9:42 애플 실리콘 서버는 추론용이니까 굳이 엔비디아 칩을 쓸 이유가 없긴 하죠 애플 뿐만 아니라 어지간한 빅테크들은 자체 추론 칩을 이미 사용하기도 하고.. 학습은 구글 TPU로 했다는데 애초에 그렇게 학습량이 많지가 않아서 엔비디아를 완전히 배제하고 개발이 가능했나봅니다
램추가에서 끝낼 줄 알면 하나 듣고 하나 밖에 못 배우는 사람 댐. 애플이 저기서 끝낼 기업이면 시총이 저기 까지 안감. 램 통합은 북한으로 치면 장거리 미사일 테스트고 탄두 증량 해서 각 기기에서 CPU GPU 성능도 합친다고 생각해보셈. 리소그래피만 신경쓰는 인텔이랑 라이젠 같은 회사한테는 악몽임.
근데 애초에 AI 국면에서 이렇게까지 쳐 발리지 않았으면 저런 하드웨어 기능들 풀어줄만한 회사도 아니었음. AI 액션 나발이고 자기 회사 자체 모델이 쥐좆도없는데 지금까지 시총 1위 찍고 몇 년간을 환경이야기하면서 라이트닝쓰는 자가당착에 빠지는 개소리하면서 영업이익쭉쭉빨아먹고 이제와서 발등에 불 붙었는지 안하던짓하네
램 증가 소비자에게 일차원적 비용 부담 증가(물론 지금의 아이폰도 비싸다고 하는데) 근데 현재 가지고 있는 리소스를 활용해서 기능을 출시한다면 그건 자원의 효율적인 배분과 동시에 기획 등 잘 준비한거죠. 사업은 하나만 보고 갈 수 있는 것도 아니고 기업마다 추구하는 방향도 다르다보니 어떤 기업은 물리적 하드웨어를 증가시켜서 할수도, 반대로 내가 가진 리소스에서 최대한 능력을 발휘할 수 있는거고 당연히 전자보다 후자가 더 높은 기대를 받는 것도 사실이지만 각각의 장단점이 언급한 내용 외에도 있으니 참고하시길
이 영상에서 다루지 않는 내용이 하나 더 있습니다. 그것은 바로, 애플 인텔리전스는 사용자가 사용한 앱의 질문과 관련된 정보/데이터를 수집해서 결과물을 보여 준다는 것입니다. 여기에도 당연히 민감한 개인 정보가 있기 때문에 프라이버시 정책이 반영이 되는 것이구요. 이것이 OS와 통합되어 구동이 된다는 것이구요. 이것은 다른 진영에서는 아직까지 못해낸 것이죠. 그래서, 애플이 늦은 것은 맞지만 시장 지배력을 높이는 강력한 한방을 발표했다고 생각합니다.
이건 우와라는게 아니라 이런 행태로 애플 생태계에 묶이게 하려는거죠. 사진만 찍으면 앱이 리로드 되는건 여전하고 어떻게하면 최소의 비용으로 최대의 돈을 뽑을까하는 애플의 노력이 만든거라고 봅니다 근데 솔직히 소비자 입장에서는 씁쓸 합니다. 애플 제품이 한두푼 하는것도 아니고 예전처럼 내 돈을 가져가! 라는 수준의 신박한 기술이 나오는것도 아닌데도 여전히 가격은….
@@Dagestan294 ㅇㅇ 그래서 내가 지금 실제로 사용하는 애플 기기만 대략 15개 된다(창고에 안쓰는 애플 기기들 제외). 메킨토시부터 애플을 써왔고 3gs때부터 오직 애플만 쓰고있는 나이지만 지금 애플이 행태가 예전과 같냐? 라이트닝 캐이블 가지고 그 오랫동안 환경 드립으로 장난치더이만 이번에 아이패드 급나누기에 진짜 두손 들었다 그런데 넌 그냥 적응하고 만족하면서 쓰나보네?? 그래.. 그냥 돈많은 너는 애플이 뭘 하던 불만같지 말고 써.. 애휴 그나저나 뜬금없이 어디서 수준 떨어지게 돈 이야기를 해????
@@kruzweaver5300 아 말 잘했네. 프리미엄 스마트폰 시장 가격을 선두로 올린 회사가 어떤 회사임? 그리고 그 이후에 환경드립 하면서 어뎁터까지 빼니깐 딴 회사들도 따라하고 ㅋㅋㅋㅋㅋ 에휴 그리고 제일 웃긴게 남도 그러는데 뭐~ 라는 논리야. 제발 이런거 이야기할때 경쟁업체 끌고 오지마라. 평소때엔 삼성 깔보더니 이런 문제는 삼성도 별반 차이없다고 하면 그건 뭔 논리임? ㅋㅋㅋ
@@user-cx5pl1c 애플 생태계가 어쩌고, 애플이 예전만 못하다 저쩌고 하니까 당연히 경쟁사 얘기가 나올 수 밖에 없지 어느 회사나 자기 플랫폼 만들어서 가두고 최소의 비용으로 최대의 돈을 뽑아먹으려는 게 당연한 건데 이걸로 애플만 까는 건 좀 어거지 아님? 최소한 애플은 독자 생태계를 10년 동안 잘 꾸려왔고 최적화라도 잘 되어 있지, 삼성은 어떤데? 니가 아무리 애플 제품을 많이 썼다고 해도 요요즘 애플 하는 짓거리에 현타 온거면 다른 회사 제품으로 갈아타면 되는 거 아니겠음? 근데 다른 회사들도 애플 따라서 가격 올리는 건 똑같은데 갈아탈 데가 있긴 하겠냐만 ㅋㅋ
추론서버는 현재 엔비디아 칩을 안쓰고도 돌아가는 상황이니 어떻게든 되겠죠 그리고 엔비다아 칩을 안써도 충분하다는게 증명된 상태죠 단지 애플은 유저들 사진을 일정기간만 저장한다고 했지만 실제 장기간보관 하고 있었다는게 알려진 상황에서 개인정보를 보관하지 않는다는걸 증명하는게 더 중요할듯요 만약 애플 측 서버를 쓸때는 보안이 된다고 하더라도 답변이 오픈AI나 제미니아 클로드를 쓰면 개인 데이타도 넘어간다고 보는게 현실일겁니다
온디바이스 하드웨어 자체는 애플은 이매지내이션스 라이센스라 성능이 떨어질수 밖에 없습니다. 삼성은 이미 구글 모바일용 구글 tpu 를 공동 개발중입니다. 갤럭시 자체가 안드로이드폰의 레퍼런스 취급을 받고 있으니 온디바이스 ai 포텐셜은 갤럭시가 더 높긴 할겁니다. os와 앱이 어떻게 잘만들어서 나오냐는 언제나 애플이 뒤늦게 나와도 더 잘만들었구요. 그거와는 별개로 애플은 아주 오랫동안 chatgpt에 의존해야 하지만 안드로이드폰 그중에 갤럭시는 구글 검색 엔진과 온디바이스 로 시작은 빠르고 좋은걸 만들수는 있을겁니다. 변수는 치중되어 있는 스냅드래곤 답이 없는 엑시노스 결과적으로 하드웨어 파편화로 성능저하 뭐 그정도겠죠..ㅋㅋ 가능 하고 기술력도 있긴 합니다. 근데 기대는 안됩니다.
갤럭시 AI 대부분 기능은 애초에 온디바이스가 아닌데 무슨 갤럭시는 램이 많아서 AI를 도입한 줄 착각 하는 사람들이 있네요. 갤럭시 AI는 구글 제미니 프로와 Imagen2 모델을 인퍼런스하는 서버 기반으로 굴리는 기능들이 대부분입니다. 실제 온디바이스로 돌아가는건 10년 전에도 돌아가던 번역기능, 날씨 배경화면 같은 극도의 단순하고 가벼운 AI 모델 뿐이고 생성형 배경화면이나 웹페이지 요약, 생성형 사진 편집 등은 전부 서버 기반이에요. 반면에 애플은 3B 짜리 언어모델을 아예 직접 폰에서 온디바이스로 구동한다는 계획이구요.
![I.N "HALLUCINATION" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/n5B5q1Hwt_U/mqdefault.jpg)
해당 기술에 더 관심이 있으시다면 이 링크를 확인해보시는 게 좋겠습니다!!
x.com/mo_baioumy/status/1801322369434173860?t=k4FJvjKs2QHnAj6anMJ7lQ&s=19
9:42 애플 실리콘 서버는 추론용이니까 굳이 엔비디아 칩을 쓸 이유가 없긴 하죠 애플 뿐만 아니라 어지간한 빅테크들은 자체 추론 칩을 이미 사용하기도 하고.. 학습은 구글 TPU로 했다는데 애초에 그렇게 학습량이 많지가 않아서 엔비디아를 완전히 배제하고 개발이 가능했나봅니다
램은 끝까지 늘려주기 싫은 애플의 발버둥
거참 그래픽성능은 안바라는데 맥북에 메모리 슬롯 좀 만들어 주지...ㅋㅋ
램추가에서 끝낼 줄 알면 하나 듣고 하나 밖에 못 배우는 사람 댐.
애플이 저기서 끝낼 기업이면 시총이 저기 까지 안감.
램 통합은 북한으로 치면 장거리 미사일 테스트고
탄두 증량 해서 각 기기에서 CPU GPU 성능도 합친다고 생각해보셈.
리소그래피만 신경쓰는 인텔이랑 라이젠 같은 회사한테는 악몽임.
@@Morakano55애플은 결국 기기를 사야하고, 아마존이 클라우드 사업하면 될거같음
@@코코아-g6x AWS가 얼마나 비싼데 ㅋㅋ;;
이게 뭐 대단한게 아니라 애초애 램 용량을 더 넣어주면 되잖아요
진짜 일차원적인 발상이다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
근데 애초에 AI 국면에서 이렇게까지 쳐 발리지 않았으면 저런 하드웨어 기능들 풀어줄만한 회사도 아니었음. AI 액션 나발이고 자기 회사 자체 모델이 쥐좆도없는데 지금까지 시총 1위 찍고 몇 년간을 환경이야기하면서 라이트닝쓰는 자가당착에 빠지는 개소리하면서 영업이익쭉쭉빨아먹고 이제와서 발등에 불 붙었는지 안하던짓하네
램 증가 소비자에게 일차원적 비용 부담 증가(물론 지금의 아이폰도 비싸다고 하는데)
근데 현재 가지고 있는 리소스를 활용해서 기능을 출시한다면 그건 자원의 효율적인 배분과 동시에 기획 등 잘 준비한거죠.
사업은 하나만 보고 갈 수 있는 것도 아니고 기업마다 추구하는 방향도 다르다보니 어떤 기업은 물리적 하드웨어를 증가시켜서 할수도, 반대로 내가 가진 리소스에서 최대한 능력을 발휘할 수 있는거고 당연히 전자보다 후자가 더 높은 기대를 받는 것도 사실이지만 각각의 장단점이 언급한 내용 외에도 있으니 참고하시길
@@jaeuchoi9948애플의 소프트웨어 쁀만 아니하 하드웨어 연동성 신기술에 부들부들 대는 건 아마도 그 사용자일 확률이 높겠지ㅋㅋㅋㅋ
ㄹㅇㅋㅋ
어떻게든 로컬로 AI를 돌리는게 트렌드가 되가는 것 같네요. 물론 입출력 데이터는 서버에 전송해서 학습 데이터로 써먹겠죠ㅋㅋ
그럼 어떻게든 엔비디아는 끝을 모르고 주가가 치솟겠네요 굳
10년후 미래가 기대되네요! AI의 생활화로 영화에서나 보던 장면들이(예를들어 사이버 포뮬러? ㅋㅋㅋ)현실이 될것 같아 기대가 큽니다
영상 재밌게 봤습니다. 영상을 보니 애플이 더 매력적으로 다가오네요. 아이패드도 사고 싶구요.
하지만 M4 아이패드 프로 최소 가격 140만원..
와 애플생태계를 이렇게 이용할줄을
내용 좋네요,, 쏟아지는 it채널에서도 오목교는 오목교만의 색이 확실한 거 같아요
이걸 극한으로 사용한게 코인채굴이였음. 아이디어를 구현화시킨 사람이 대단
이 영상에서 다루지 않는 내용이 하나 더 있습니다.
그것은 바로, 애플 인텔리전스는 사용자가 사용한 앱의 질문과 관련된 정보/데이터를 수집해서 결과물을 보여 준다는 것입니다.
여기에도 당연히 민감한 개인 정보가 있기 때문에 프라이버시 정책이 반영이 되는 것이구요.
이것이 OS와 통합되어 구동이 된다는 것이구요.
이것은 다른 진영에서는 아직까지 못해낸 것이죠.
그래서, 애플이 늦은 것은 맞지만 시장 지배력을 높이는 강력한 한방을 발표했다고 생각합니다.
네트워크 보틀넥 생각하면 그냥 사양 좋은 기기 하나로 돌리는게 오히려 빠르지 않을까 생각이 드는데.. Ram 공유도 오히려 ssd에 하는게 더 빠르지 않나요
온디바이스 ai를 ‘휴대폰에서’ 돌린다는게 가장 핵심이라 그럼
@@착한병그건 이미 갤럭시에서도..
이게 램만 공유하는게 아니라 연산력을 공유하고, 그 분할 처리를 위한 LLM처리시스템을 구축하는게 핵심입니다.
오! WWDC에서의 애플 전략에 대한 아주 좋은 설명이군요!
애플이 애플 생태계를 빌드업해온 것이 AI시장에서 이렇게 큰 잠재력을 가져올 줄은 몰랐네요
설명이 너무 깔끔하게 잘 되어있어 잘 봤습니다:)
심지어 마이크로소프트에서도 MLX로 Phi-3 실행하는법 튜토리얼을 작성할 정도더군요....
와 램 추가하게 200만원넘는 맥북이나
100만원 넘어가는 아이패드 사야겠는걸
램을 빌리는게 네트워크라면 네트워크 속도에 병목이 생겨서 빠른 램속도를 쓰지 못하는 상황이 생깁니다. 그럴거면 그냥 램디스크로 쓰지 왜 저런걸 하는지는 모르겠지만 2.5G 제품이 슬슬 나오고 있으니 조금은 나아질 수도 있겠네요
애플 입맛대로 마개조된 와이파이 다이렉트는 지연이 거의 없습니다. 랜덤 읽기 쓰기 성능때문에 굳이 쓰는거고요, 자연어 토큰을 처리하는데는 지연보단 대역폭이 중요합니다
아직 이걸 사용안해봐서 체감 못하는 사람들 많겠지만 나오고 실제로 아이폰에서 ai사용하고 사용하는 방법 익숙해지고 응용력 생기면 발전력은 무궁무진해질듯....
역시 애플은 같은걸 해도 뭔가 다르게 내놓구나
그때 살껄....지금이라도
이게 미친건데… 마소에서도 맥용으로 작성법을 만들 정도니..
이제는 감성의 애플이 아니고 낭만의 애플인가봐요.. 합체 변신 이라니
걍 그리드 컴퓨팅이잖아... 맥북에서 언어모델 돌릴 수 있다는게 대단하긴 한데
llama3 8b 그램에서도 잘 돌아가요!
이게 정말 무식한 소리임. 그리드컴퓨팅처럼 연산을 공유하는게 아니라 메모리를 공유한단거라고. 진짜 개무식해서 어이가 없네
@@kgro353 영상을 봐도 메모리를 공유하는건 없어보이는데.. 연산공유임
러프하게 생갇해서는 그렇게 하셔도 됩니다. 기술적 난이도는 한 20년정도 차이나지만요
램이 부족하면 램디스크를 쓰지 굳이 램디스크보다 느린 네트워크로 램을 공유해...?
분할 처리가 엄청난 장점인데, 이걸 LLM에서 하려면 어마어마어마어마한 기술적 난제가 있었으니가요
소프트웨어가 중요하네
가장 쉽게 설명해주셨네요 잘이해했습니다
추후 애플자체 라지모델을 저렇게 갠정보 안털리고 이용할수도 있겠군요
애플만의 차별화와 기존기기 연동 경험을 통해 더결속력을 높일거 같네요
단순 램만 공유해 연산하는건지
ap칩도 같이 갈아녹이는건지 궁금하네요
맥북도 램 부족한데요
그냥 물리램을 늘려주면 안될까?
기억에 남는것
이라고 할때 살걸... 이라고 할때 살걸... 이라고 할때 살걸... 이라고 할때 살걸...
난 솔직히 대단한거 같은데 집에 구형 애플 기기가 쌓여 있다면 인터넷으로 연결해서 병렬로 사용 가능하단것은 엄청난 장점임
빨리 써보고 싶다
성능 미달인 구형 기기는 지원 안될 거라 구형 기기는 쓸모 없을 듯
구형기기는 병목만생길듯 그때는 ai고려하고 칩설계한게 아니라
구형애플기기를 충전하는 행위 자체가....ㅋㅋㅋㅋㅋ
이건 우와라는게 아니라 이런 행태로 애플 생태계에 묶이게 하려는거죠. 사진만 찍으면 앱이 리로드 되는건 여전하고 어떻게하면 최소의 비용으로 최대의 돈을 뽑을까하는 애플의 노력이 만든거라고 봅니다
근데 솔직히 소비자 입장에서는 씁쓸 합니다. 애플 제품이 한두푼 하는것도 아니고 예전처럼 내 돈을 가져가! 라는 수준의 신박한 기술이 나오는것도 아닌데도 여전히 가격은….
돈 없는사람은 픽셀 , 갤럭시같은거 쓰면 되쥬. 선택지는 충분히 많아 ㅋㅋㅋㅋ
애플은 강매한적이 없어 소비자들이 제품에 만족하고 스스로 생태계로 들어오고 안나가려고 하는거지
@@Dagestan294 ㅇㅇ 그래서 내가 지금 실제로 사용하는 애플 기기만 대략 15개 된다(창고에 안쓰는 애플 기기들 제외). 메킨토시부터 애플을 써왔고 3gs때부터 오직 애플만 쓰고있는 나이지만 지금 애플이 행태가 예전과 같냐?
라이트닝 캐이블 가지고 그 오랫동안 환경 드립으로 장난치더이만 이번에 아이패드 급나누기에 진짜 두손 들었다
그런데 넌 그냥 적응하고 만족하면서 쓰나보네??
그래.. 그냥 돈많은 너는 애플이 뭘 하던 불만같지 말고 써.. 애휴
그나저나 뜬금없이 어디서 수준 떨어지게 돈 이야기를 해????
누가 들으면 경쟁사 제품들은 뭐 엄청 싼 줄 알겠네 저런 생태계도 못 만들면서 가격은 애플 수준으로 받아먹으려는 삼성은 소비자 입장에서 안 씁쓸함?
@@kruzweaver5300 아 말 잘했네. 프리미엄 스마트폰 시장 가격을 선두로 올린 회사가 어떤 회사임? 그리고 그 이후에 환경드립 하면서 어뎁터까지 빼니깐 딴 회사들도 따라하고 ㅋㅋㅋㅋㅋ 에휴
그리고 제일 웃긴게 남도 그러는데 뭐~ 라는 논리야. 제발 이런거 이야기할때 경쟁업체 끌고 오지마라. 평소때엔 삼성 깔보더니 이런 문제는 삼성도 별반 차이없다고 하면 그건 뭔 논리임? ㅋㅋㅋ
@@user-cx5pl1c 애플 생태계가 어쩌고, 애플이 예전만 못하다 저쩌고 하니까 당연히 경쟁사 얘기가 나올 수 밖에 없지 어느 회사나 자기 플랫폼 만들어서 가두고 최소의 비용으로 최대의 돈을 뽑아먹으려는 게 당연한 건데 이걸로 애플만 까는 건 좀 어거지 아님? 최소한 애플은 독자 생태계를 10년 동안 잘 꾸려왔고 최적화라도 잘 되어 있지, 삼성은 어떤데? 니가 아무리 애플 제품을 많이 썼다고 해도 요요즘 애플 하는 짓거리에 현타 온거면 다른 회사 제품으로 갈아타면 되는 거 아니겠음? 근데 다른 회사들도 애플 따라서 가격 올리는 건 똑같은데 갈아탈 데가 있긴 하겠냐만 ㅋㅋ
음.. 램을 좀더 넣어주는건 안되는건가..
애초에 램 대역폭이 넘사벽이라 네트워크 10기가비트로 땡겨도 병목생겨서 의미없어요... 컴맹도 아니고
데이터가 전부왔다갔다하는게 아닙니다. 분할 클라우드컴퓨탕과 그 중간데이터를 소통시킬수있는 클러스터/패키지 시스템을 개발하는게 목적이죠. 이거 미친겁니다
학부생 아니고서야 누가 맥으로 머신러닝을 돌려 ㅋㅋㅋ
애플 연속성 폼 미쳤다~
온디바이스 오 ..
그리드 서비스를 참 포장 잘해놨네ㅋㅋㅋ
비슷합니다. 다만 기술적 난이도는 차원이 다릅니다
십년뒤 아이폰 연동으로 최대128GB의 램용량을 활용하세요. 갤럭시는 기기하나의 램이 64GB밖에 안됩니다.
추론서버는 현재 엔비디아 칩을 안쓰고도 돌아가는 상황이니 어떻게든 되겠죠 그리고 엔비다아 칩을 안써도 충분하다는게 증명된 상태죠
단지 애플은 유저들 사진을 일정기간만 저장한다고 했지만 실제 장기간보관 하고 있었다는게 알려진 상황에서 개인정보를 보관하지 않는다는걸 증명하는게 더 중요할듯요
만약 애플 측 서버를 쓸때는 보안이 된다고 하더라도 답변이 오픈AI나 제미니아 클로드를 쓰면 개인 데이타도 넘어간다고 보는게 현실일겁니다
프라이빗 서버는 주기적으로 검증을 받을 예정이라고 하더라고요
프라이빗 서버는 사실 보안 등 말장난에 가깝죠 . 엔비디아 칩을 안쓰고 돌아간다고 하지만 10년 정도는 엔비디아 없이는 퇴보할수밖에 없어서 결국 써야할겁니다.
엔비디아 칩없이 된다고..?
@@무없을-j9r신뢰할 수 있는 제3자의 외부감사 및 시큐어엔진의 청사진이라던가 실행중인 서비스의 무결성 체크섬, e2ee 등 기술적으로 완전히 신뢰할 수 있도록 조치해뒀습니다
나도 아이폰 쓰는데 메모리 좀 올려줬으면 좋겠음
애플말고 다른 기기들도 이렇게 됐음 좋겠다.. 이거 너무 좋은 기능인거같은데 ㅠㅠ
근데 나같은 일반인이 저런기술을 쓸거같지는 않고... 저게 나에게 무슨 값어치를 가져다줄지 모르겟네요.
램 끌어오는게 대단하냐? 맞음
램이 부족한게 맞냐? 맞음
아이폰만 쓰는사람한테 필요 없냐? 맞음
그냥 램을 늘려주는게 맞지않나
잠깐 램연동가능은 그래픽 칩셋도 가능 아닌가
솔직히 100만원 이상주고 삼성이나 화웨이같은 전자기기 사는건 진짜 이해안되긴함
딱 일주일전에 윈도우에서 맥생태계로 들어왔는데... 사진영상디자인 작업면에선 진짜 맥은 필수인거같아요
좋은 아이디어 같은데요.
전력 소모량을 생각한다면은…
효율이 좋을것 같네요.
그리드 컴퓨팅 지리네 ㄷㄷ
근데 그럴거면 걍 데이터센터에서 연산을 하지 왜 굳이 배터리 써가면서 모바일 기기에서 그리드 컴퓨팅을 해야함?
PC는 그래픽 카드에 있는 vram만 쓰는데 맥은 ram을 vram으로 함께 써서 가성비가 엄청나다는 말을 들었던 것 같기도..
이게 된다면 M1칩 맥기기들을 여러대 병렬로 연결해서 로직이나 파이널컷 작업할때 성능향상을 기대할 수 있겠네요.
램이 부족하다면 애플 제품을 살 돈이 부족한지 생각해보라는 거죠?
제온같이 그냥 애플실리콘 칩셋이 두개가 들어간 노트북나오면 굳이 저렇게 까지 안해도 되지 않을가여
이거보니 m2아이패드프로 중고 사려는거 m4아이패드프로로 마음이 바뀌고 있습니다 ㄷㄷ
삼성은 뭐하냐?
이런 혁신이 삼성에서 먼저 나와야지
과연 애플 기기를 모두 살 수 있는 사람이 몇 명이나 될까? 애플기기 가격이 미친듯이 더 오르는데. 애플 의도처럼은 되기 힘들듯.
다 잘 사던데?
애휴 이 그지야 ㅋㅋ
애플 가격은 항상 동결이거나 10달러 이내로 올랐음 무슨 샤넬백마냥 올리는줄아네
몇명이나 되냐고 ? 현재 활성화된 아이폰만 14억대고 나머지 6억대가 주변기기란다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 물론 이렇게 할수있는 회사는 애플뿐이고
아이폰 15프맥, 워치 울트라2, 맥북 프로 14, 아이패드 프로11인치, 에어팟 프로 다 샀는뎀
그냥 램이없어서 발악하는걸 뭐이리포장해
모아서 사용 못하는 것 보다는 훨씬 낫네요. 그래도 연산능은 그래픽카드 몇개 박은 워크스테이션 보다는 훨씬 떨어져서 연구자들의 작업용으로는 아직까지는 수요가 없을 것 같아요.
맥도 사라는거잖아, 이런 장사치놈들 애플 안써!
fcpx 프로젝트 네트워크 렌더링이나 빨리 풀어줬으면...
미쳤는데… 애플이 진짜 “혁신”을 시작한다는 생각이 듦..
삼성이 과연 살아남을 수 있으려나?
Nvidia GPU가 아니면 AI훈련이 안된다고 믿는 광신도들 보면 정말 돈이 무섭긴 무섭네.
차라리 ssd에서 빌려오지 ram을 다른데서 끌어오면 그것도 무선이라면 그만큼 더 오버헤드가 큰 것 같은데....
이럴게까지 램 8기가 넣어주기 싫은가보네
이거 삼성도 될까여?
안돼여
되겠나요 삼성은 기술력이 없는데
처음보신 분들은 기술처럼 보일 수 있지만, 엣지 컴퓨팅은 2000년대 초반에도 소니쪽에서 제품이 나올정도로 어려운 기술이 아닙니다 ㅋㅋ 이번에 처음 보신 분들에게는 신선해 보일 수도 있겠네요
온디바이스 하드웨어 자체는 애플은 이매지내이션스 라이센스라 성능이 떨어질수 밖에 없습니다.
삼성은 이미 구글 모바일용 구글 tpu 를 공동 개발중입니다. 갤럭시 자체가 안드로이드폰의
레퍼런스 취급을 받고 있으니 온디바이스 ai 포텐셜은 갤럭시가 더 높긴 할겁니다.
os와 앱이 어떻게 잘만들어서 나오냐는 언제나 애플이 뒤늦게 나와도 더 잘만들었구요.
그거와는 별개로 애플은 아주 오랫동안 chatgpt에 의존해야 하지만 안드로이드폰 그중에
갤럭시는 구글 검색 엔진과 온디바이스 로 시작은 빠르고 좋은걸 만들수는 있을겁니다.
변수는 치중되어 있는 스냅드래곤 답이 없는 엑시노스 결과적으로 하드웨어 파편화로
성능저하 뭐 그정도겠죠..ㅋㅋ
가능 하고 기술력도 있긴 합니다. 근데 기대는 안됩니다.
@@Haru_0321개념이 나오는거랑 독자 생태계로 기술 구현하는거랑 같나 ㅋㅋ 그럼 인공지능 로봇은 20세기에 이미 개념은 나왔으니 새로운 기술 아니여?
영상 진짜 잘만든다
전문가는 다르네
갤럭시 AI 대부분 기능은 애초에 온디바이스가 아닌데
무슨 갤럭시는 램이 많아서 AI를 도입한 줄 착각 하는 사람들이 있네요.
갤럭시 AI는 구글 제미니 프로와 Imagen2 모델을 인퍼런스하는 서버 기반으로 굴리는 기능들이 대부분입니다.
실제 온디바이스로 돌아가는건 10년 전에도 돌아가던 번역기능, 날씨 배경화면 같은 극도의 단순하고 가벼운 AI 모델 뿐이고 생성형 배경화면이나 웹페이지 요약, 생성형 사진 편집 등은 전부 서버 기반이에요.
반면에 애플은 3B 짜리 언어모델을 아예 직접 폰에서 온디바이스로 구동한다는 계획이구요.
0:26 이정도 클래스면 근데 이전아이폰지원도 가능하지않나 최소 아이폰 12부턴
새 아이폰 팔아야 해서 이악물고 안해줄듯
모든 기기 칩을 애플 실리콘으로 통일하니까 저런 미친짓이 가능하네ㅋㅋㅋ
bgm 뭔지 좀 알려주세요
이러면 진짜 보안 문제가 훨씬 중요해지겠네요
진짜 애플이 미친것 같아....
IPS패널에다가 레티나니 뭐니 붙이고 노치 조금 빼놓고 무슨 아일랜드라느니 뭐라느니
이름만 거창하게 붙이지 말고 그냥 애초에 램을 더 박고 더 비싸게 팔아먹으면 되지
온디바이스는 애플이 옛날부터 해온거라 인정이지만 문젠 ai 칩다같은칩이 아니다 딥러닝이랑 추론칩은 다르다 지금 엔비디아가 뜨는게 초기단계니깐 딥러닝이 필요해서 그런거지 추론은 애플도 잘함 문제 딥러닝을 위해선 사용자가 많아야하는데 여기서 마소랑 구글한테 밀리는데 칩도 엔비디아한테 밀리고 다시 쓰자하니 예전 엔비디아한테 갑질 당한거 때문에 못쓰겠고 쓰더라도 후발주자라서 따라잡을지도 미지수고 m1나오기전 애플이 잘하는거 업체 서칭 하다가 먹는게 가장 현실적임
아이폰 아이패드의 메모리를 맥북으로 가져올수는 없나?
이게 의미가 있나? 버퍼로 하는건지 실시간으로 하는건지 모르겠는데 후자면 걍 ssd로 파는게 더 빠를거같은데
불법취급을 받는 그리드컴퓨팅도 애플에서는 신기술이자 감성이다
역시 남자의 로망은 합체인건가....
비싼폰이 비싸야 할 이유라...
GOS로 말아먹었던 22시리즈 내놓고 진정성 없는 4과문 한장 띡 올리고 배짱장사 하는 갤럭시도 가격이 아이폰따라가는데 이정도면 약과죠ㅋㅋㅋㅋ 아이폰이야 뭐 본토가격은 거의 동결이고 환율때매 비싸진거라...
나도 m1맥북프로 m1아이패드프로2테라 아이폰 13프로쓰는데 새 맥북 옵션좀 넣으면 가능하다는건가?!
이럴꺼면 그냥 외장메모리로 팔면 될듯
딴건 모르겠고 저 개발자 누구지 개쩌네
결국은 애플 vs 구글
무선으로 램을 끌어오는게 제 머리로는 이해가 안가네여ㄷㄷ 신기하네요😮 저는 삼성 생태계인데 갤북, 갤탭s, 갤s도 모두가 저렇게 되었으면 좋겠네욥
채굴과 비슷한데 나중에 내폰과 내아이패드 성능을 렌트해줄수도있는건가
5년 된 갤 s10쓰는데 램8G 안 부족하다. 애초에 아이폰이 램 부족하게 넣어준 거가 문제지
기기 성능이 모자라니까 다른 기기 성능 같이 깍아먹자는 건데..... 배터리 효율 민감한 유저는 받아들일지... 아이폰에 질문 던졌는데 아이패드 배터리 효율도 같이 떨어지는...
일단 불완전한 상태라는거네
맥을 떠나서 램클라우드 가능하지 않냐
개미 지옥이 아니라 애플지옥을 만드려는게 목적인듯. 한번 빠지면 절대 나올 수 없는 애플 생태계를 만들어 유치하는거
오 ㄷㄷ
사람 머리에 누구나 칩박기 전에는
결국 온디바이스AI를 돌릴만한 고성능의 엣지디바이스 많이 뿌려두는 쪽이 승리자로 군림할거라는 생각이 드네요
하드웨어부터 소프트웨어까지 전부 할 수 있는 애플만이 할 수 있는 기술이네요
다른 기업이 들어오려면 HW 부터 OS, ML Platform 까지 어느정도 규격을 정해서 시스템을 공유해 사용할 수 있도록 만들어야 될테니.. 또 개인정보 공유 문제도 있고
옛날 만화에서 나오던... 전자기기들이 막 합쳐저서 나오는 악당로봇같은게 실제로 언젠가 생길거같다 ㅋㅋㅋㅋ
와.. 대단하다
???: 반반 사과 AI주세요. 드래곤볼 기능도 넣어주세요
현실은 램크루지 짓거리하다가 AI 트렌드 못따라가서 최후의 발악 중 ㅋ
이게 맞긴 합니다. 입을 잘터니 사람들이 혁신처럼 받아들이는 케이스죠
@@무없을-j9r 삼성은 기기 성능에 원래 딸려서 서버로 구현하니 가능한거고 애초에 온디바이스로 돌아가는건 거의 없음
애플은 SLM 기반의 어시스턴트를 로컬에서 구동하려니 진짜 어려운거고
@@Johnassu 삼성이야기 한적 없는데 왜 나오는건지 모르겠고 애플이하는거는 어렵다기보단 구글...
@@무없을-j9r 구글도 마찬가지임
트렌트를 얘기하는거면 당연히 주요 경쟁자를 포함한 얘기겠죠?
@@무없을-j9r 픽셀8에서 도입된 상당수 기능들은 그냥 서버 기반입니다 애플처럼 아예 온디바이스에서 3B 짜리 SLM 직접 굴려서 어시스턴트 작동시키는 회사는 없어요
애플 최고 ❤❤
진짜… 애플은 큰그림 그리는게 진짜 다른 차원이네….
이거.... 삼성이 비슷하게 실행한다면.... 좋겠다.., 삼성 폰 탭 북 다 있는 사용자로써....
온디바이스ai라면서 데이터를 클라우드로보내 서버에서 처리를 한다..? 결국에 온디바이스가 불가능하단 소리아닌가.. 데이터가 연결되어 있지 않으면 쓸 수가 없는..
개인 클러스터로 연산성능 공유만 하면 꽤 큰 모델도 굴릴 수 있다는게 핵심이죠
이미 아이폰 하나만으로 7B정도 모델은 만족스러운 속도로 로컬 AI구동이 가능합니다
애플 제품 비싼데 몇만원 안하는 램용량은 지독하게도 안 올려줌.