Quantization vs Pruning vs Distillation: Optimizing NNs for Inference

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 29 ноя 2024

Комментарии • 30

Следующие
Автовоспроизведение
Fine-tuning Whisper to learn my Chinese dialect (Teochew)28:10Fine-tuning Whisper to learn my Chinese dialect (Teochew)
Fine-tuning Whisper to learn my Chinese dialect (Teochew)Efficient NLP
Просмотров 8 тыс.
Speculative Decoding: When Two LLMs are Faster than One12:46Speculative Decoding: When Two LLMs are Faster than One
Speculative Decoding: When Two LLMs are Faster than OneEfficient NLP
Просмотров 14 тыс.
How ChatGPT Cheaps Out Over Time9:28How ChatGPT Cheaps Out Over Time
How ChatGPT Cheaps Out Over Timebycloud
Просмотров 41 тыс.
FREE EMOTE is HERE!08:39FREE EMOTE is HERE!
FREE EMOTE is HERE!GhostNinja
Просмотров 276 тыс.
¥$, North West, Chicago West, Yuno Miles - BOMB02:32¥$, North West, Chicago West, Yuno Miles - BOMB
¥$, North West, Chicago West, Yuno Miles - BOMBKanyeWestVEVO
Просмотров 1,4 млн
Drake Is Desperate32:59Drake Is Desperate
Drake Is Desperatefantano
Просмотров 758 тыс.
ROSÉ (로제) - number one girl [더 시즌즈-이영지의 레인보우] | KBS 241129 방송03:52ROSÉ (로제) - number one girl [더 시즌즈-이영지의 레인보우] | KBS 241129 방송
ROSÉ (로제) - number one girl [더 시즌즈-이영지의 레인보우] | KBS 241129 방송KBS Kpop
Просмотров 507 тыс.
AI Inference: The Secret to AI's Superpowers10:41AI Inference: The Secret to AI's Superpowers
AI Inference: The Secret to AI's SuperpowersIBM Technology
Просмотров 11 тыс.
Understanding the LLM Inference Workload - Mark Moyou, NVIDIA34:14Understanding the LLM Inference Workload - Mark Moyou, NVIDIA
Understanding the LLM Inference Workload - Mark Moyou, NVIDIAPyTorch
Просмотров 3,5 тыс.
LLM inference optimization: Architecture, KV cache and Flash attention44:06LLM inference optimization: Architecture, KV cache and Flash attention
LLM inference optimization: Architecture, KV cache and Flash attentionYanAITalk
Просмотров 3,5 тыс.
LoRA explained (and a bit about precision and quantization)17:07LoRA explained (and a bit about precision and quantization)
LoRA explained (and a bit about precision and quantization)DeepFindr
Просмотров 66 тыс.
Distilling the Knowledge in a Neural Network19:05Distilling the Knowledge in a Neural Network
Distilling the Knowledge in a Neural NetworkKapil Sachdeva
Просмотров 20 тыс.
The KV Cache: Memory Usage in Transformers8:33The KV Cache: Memory Usage in Transformers
The KV Cache: Memory Usage in TransformersEfficient NLP
Просмотров 44 тыс.
Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression?20:18Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression?
Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression?Algorithmic Simplicity
Просмотров 382 тыс.
Speculations on Test-Time Scaling (o1)47:56Speculations on Test-Time Scaling (o1)
Speculations on Test-Time Scaling (o1)Sasha Rush 🤗
Просмотров 13 тыс.
Which Quantization Method is Right for You? (GPTQ vs. GGUF vs. AWQ)15:51Which Quantization Method is Right for You? (GPTQ vs. GGUF vs. AWQ)
Which Quantization Method is Right for You? (GPTQ vs. GGUF vs. AWQ)Maarten Grootendorst
Просмотров 21 тыс.
МАМАША, Когда обидели Ребёнка (смешное видео, юмор, приколы, поржать)00:59МАМАША, Когда обидели Ребёнка (смешное видео, юмор, приколы, поржать)
МАМАША, Когда обидели Ребёнка (смешное видео, юмор, приколы, поржать)Натурал Альбертович
Просмотров 2,6 млн
Зеленский ответил на заявления Путина о возможном новом ударе "Орешником"04:47Зеленский ответил на заявления Путина о возможном новом ударе "Орешником"
Зеленский ответил на заявления Путина о возможном новом ударе "Орешником"CGTN на русском
Просмотров 1 млн
Не ожидали найти такой талант 😳01:01Не ожидали найти такой талант 😳
Не ожидали найти такой талант 😳RAAVA MUSIC
Просмотров 227 тыс.
黑天使只对C罗有感觉#short #angel #clown00:39黑天使只对C罗有感觉#short #angel #clown
黑天使只对C罗有感觉#short #angel #clownSuper Beauty team
Просмотров 6 млн
☝️☝️☝️МАЛЫШ-СИЛАЧ 14 лет притворился НОВИЧКОМ | Школьник сделал то, чего не смог качок00:50☝️☝️☝️МАЛЫШ-СИЛАЧ 14 лет притворился НОВИЧКОМ | Школьник сделал то, чего не смог качок
☝️☝️☝️МАЛЫШ-СИЛАЧ 14 лет притворился НОВИЧКОМ | Школьник сделал то, чего не смог качокNikita Zdradovskiy
Просмотров 1,6 млн
ПОПОЛНЕНИЕ В СЕМЬЕ,ПОДАРОК ЖЕНЕ,ПОДАРОК ИЛЮХЕ,ЛУЧШИЙ ГОД ДЛЯ МЕНЯ♥️45:19ПОПОЛНЕНИЕ В СЕМЬЕ,ПОДАРОК ЖЕНЕ,ПОДАРОК ИЛЮХЕ,ЛУЧШИЙ ГОД ДЛЯ МЕНЯ♥️
ПОПОЛНЕНИЕ В СЕМЬЕ,ПОДАРОК ЖЕНЕ,ПОДАРОК ИЛЮХЕ,ЛУЧШИЙ ГОД ДЛЯ МЕНЯ♥️Большегруз 40rus
Просмотров 170 тыс.
Я ПОСЕТИЛ САМЫЕ СТРАННЫЕ ОТЕЛИ РОССИИ17:33Я ПОСЕТИЛ САМЫЕ СТРАННЫЕ ОТЕЛИ РОССИИ
Я ПОСЕТИЛ САМЫЕ СТРАННЫЕ ОТЕЛИ РОССИИИмморталиус
Просмотров 459 тыс.
Идеальный соус для курочки с граммовками! #shorts00:51Идеальный соус для курочки с граммовками! #shorts
Идеальный соус для курочки с граммовками! #shortsoblomoff
Просмотров 231 тыс.