una pregunta que me hizo la asesora: ¿por qué la Z sale negativo? en mi caso sale -5.840b (en tu ejemplo es -7,373b) No sé como explicarlo, espero me ayudes 🙏

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  Год назад +1

      La Z es el valor crítico de la tabla, y se utiliza para comprobar la significación del valor z calculado a partir de la fórmula de Wilcoxon comparándolo con el valor crítico de la distribución normal estándar. Puede ser negativo o positivo. Sale negativo, porque la media de la diferencia de los rangos de las dos muestras es mayor al estadístico W. Adjunto mayor información: datatab.es/tutorial/wilcoxon-test

    • @JuliaAV83
      @JuliaAV83 Год назад

      @@SmrtLine agradezco mucho el tiempo para responderme. Ahora si! Me siento más preparada para el día esperado: "la sustentación ". Bendiciones 🙂

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  Год назад

      @@JuliaAV83 muchas gracias!

  • @miguelangelsaavedraparedes2217
    @miguelangelsaavedraparedes2217 4 месяца назад

    Hola ante todo muchas gracias por el video, podrías facilitarme la fuente de la teoría que explica porque aplicar la prueba sobre la diferencia, y es que ví en otro casos que analizan mabas muestras de forma indipendiente y dependiendo de si al menos una no sigue una distribución normal, se aplicará una prueba no paramétrica, en caso ambas sigan una distribución normal se aplicará una prueba paramétrica; estoy haciendo mi tesis y se me plantean esas dudas

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  4 месяца назад

      La fuente es un artículo científico de Carlos Camacho de la Universidad de Sevilla. Te adjunto un extracto del articulo: personal.us.es/vararey/supuestos-normalidad.pdf

  • @ismaelmolina4211
    @ismaelmolina4211 3 года назад +3

    Enhorabuena. Por favor podrían colgar el tutoríal de excel?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  3 года назад

      Estimado ya puedes descargar el archivo en la descripción del video. Saludos

  • @freddycardozo6610
    @freddycardozo6610 10 месяцев назад

    Una pequeña duda en el minuto 4:57 se puede apreciar el paso 2 y paso 4. Mi pregunta va el 0.05 del paso 4 es el mismo 0.05 del paso 2. osea ambos números representan el margen de error o qué representa el 0.05 del paso 4? Tengo esa pequeña duda

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  10 месяцев назад +1

      Buenas noches, al alfa se le conoce como la probabilidad de rechazo de la hipótesis nula cuando podría ser verdadera (error tipo 1), y por cuestiones académicas se asume el 5%, y respondiendo a tu pregunta, si es el mismo. Si gustas para reforzar más el concepto, aquí te dejo un tutorial: ruclips.net/video/Xv-fvx5JkeU/видео.html (a partir del minuto 11)

    • @freddycardozo6610
      @freddycardozo6610 10 месяцев назад +1

      @@SmrtLine muchas gracias por la aclaración y sí veré el tutorial

  • @erikavasquez5577
    @erikavasquez5577 2 года назад

    Hola gracias por el aporte, disculpe puedo utilizar prueba de wilcoxon y mcnemar en una misma tesis?? Para variables diferentes ?Gracias

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  2 года назад +3

      La prueba Mcnemar se utiliza para detectar variaciones en una variable cualitativa bajo dos escenarios (antes y después). Wilcoxon es para saber si la variable presenta diferencia de medias en dos grupos relacionados. Son pruebas con propósitos diferentes, no habría ningún problema si se cumple las condiciones. Saludos¡

  • @kinesiologiaustpuertomontt4268
    @kinesiologiaustpuertomontt4268 3 месяца назад

    Hola, si quieres medir diferencias de una variable en un solo grupo pero en 4 tiempos distintos, tambien sirve Wilcoxon o solo sirve para 2 tiempos?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  3 месяца назад

      Para 4 escenarios distintos tendrías que aplicar el test de Friedman para grupos relacionados. Saludos¡

  • @ValyQrisller
    @ValyQrisller 2 года назад

    Es muy util, muchas gracias por su explicacion, le entendi todo lo que dijo, excelente🤩

  • @espectador5170
    @espectador5170 Год назад

    Tengo una duda en tu video Para la normalidad hace una resta entre el PreTest y PosTest he visto otros videos que aplican la normalidad por separado. Cual es el motivo

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  Год назад +1

      el motivo es porque son grupos relacionados. ¿Por qué analizarlos por separado? Si es la misma distribución de datos de una variable, analizado en dos escenarios distintos. Saludos¡

  • @heryleyva1847
    @heryleyva1847 Год назад

    Buenas, por favor tiene algún correo donde pueda escribirle?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  Год назад

      Está en la descripción del video. Saludos!

  • @DanielaRiedemann
    @DanielaRiedemann Год назад

    Hola, ¿Por qué la normalidad se prueba en la diferencia?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  Год назад

      Porque se trata de grupos relacionados, ya que la variables de análisis es una sola, cuya distribución de datos se da en dos escenarios distintos. Saludos¡

    • @rodrigoa.leonprato6183
      @rodrigoa.leonprato6183 Месяц назад

      @@SmrtLineSaludos, en qué libro puedo esto que mencionas?

  • @andycabanillasmartel4364
    @andycabanillasmartel4364 2 года назад

    AMIGO EN UNO DE ELLOS ME SALIO QUE LA DISTRIBUCION NO ES NORMAL Y EN EL OTRO NO , QUE DESICION TOMO
    ES DECIR EN KOLGOROV ME SALIO 0.O6 ES MAYOR Y EN SHAPIRO ME SALIO 0.02 ES MENOR ENTOCES QUE DESICION TOMO ?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  2 года назад +2

      Basta que una de las variables no cumpla con el supuesto de normalidad para utilizar un test no paramétrico (Wilcoxon para muestras relacionadas).