【完全版】この動画1本でディープラーニング実装（PyTorch）の基礎を習得！忙しい人のための速習コース
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- Опубликовано: 25 июл 2024
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前職キカガクから超有料級のコンテンツをいただきました！
ディープラーニングを学びたい！と思っている方は超必見の内容です。なかなかコンテンツが出回っていないPytorchの実装方法もわかりやすくお伝えします。
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🧠 Twitter（ノウハウ）
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📝 Instagram（図解コンテンツ）
※1月開始予定
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🎧 Voicy（音声コンテンツ）
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📺 Udemy（動画講座）
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⏰ タイムライン
00:00:00 オープニング
00:04:37 入門1：イントロダクション
00:16:59 入門2：手書き（ニューラルネットワーク）
01:49:03 入門3：ニューラルネットワークの基礎
02:10:56 入門4：ネットワークで学習
03:29:04 入門5：PyTorch Lightning
04:07:35 エンディング
#pytorch #ディープラーニング #python
1:48:41
抜け漏れていた『ミニバッチ学習』の動画になります🧑💻🙏
drive.google.com/drive/folders/1rIjmBSMdAQppMBKKwVJX8Ky5iWgfvfwy?usp=sharing
フォルダが空のようです．．．
動画無いです
フォルダが空っぽです...
確認お願いします
動画データのアップお願いします。
プレゼントと分かりやすい授業ありがとうございます！夏からイマニュさんお世話になってます。引き続きお世話になります！！！！
丁寧な説明で超時間短縮で理解できましたありがとうございます。
無料でこういう講座やってくれるの本当に助かります！
こちらこそありがとうございます😊！
大変勉強になります。ありがとうございます。
これを聞くといまにゅーさんの声の聴きやすさがアナウンサーと同等以上であるのがよくわかります。
普段２倍速で聞くのですが、説明だけでなく声の区切りや１音の発生の聞き取りやすさはすごいです。
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです😭
信じられないくらいの神動画でした。。。勉強させていただきます！
良かったです🤣🔥
いまにゅさんからのクリスマスプレゼントえぐすぎるて！
ディープラーニングを実装するためにというテーマ。実務への落とし込みに向け、まさに挫折していたところでしたので本当にありがとうございます。
無料の動画で要望するのは厚かましいかもしれません。または、有料ものでもご紹介いただけると有難いのが、
1:48:42 のあと ミニバッチ学習の解説、是非お願いいたします。
いまにゅさん、
おしゃれパーマですね！
わかりやすい講座、
いつもありがとうございます😂
ありがとうございます！！😂
半分までは凄く分かりやすくて感動。
あやめからはまたあやめか感がw
おふたりともめちゃくちゃ声が良いですね！笑
それはさておき、学んでみたくなりました！😊🙌
ありがとうございます！！
そう言っていただけて嬉しいです☺️
ちょうど本を買って勉強を始めていたところなので，すごく助かっています．
ミニバッチ学習の板書説明が途中で途切れていますが，今後修正していただけると助かります！！！！
入門4から挫折しました。習っていないことを言われ理解が追い付かないです。
でも皆さん理解しているんですよね。すごい。。
がんばろ！
ディープラーニング講座、お疲れ様でした、そして有難うございます、アメリカ遠征より日本語の方が大変助かります
非常に分かりやすい動画を無料でなんて、感謝します！ありがとうございます。講師の方が、ところどころで、「○○のために、これをやっています」と振り返ってくれるのが本当に分かりやすいですね。でも、どれだけ動画がわかり易くても、この分野を勉強するにあたり、「関数」とか「e」「log」にネガティブな印象を持っているときついでしょうね。幸いにも数学は教えていたこともあり、苦手意識がないので助かっていますが。
g検定を数日後に控えているのですが、覚えていた知識が実装だとこう使えるのか～とわくわくしました。投稿ありがとうございました。
あかん、声とペンの音で寝てまう
3:56:17 accuracy(y,t) だけだとエラーになったので
accuracy(y,t,task='multiclass',num_classes=3)
にしたら解決出来た メモ
~~~~~~~~~....
メモ
この無駄ない書き方怖いし臭いし好き
これは凄い！Udemyにも日本語講座は少ないからうれしい
少ないですよね。。。
是非楽しんでください！！！
@@imanyu_programming
おすすめの書籍はありますか？
昨日は最後まで学ばせていただく予定でしたが。コラボのGPUの設定で保存してから、エラーが表示され続け解消されず、進まなくなり断念しましたー。あっ、でも今実行したらエラーでなくなりました。なんでかな。でも改めて難しいと感じました。はじめはいい感じでしたがコード見ながら書いてるあたりから何しているのかわからずただの作業になってしまいました。
他の方の動画みてからまたチャレンジします。
最高！！！！！！
ありがとうございます🤩
1:33:33 今日の進捗。ここまでのノートのスクリーンショットを写真に残してあるので、次回続けてみる時は、そのスクリーンショットで軽く内容をもう一度振り返りながら学習を再開する。
やばすぎる….
3:28:14
calc_accuracyで正解率を算出された方いますか？
先生の精度に比べて、valは0.6333、testは0.5667など低い値しか出ないので、どこか間違えてそうで不安です。
算出された方がいたら、ぜひ値を教えていただきたいです。
Udemyで一通り習い、復習で聞いています。この講義わかりやすい😲
ありがとうございます！
1:53:00 わかりやすい
ミニバッチのところはカットされているんですか
ミニバッチ学習の動画のアップロードをお願い出来ますでしょうか
最急降下法のところで、傾き分引いたところの傾きが同じだったらどうなりますか？
ずっと同じところを行き来するんでしょうか？
そもそもそんなことは起こらないですか？
ノートのツール名が気になります。仕事の打ち合わせで使えそう。
Pytorch-LightningでJupyter-Labで”trainer = pl.Trainer(max_epochs=30, gpus=1, deterministic=True)”で”MisconfigurationException”とでます。GPUの有無で発生しているようですが、上記のコードでGPUのないPCでの記載方法をご教授ください。
gpus=0やgpus=Noneでは解決しませんでした。
どなたかわかる方がいたら教えてください...
3:20:50
y_label == t でエラーが起きるのですが,理由がわからず困っております。
エラー：Ecpected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
動画更新ありがとうございます、2:57:20のところでy＝net.forward(x) y と入れるとNotImplementedErrorと出てしまいますどうすればよいですか？
申し訳ございませんが、エラーのご質問は承っておりません🙇♂️
順伝播の関数定義のところでdefの位置が揃っているか確認してみてください！
私も同じミスをしてしまったのですが、defの位置を揃えると直りました！( ・∇・)
@@yukasakaguchi6279
私もエラーが起こり、defの位置がずれていました。
困っていたので助かりました。
本当にありがとうございます。
3:13:52
y = net(x)
ではなく
y = net.forward(x)
ではないですか？
お世話になっております。
抜け漏れていた『ミニバッチ学習』の動画について、RUclips上で共有頂いていたURLからアクセスしましたが、GoogleDrive上のフォルダが開かれるのみで、動画ファイルは見当たりませんでした。
『ミニバッチ学習』の動画についてアクセス方法をご提示いただけますと幸いです。
この講義で使われている
手書きの丸とか線が
綺麗な新円とか直線になるソフトが気になります。
20:27
こうやって、プレゼン出来たらいいなーと思いました
私も知りたいです。どんなハードかソフトか。気になります！
goodnotesですよ！
ipadでの解説と思われます
@@rb6070 ありがとうございます😭
ついに始まってしまったか…
udemy有料でも、私が知る限りでは、pytorch lightningの日本語での講座は見当たらないので、chainer,tenserflow,keras,pytorch igniteをわからないながら少しずつやってきた私には、
日本語で4時間無料講座とは、びっくりです。
ありがとうございます！！😆
kerasとかならまだしも、pytorchの日本語解説はあんま無いし神。
動画だし。しかも4時間。
研究室入るときに、あったらよかったのに。
大変遅くなりました😭🙇♂️
そうなんですよ、PyTorchはなかなかないんですよね、、、
3:50:20あたりで、google colabのGPUの設定をしてrun all cellsをしていますが、gpus=1を入れるとTypeError: Trainer.__init__() got an unexpected keyword argument 'gpus' のエラーが出て解決策が分からないです。いったんgpus=1を抜くと走りますが、次の学習の実行でtrainer.fit(net, train_loader)をするとmisconfiguration errorになり先に進めません。ご教示いただけると助かります。
解決しました。おそらくPyTorch LightningのVersionが上がった（2.0.2）ために以前の記述が使えなくなったようです。gpu=1の代わりにaccelerator="auto"にすることで動作しました。また、accuracyのところも動画の記述では動かなくなりました。ネットで調べて何とか解決しましたが、情報がどんどん古くなるので難しいですね。ともあれDeep learningの基礎は理解できました。ありがとうございました！
すごい助かりました。ありがとうございます@@yusukey22
3:27:00までの結果は同じなのですがその後のaccuracyの値だけが異なってしいまいます。原因がわかりません。プログラミング初学者なので原因の探し方もいまいちわかりません。
いまにゅさんのユーチューブで学んでいますが、今回も非常に分かりやすいです。
１点教えていただければ大変助かるのですが、
ディープラーニング入門５章(3:56)、
from torchmetrics.functional import accuracyの後、
accuracy(y, t)を入力すると、 TypeError: accuracy() missing 1 required positional argument: 'task'
が出るのですが、エラー回避方法が分かれば教えてください。よろしくお願いいたします。
すいません、エラーへのご質問は承っておりません！🙇♂️
合っているか分かりませんが、
accuracy(y, t, task="multiclass", num_classes=2)
にしたら出来そうですよ！
@@user-cy2ml1kx5o 私も同じエラーで止まっていたのですが、私の場合、accuracy(y, t, task="multiclass", num_classes=3)で出来ました。よく分からないので調べたいと思います。
私も同じエラーがでました。koji sagawaさんの accuracy(y, t, task="multiclass", num_classes=3) でエラーがなくなりました。ありがとうございます。
講座と関係ありませんが、説明中に使われてる手書きソフトはなんというものでしょうか？
goodnotes5(ipadアプリ)です
ミニバッチ学習の動画がみれません。宜しくお願い申し上げます。
このハードウエアの商品名を教えてください。
便利そうなのでぜひ！使いたいと思ってます！
わしもしりたい
私も知りたいです。
これはUdemy講座でもなかなか無いレベルですね
間違いないです！！！🤩
@@imanyu_programming いまにゅさんに惚れ込んで学習してましたが、弘松さんに浮気します（笑）
@@user-so5hd7lv4p せめて半々でお願いします☺️笑
概要欄のプレゼントを申し込みフォームから希望しましたが、PDFの送信がありません。
もう1回申し込んでも構わないでしょうか？
再送したらメールが届きました。ありがとうございました。活用させていただきます。
ASMRやん
1:53:55 自分用メモ
2:40:27
どの講座を聞いても前置きが長すぎて、自己紹介とか、AIとは、から進歩出来なくて苦しんでいます。今度こそ期待して聴きます。どうか中身まで辿り付きますように。
概要欄のタイムラインを使うとスキップできますよ。
1:30:00
ミニバッチの説明カットされていませんか？
後ほど確認します！！
@@imanyu_programming
ありがとうございます
講座最高ですん！
まだカットされたままです
是非アップお願い致します@@imanyu_programming
内容良いのにサムネが派手すぎて怪しいからクリック率で損してると思う笑
みゅーん 47:58
テンポ悪すぎて理解しづらいです
独特の間があるけど、何か読みながらやってますよね
あの間で何やってるのか分からなくなってくる
書きながらやるのも、書き終わるの待つから眠くなってくる
とにかくテンポが悪いです
いまにゅーさんが最初に「私じゃないけどご安心下さい」って言ってたけど、全然安心出来ませんでした
ホントそう。
1文字づつタイプしている様子は編集で2倍速以上に加速するくらいの仕事をして欲しい。
そもそも他の人は初めから2倍速で観ているのか！？
1:21:23