高度化したAIのリスク(シンギュラリティのリスク)について言及している。 Advanced AI risks: Longer term, code generation could lead to advanced AI Risks. Coding capabilities could lead to systems that can recursively write and improve themselves, rapidly leading to more and more advanced systems.
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コード作ってるとき単語がカラフルに光るのかっこいい
どこを見てコードを生成しているかというのを色の強さで表したものですね！
ここ作った人ニヤニヤしてるね、カッコいいだろと。
わかりやすく解説できるのが凄い…
論理回路から高級言語になったように、これからは人が問題を良定義できれば機械が作業してくれる時代になっていきそうでワクワクしますね。
似たようなことはOpen AIがGPT-3、Codex、Copilotなどでやってますが、こちらもどのように発展していくのか楽しみです。
この人わかりやすく説明するのが上手すぎる…
まず自然言語がわかるってのもすごい!!
単純なよく使うようなコードを人間が書く手間を省ける相棒のような形で発展してほしいな。
もうそこまで来てますね（GitHub Copilot）
エディタに追加される日も近いのか…。
@@moroha10085 もう既にプラグインとして追加されてますね…
制御工学、組み込みシステム分野ではかなり前から自動生成システムが用いられていたらしいですがディープラーニングの登場でかなりの柔軟性と応用範囲が得られてそうですね
結局AI過渡期において、AIは才能ある人間を打ち倒すツールではなく、その逆なんだよね、決して凡人を利するツールではない
元々才能がある人間がアイデアを産み出しAIというツールを使い、その生産性を指数的に増幅させる
鬼に金棒やな
大変興味深い話題ですが、テレビではまず解説し無さそうな対象なのに、とてもわかり易く説明して下さって参考になりました。ありがとうございます。
非常に興味深いニュースでした。
開発チームも言及している通り、技術的特異点の端緒になる可能性は十分あると思います
いろんな人に内容をわかりやすくした上で、興味を持った人に向けて次の導線を敷くのがとても良いですね。
様々な分野の技術を幅広く、何が凄いのか、どんな利点があるのかまで含めて詳しく紹介してくれるので、このシリーズは大好きです。
こういう形式の報道がもっと広がってほしいですね。
それにしても、(総説論文でない)具体的な手法を取り扱った論文で、シンギュラリティの危険性が指摘される時代になったんだなあ……。
すごく引き込まれる語りでした。私は理系ですし、プログラミングにも親しいですが、AIの話題には疎いのでとてもためになりました。
この人優秀だな…
話上手すぎる
確かこの人1ヶ月か何かでプログラミング勉強して、AtxoderのCまで時間内で解けてた人だった気がする。
今や立派な競プロerですよ。テレ東で働いてていいのかレベルと言っても過言はない
内容もすごく面白いけどこの解説してる人も分かりやすくて聞きやすい！
いつもありがとうございます。中身でみると従来通りの研究開発ですが、外側から見た時にはこんな感じで報道されるのだなと勉強になります。
AIだったら連立方程式はベクトルで外積使って解くと思ったら特殊な連立方程式の性質を見極めて解くのはすごいと思った
橋本さん、そういう発想に至る人もいるかもしれないが「計算速度が間に合わない」という点にも言及されてるのがすごかった。過不足ない完璧な説明。。。
楽しく拝見しました。将来的に「AIが人間にアルゴリズムを教えてくれる」という教育面での活用もできそうだと感じました。
それができるならAIがプログラムを書けば良いんじゃ……
@@パワーオブたかし ほんとそれですね笑
プログラマという職業がなくなると言われてる1番の理由でもあります笑
丁寧な解説と概要欄の参考リンクありがとうございます。超入門アルゴリズムも楽しみにしています！
ネット将棋でのソフト指しのように競技プログラミングでもソフト書きみたいなのが出てくるのかな
Julianさん凄すぎる。。。
純粋にやべえの開発されてて草
とてもわかりやすい解説😀😀😀😀
いつも変わらず、橋本さんの動画は面白いし分かりやすい
AIも素晴らしい進化を遂げているんですね
そしてパワポをこんな使い方で説明するのも興味深かったです
論文ちょっと見たけど、データセットの前処理の部分も面白かった
実際のコンテストに使われている10個くらいのテストケースだけだと、生成した誤った回答を正しいと誤判定するケースが62%もあったらしく、これを防ぐためにテストケースを200個くらい自動生成して4%まで減らしたみたい
あとこのテストケースの自動生成は、既存のテストケースの入力を少しずらしたものを、コンテストで正解した人間のプログラム30個に通して、全て同じ出力が得られたら採用という形で行ったらしい
機械学習のデータセットの用意はそんな方法が多いそうですね。例えば画像認識だと、元画像が少ない場合、解像度を落としたり、トリミングしたりして大量にデータを用意したりするそうです（専門外の者なので参考程度に）
テストケースが200個で4%に減るのは意外ですね。もっとデータセットが必要なイメージでした（まあどんな問題を解かせるのかによるのでしょうが）
@@つまり-x9p これはデータセットの量を増やしているわけではないので、一般的に言われている Data Augmentation とは違う気がします
ここで言っている「テストケース」というのは、プログラムの正誤判定を行うためのブラックボックステストのことであって、 validation dataset のことではないです
教師あり学習の教師を厳しくしたってことですね。なるほど。
素晴らしい動画ですね
DeepMindマジですごいな
AlphaGO Fanから始まりついにここまできたか
文書解読ができる。
使い道として暗号コード化や暗号の解読としても使えそうなプログラムの様ですね
最新技術が普及するには、「本来の用途以外でも使える」ってのが技術発展史の定石なので、今回のAIもプログラミングそのものの自動化よりは、「プログラミングに必要なロジカルシンキングと要件定義を英語で書けるか？」という人間側のテストに使えるようになったりする方が、社会的な貢献度が高いだろうな。
開設ありがとうございます。
一応、安心した。AIはまだ想定通りの実力だ。
既に俺の競プロ力を抜かれてて草
20:31 はオムロン創業者の故・立石 一真氏の言葉を彷彿させますね。
「機械にできることは機械に任せ、人間はより創造的な分野で活動を楽しむべきである」
あとはこれを発注元が納得する仕様書に落とし込む機能が付けば皆欲しがるね
20:20 そう遠くない未来、AIと一緒にプロジェクトを進めることになるのかもしれませんね。
だとすれば、自分の考えを言語化する能力が、より一層重要になってきますね。
これが技術的特異点ですか
自分で自分を動かしているコードを改変できるようになるのだろうか。羨ましいな。
みずほFG幹部「これだ！！」
400点問題は普通に解けたら大学で無双できるレベル
シンギュラリティが一気に近くなったように感じる…
このモニターかっこいい
AI「まーたエラー出たよ...ふぅ、一旦ポテチ食お、あれ？箸ないじゃん何処だよもう...」
世界の名だたる天才が考え出した天才的な方法で24時間365日ずっとプログラミングを行うAIは最強すぎて草
AIが書いたコードを見てみたい。勉強になりそうだ。
次回めちゃ楽しみー 待ってますー しかし、自己改良型AIとかマジでSFの世界だよなー。それが長期とは言え射程圏内に入ったのはびっくりだ。 俺より賢いAIなのは動画再生前にわかったよｗ
素晴らしい
ビジネスロジックをAIがかけるようになるのはまだまだ難しそう
ユニットテストコードを自動生成とか出来たら、それだけでも十分現場では効率化できて嬉しい気がした
この勢いで、みずほ救ってやって欲しいw
AIでも理解不能な状態やから無理
ロシアも救いたい
多分言語が違うからこの方式じゃ出来ない😱😱😱😱
面白かったです。人間が蓄積してきたコードをアレンジしているのは、将棋AIが過去の棋譜から評価値を生成するのと似ていて、人とAIの共同作業という感じがしますね。自己改良に関しては、結局、使う人が意図してしまえば可能な理屈だと思うので、スイッチ一つで文明が滅びうるご時世、極致の倫理観が必要になりそうですね。
すごいなこれ
ただしAIが実務の現場で使えるようになるのは当分先の話でしょうね
長年かけて色んな人が色んな価値観で作ったまとまりのないソースコードを
AIが正しく解析できるとは到底思えないし
マジか･･･
やがてAIがAIを設計し、その繰り返しで神のような知能になる日が来るのか
これやりたいんよね
@@antimon051 超一流の科学者の間でも意見は二分しています。
人件費と電気代の勝負ですな
サムネの数学の問題を解くプログラムなんて俺でも作れるぜとか言おうと思ってたけどそもそも作ってるものの次元が違った
最後の方競プロの宣伝になってて草
えええ・・・これが発展したらプログラマ要らなくなっちゃうやん。あ、でも学習すべきものがなければできないということっぽいからそうでもないかもしれないなｗ
もし自己解決型AIが生まれたら中のコードは複雑化して人が直接的に理解したり分析するのは不可能になりそうだなｗだからそれに対抗したAIを分析するAIやそれを改修するAIとかも生まれてようわからんことになりそうｗそうなったらターゲットとなるAIは自己防衛のコードを生成して中身に対して関与できないようになったりとかしそうだｗこわいこわいｗ
心配してるようだけも、もう既に使われてるんじゃなかったかな？
問題定義をどうするかで決まる。
AIがヤバいコード作り始めたら、（電源）コード抜いたらダメ？
うまい
Backspace操作を行ってteletoを作る問題、最後普通に消してるけどtに当たる部分の左に残った文字数奇数だから最後余計な1文字余ると思うんやけど
文字数が奇数でも最初の1打目がバックスペースなら
文字数が偶数であるのと同じことなので、余るとかはないと思います。
@@田中一-r5h なるほど
あ、その手があったか❗
もしこのAIで生成されたコードを製品に組み込むとしたら、保守性はどうなるんだろう？
それもいずれAI自身が保守するようになるのかな？いずれブラックボックス化して人間が介入したときに保守どころの話じゃなくなりそうな心配があるんやけども
凄い
すげえのと同時にロボットの作り手ももう安全ではないってことですごく怖いですねぇ
ヤバイのはヤバイのだが比較的出来そうな分野ではあるんだよな。答えが論理的なので。まあヤバイんだけど。
ちなみにAIが用いたのはC++
コードのリファクタリング、可読性を向上させる作業を本当に任せられる日がくるといいね
ホテルで借りるようなボロいPCでもコーディングする可能性を考えると、依存は最小限に抑えたい
そんなリソース無いからね
プログラミングができるプログラムをプログラムが生成したらプログラムをプログエミングできるプログラムが出来そうですね
もし、発想の転換による技術革新や既存のシステムの改良を自発的に考案し、多くの人間が現在の技術では不可能と判断した発明さえ実現できるAIが出てたら、AIにとって人間の存在価値は無になりそうだな・・・
プログラマの仕事は論理的な解を求める事ではないので全く問題ない
むしろ単純作業をAIが代替してくれるなら作業効率が上がって嬉しいだろうね
このAIは解を求めるのが本質ではなく，効率的な設計を行ってくれることにあるわけなので、ただのプログラマは死滅しますよ。
@@この顔にピンときたら-g8l
いやいや、競技プログラミングの問題なんてものは実際のビジネスの中では単純作業ってことですよ
より効率の良いアルゴリズムを求めるような仕事も勿論あるけどそんなの仕事はほんの一部でしかない
@@momo2 競プロの問題が単純作業ってことはないと思うんですが、、、ABCの最初あたりレベルならともかく。
プログラマの仕事は確かにこのAIがこなす仕事に近しいだろうけどSEの仕事はもう少し抽象的ではあるので問題なさそう
プログラマ(se)の仕事は客から聞いた営業から聞いた内容から客の要望をどうにか汲み取ることだから…
なお納期は営業が決める物とする
世のSESはAIの仕事に置き換わるんかな。
競プロだけじゃなくて、 実際のシステムも詳細設計から自動でコード書いてくれないかなー。
私がgithubにpushしたザコいクソコードは参照しちゃうとダメダメAIになっちゃうので学習しなくていいです・・・
AIの暴走を止める切り札になるかも知れませんよ（笑）。
ここからシンギュラリティまで、どのぐらい距離があるだろう。
にしてもシンギュラリティは目指してませんよっていちいち言わなければならない段階に来たのは、喜ばしい事なんだろうか？
シンギュラリティは目指したらダメなものなんだろうか？
いや②は①にほぼ付随しているだろ。
この記者は何か分かっていて喋っているのか?
すぐに頭の中でどうやってコードを組めばいいのかを思いつくけど、AIの作成スピードには到底追いつかないわ。
filterlingが難しいそう...
オブジェクト指向なのですか？
自分が将来研究したい分野にプログラミングが結構あるけど大丈夫かな。
将来の夢を盗られたら結構悲しい。
はよai進化して仕事奪ってくれえー
面白い内容でした。でもチューニングって聞くとカッコいいけど、要は目的に合わせて機能を集約させないとまだ使い物にならないってことなんですかね？なんだかホッとしたようなガッカリするような...
水コーダーのkojihashimotoさんだ‼️
まあ、単純な事務作業をAIにさせれば経営者からいけばかなりのコストカットができるよな～
まあ、職に色々と職を失う人間が量産されるだろうな…
先生がAIに置き換わったりするんだろうな
ここ数年でのNLP/NLUに於ける本当のブレークスルーは、これに先行するBERTやGPT-3だと思う。
俺もう必要ないやんけ
アルファコードを改善する問題をアルファコードに書かせればシンギュラリティーも近いのでは？
ねえALEXA、めっちゃ儲かるサイト作って！
全俺が泣いた😭
アルゴリズム✕数学の動画から来ました。遂にターミネーターのスカイネットの世界が見えてきた感あります。喜ばしくもあり、不安もあり複雑です。
競プロの問題も解説も提出コードの質判定もAIがやるようになりそうですね。NP困難に対して思いもしない解法を導き出す可能性もあり期待してます。AIに適したプログラム言語自体を自ら発明したりもするかも。。そうなったら、人間がAIの考えを知る術はなくなりますね。やはり怖さの印象が強いかな。
スタンドアローンのパソコンで開発しておけば、ついうっかり自己改良型が誕生しても、その機械を壊せばなんとかなる。
オヤ 連立方程式なの？ 10万本に解法
行列式ってプログラミング
AI がソースを探したのかなあ？ 途中聞いてない
AIにプログラミングまで取られたらほんとに人間危ないな
この方、以前にAtCoderのサイトを紹介した方かも。プログラミング経験がなかったけど、取材のため勉強し競技にトライされた方（違ったらすみません）。
私は、その取材でAtCoderの存在を知りました。
シンギュラリティが起きたとして人間に重宝される能力ってなんだろ
サムネの問題解いてみたらめちゃくちゃ答え出てきてビビった
でも少し考えればたくさん答え出るって気づけるんだよな
プログラミング教えているけど今後いらなくなりそうだな……
高度化したAIのリスク(シンギュラリティのリスク)について言及している。
Advanced AI risks: Longer term, code generation could lead to advanced AI Risks. Coding capabilities could lead to systems that can recursively write and improve themselves, rapidly leading to more and more advanced systems.
私的にはコンピュータの発展は、それを利用出来る者が利益を得るが、人類から仕事を奪うものであり、人類が資本主義の原則を変えない限り多くの人類にとつては決して有り難い物でわないと思っております。
そのうち人間から仕事の概念がなくなってAIに介護されながら生きる未来も近いなあ
チャチャ星のナポギストラーかな
競プロやりてぇよマジで
思ったより門戸は広いし、ハードルも低いからぜひやってみて！
AI発展によって真っ先に仕事が奪われるのはそのAIのコードをプログラムするプログラマーという皮肉(笑)
backspase問題、最後に残った文字数が奇数だからnoが正解では？
”l” et fe gt teleto
teleto になって”l”が残るような……？
オイラもそう思ったんだけど、原文の方見たら、入力中の文字列に文字が無い場合は bs 押しても何も起こらない、って但し書きが付いてた。
1文字目から bs 押せるってことだね
業務として、AIのコードを保守できるか？クライアントに商品として提供できるか？