Edge AI 開發板挑選完整指南

最近半年，想做一個 Edge AI 的 Project。因為第一次做，開發板不小心一路從 Arduino 一路挑到 Nvidia Jetson。沒有到只是想把 AI 跑在 Edge ，竟然有這麼多學問，中間踩了超級多的坑。
這兩週，嘔心瀝血整理了最近半年自己嘗試的 Edge AI 開發板挑選經驗，做成了這支影片。
這支影片主要比較 Arduino / ESP32 / STM32 / Raspberry Pi / Nvidia Jetson / FPGA。內容會告訴你：
1. 這些開發板在 Edge AI 的定位是什麼？
2. 當你有了一個想做的 AI 模型後，應該要怎麼依據模型大小跟速度，來選擇開發板
3. 如果在意體積跟價錢的話，開發板可以怎麼取捨
小弟是 Edge AI 的新手，如果有說錯的地方，請大家多多包涵。
#arduino
#esp32
#stm32
#raspberrypi
#nvidia
#fpga
#edgeai

[@user-gm1cr7yi8c]

很真實的建議，替這領域開發的新手探了很多路，台灣需要更多這種專業且願意分享的Yotuber！

[@VisCircuit-Chinese]

感謝支持！我會繼續努力的

[@BOY-rg4zi]

真的很厲害，對於想走嵌入式開發的學生很有幫助，謝謝你~~

[@VisCircuit-Chinese]

沒事。我盡力而已，個人覺得硬體開發真的很難。分享自己的經驗讓其他人少走彎路！

[@noahzhy]

预算够的以及未来倾向于找工作的，选 jetson 系列并且集中在 tensorRT 上。选 STM 32 就多看看 CMSIS-NN。如果只是单纯爱好者的话，选 rasp 的吧，毕竟参考资料也多。个人建议不要选某些小厂家的各种 XPU（NPU，TPU，etc.），这些基本每家都略有不同，而且说不定哪天那家就不继续支持了，不建议把时间浪费在这里。

[@VisCircuit-Chinese]

小廠的 XPU 到底有多糟糕呀 QQ 還沒有用過

[@noahzhy]

@@VisCircuit-Chinese 一把辛酸泪，作为过来人真的不建议。小厂自己都是摸着石头过河，推出的产品迭代几次自己都不再后续支持了。

[@noahzhy]

@@VisCircuit-Chinese 遇到过一个厂子，直接解散了。无语😶

[@horacewonghy]

用npu加速卡不好嗎？

[@noahzhy]

好处是便宜，但是有些小厂家的产品的生命周期是个不稳定因素。爱好的话可以试一试，从积累职业经验的话，不适合。

[@VisCircuit-Chinese]

你有推薦的 NPU 加速卡嗎？

[@horacewonghy]

@@VisCircuit-Chinese coral ai

[@Kevin-sx6we]

藍頭髮的英文發音，會不會太糟？？

[@VisCircuit-Chinese]

AI 配音 有待加強