Probabilidad en la distribución binomial

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  • Опубликовано: 16 дек 2024
  • En este vídeo se explican diversas formas de calcular la probabilidad en una distribución binomial, tanto si se tienen conocimientos previos de estadística como si no se tienen.
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Комментарии • 36

  • @franciscojavierespinordgzd9501
    @franciscojavierespinordgzd9501 Год назад +1

    ¡Excelente exposición Rafa!...Saludos. 👍

    • @eaae
      @eaae  Год назад

      Muchas gracias.

  • @pacogomez8678
    @pacogomez8678 Год назад +3

    Brutal. Muy didactico...excelente

    • @eaae
      @eaae  Год назад +1

      Muchas gracias. Me alegro de que le haya gustado.

  • @mauriciojimenez3099
    @mauriciojimenez3099 Год назад +2

    ... increíblemente interesante¡... me será extremadamente útil para realizar una programación de actividades de obra civil... gracias Master Rafa...

    • @eaae
      @eaae  Год назад +1

      Gracias, Mauricio. Me alegro de que le encuentre utilidad a esta distribución probabilística.

  • @hugogalindo6495
    @hugogalindo6495 Год назад +1

    Muy buena clase maestro. Muchas gracias

    • @eaae
      @eaae  Год назад +1

      Muchas gracias, Hugo.

  • @xabierbarrutia4021
    @xabierbarrutia4021 Год назад +3

    Genial como escala los métodos poco a poco. La estadística explicada así es una maravilla. Podría hacer alguno más con distribución normal, etc. un saludo!

    • @eaae
      @eaae  Год назад +1

      Muchas gracias. Me alegro de que le haya gustado este tutorial. Dedicaremos uno muy pronto a la distribución normal. Esté atento al canal.

  • @ironia7326
    @ironia7326 Год назад +7

    Hola!!! Excelente video!!! Me gustaría que la hicieras con la distribución hipergeometrica que se pudiera aplicar un sistema de reducción de números para reducir la base de numeros elegibles. Saludos desde Uruguay!!!

    • @eaae
      @eaae  Год назад +3

      Tomo nota de su sugerencia para dedicar un futuro tutorial a la distribución hipergeométrica. Si concreta su ejemplo compartiendo una hoja de cálculo, intentaremos adaptar la explicación a sus necesidades.

  • @DungaDinTubeYou
    @DungaDinTubeYou Год назад +2

    Felicitaciones, y van.....
    Tu explicación ha sido excelente.
    Me trajo a la memoria una novia que si podía decir simultáneamente si y no. En realidad distribuía de manera uniforme.
    Mis alumnos de la única manera que entendían era simulando. (que entendían la simulación)
    Gracias.

    • @eaae
      @eaae  Год назад +1

      Muchas gracias por su comentario. Las relaciones de pareja pueden ser una fuente inagotable de paradojas...
      La simulación quizás no sea la mejor forma de calcular la probabilidad de esta distribución, pero me parece que puede ayudar a comprenderla. Me alegro de que este vídeo le haya gustado.

  • @cristianviales
    @cristianviales Год назад +3

    Excelente vídeo, muchas gracias.

    • @eaae
      @eaae  Год назад +1

      Muchas gracias, Cristian. Me alegro de que le haya gustado.

  • @kramilox62
    @kramilox62 Год назад +1

    Gracias! una explicación detallada y fácil de entender

    • @eaae
      @eaae  Год назад

      Muchas gracias. Me alegro de que le haya gustado.

  • @Catwomanloyal24009
    @Catwomanloyal24009 Год назад +1

    muchas gracias por el video .

    • @eaae
      @eaae  Год назад

      Muchas gracias a usted por su comentario.

  • @gxordi
    @gxordi Год назад +2

    Excelente explicación. Ojalá pudieras hacer un video con simulación de Montecarlo aplicado a incertidumbres

    • @eaae
      @eaae  Год назад +1

      Aquí tiene una lista con varios vídeos en los que se utilizan simulaciones de Montecarlo: ruclips.net/p/PLkEe5V9UZoZGVtj9ySmYiyzthxxZwynPX. Si está interesado en algún otro caso concreto, por favor, describa su caso e intentaremos ayudarle.

    • @gxordi
      @gxordi Год назад +1

      @@eaae perfecto, Rafael. Me sumergiré en ello.
      Gracias

    • @eaae
      @eaae  Год назад

      @@gxordi Espero que le resulten interesantes.

  • @eduardoerietelechea9109
    @eduardoerietelechea9109 Год назад +1

    Buen día estimado Rafael. Necesito resolver un ejercicio de probabilidades. Son 5 equipos de fútbol y necesito saber cuáles resultados deberían darse para que uno de ellos gane el mini torneo. Y, lógicamente, si hay más de un escenario posible. Un abrazo y muchas gracias por poner a nuestra disposición sus conocimientos y tiempo.

    • @eaae
      @eaae  Год назад

      Gracias por su comentario. Para poder responder a su consulta es imprescindible conocer las reglas del torneo. Le invito a que vea nuestro vídeo sobre clasificación en torneos con formato de liga: ruclips.net/video/KdNl5YI28P0/видео.html.

    • @eduardoerietelechea9109
      @eduardoerietelechea9109 Год назад

      @@eaae Básicamente son las mismas del fútbol actual. 3 puntos por partido ganado, reparte 1 punto en caso de empate y 0 punto por partido perdido. Si son 5 equipos, están en juego un máximo de 12 puntos (4 partidos a todos contra todos) Cuántos puntos debería sacar para (probablemente) ganar el torneo?

    • @eaae
      @eaae  Год назад

      @@eduardoerietelechea9109 Le sugiera que vea nuestro vídeo sobre cómo configurar un tabla de clasificación para torneos de liga: ruclips.net/video/KdNl5YI28P0/видео.html. En ese vídeo se explican algunos criterios imprescindibles para determinar la clasificación, y que debe precisarnos para poder darle alguna orientación.

  • @CarlosEnrique84
    @CarlosEnrique84 11 месяцев назад +1

    Hola muy buenas! Excelente material! Será posible que me ayude a resolver el siguiente problema? Supongamos que jugando en el casino luego de 100 juegos he ganado 45 y perdido 55 lo que me da una tasa de acierto de 45%. Así que voy a jugar 100 veces más pero quiero saber cuál es la probabilidad de que en los nuevos 100 juegos AL MENOS gane 40 juegos. Lo intenté hacer en excel de dos maneras. 1) Con la ecuación =1 - DISTR.BINOM(40, 100, 0.45, TRUE) y obtengo un resultado de 82% de probabilidad. 2) Con la ecuación =COMBIN(100,A2) * (0.45^A2) * ((1-0.45)^(100-A2)) donde A2 varía entre 40 y 100. Luego sumo los resultados y me da una probabilidad de 87%. No entiendo por qué me da diferente con los dos métodos y me gustaría saber qué estoy haciendo mal. De antemano mil gracias por su ayuda.

    • @eaae
      @eaae  11 месяцев назад

      Aceptando que la probabilidad empírica calculada a partir de los primeros 100 juegos sea una buena estimación de la probabilidad de acierto, puede calcular la probabilidad de obtener al menos 40 éxitos usando la función DISTR.BINOM.N de la forma que nos refiere, pero con un cambio en el primer argumento. Tenga en cuenta que ese primer argumento es el número de aciertos para el que se calcula la probabilidad (o la probabilidad acumulada), así que si usa en una función DISTR.BINOM.N un 40 con el último argumento como VERDADERO se obtendrá la probabilidad de obtener 0 aciertos, 1 acierto, 2 aciertos… o hasta 40 aciertos (o sea, incluyendo el 40). Pero como usted resta esa probabilidad de 1, entonces estará calculando la probabilidad de obtener 100 aciertos, o 99 aciertos… hasta 41 aciertos (o sea excluyendo el 40). Pruebe a fijar el primer argumento en 39, y comprobará que el resultado con ambos métodos es exactamente igual.

    • @CarlosEnrique84
      @CarlosEnrique84 11 месяцев назад +1

      @@eaae Wow! Usted es un crack! Muchas gracias!!!! Le agradezco infinitamente

    • @eaae
      @eaae  11 месяцев назад

      @@CarlosEnrique84 De nada. Me alegro de haberle sido útil.

  • @Carloskursh
    @Carloskursh Год назад +2

    Lo he entendido bien perooooo no veo porqué hay que multiplicar por el nº de combinaciones... me refiero si 2 personas pueden pedir cafe (exito) me da igual si es la priemra y la quinta o la sexta y la ultima... tengo que leer mas sobre el asunto para ver porqué es necesaria la parte derecha de la formula (número combinatorio). graciasssssss

    • @eaae
      @eaae  Год назад +2

      Precisamente porque le dan igual todas las distintas opciones en las que piden café las mismas personas... La parte izquierda de la fórmula le daría la probabilidad de cada una de esas opciones por separado, así que al multiplicar por el número combinatorio se consigue conocer la probabilidad de todas ellas conjuntamente.