Regresi Logistik Ordinal dengan SPSS dan Interpretasi
HTML-код
- Опубликовано: 18 сен 2024
- Regresi Logistik Ordinal adalah Regresi dengan variabel responnya kategorik Ordinal lebih dari 2 kategori. Pada video kali ini, akan di bahas bagaimana pengolahannya dengan SPSS, dan interpretasi hasilnya.
Ikuti terus Channel BelajarStatistik ini, dan jika merasakan manfaatnya, silakan di Subscribe, Share, dan Like...
Dan jika ada pertanyaan, atau ada yang kurang jelas, bisa di tuliskan di kolom komentar....
Selamat Menikmati....
Official Sosial Media:
1. Follow Twitter / belajarstatist1
2. Follow Instagram / belajarstat. .
3. Materi Statistik ada di website belajarstatisti...
4. Konsultasi GRATIS klik dilink berikut bit.ly/2FnLEXo
Untuk 💼Bisnis enquiries :
rkurniawan2008@gmail.com
Alhamdulillah terimakasih banyak sangat membantu pengolahan data tugas akhir saya🙏
Sama2 kak...
terima kasih. sangat mudah dipahami untuk belajar cepat.
Wah sangat membantu. Terima kasih ..
Sama-sama... ^_^
terima kasih, sangat manfaat
Bahas regresi logistik ordinal terboboti geografis dong Kak udah cari2 ngga ada yang bahas sama sekali🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
Min mau tanya, pembacaan interpretasi exp(B) untuk variabel prediktor dengan data rasio gimana yah ?
Pada pembentukan model,intersepnya tidak dibalik arahnya yah Pak?
Maaf kalau banyak bertanya Pak..lagi belajar otodidak mengenai uji logistik ordinal..dan video ini sangat membantu..terima kasih Pak..
Thanks buat pelajarannya. Sangat membantu. Izin bertanya, bagaimana. Kalau nilai goodness of fit lebih kecil dr pada 0,05. Dr yang saya hitung untuk person nilai p value nya < 0,05 sedangkan untuk deviance 1 atau > 0,05. Gimana solusinya ? Apa harus memenuhi dua"nya untuk person dan deviance ? Dan kalau harus apa yg perlu d lakukan agar nilai person ya besar dari 0,05 ? Mohon arahannya. Butuh sekali untuk skripsi.
harus memenuhi keduanya... Coba cek datanya... mungkin ada data yang terkonsentrasi pada kategori tertentu...
Terima kasih atas informasinya.. Setelah dilakukan uji, maka data saya sebaiknya dilakukan analisis partial proportional odds methods (PPOM). Apakah tahapan analisisnya sama (dengan SPSS) ? Mohon petunjuknya dan akan sangta membantu jika ada video khusus untuk analisis PPOM ini. Terima kasih
Iya, tahapannya sm dg yg di SPSS...
Kami catat dulu kaka masukannya... Terimakasih masukannya...
@@BelajarStatistik Apakah artinya PPOM bisa dianalisis dengan SPSS? saya sudah mencoba proses POM dan hasilnya mengeluarkan 1 OR, sedngkan PPOM harusnya mengenluarkan lebih dari 1 OR (tergantung kategori outcomenya)
@@farifu4442 lihat di menit 17.39 di video dijelaskan, untuk menghitung Odds rasio didapat dari output SPSS, dengan cara meng- Exp(Beta)
@@BelajarStatistik Terima kasih... saya sudah paham untuk POM dari penjelasan ini.. hanya belum begitu paham untuk PPOM nya yang harusnya ada nilai Beta dan Gamma dan dua OR yang diinterpretasikan...semoga konten khusus PPOM bisa terbit dari akun ini...
Izin bertanya, interpretasi pada perhitungan nilai odds rasio, dikatakan mengalami peningkatan atau penurunan ketika apa ya? Terima kasih
Nilai Odds ratio = 1, itu artinya tidak ada asosiasi antar variabel. Kalau lbh dari 1, artinya kecenderungannya lebih besar. Kurang dari 1 artinya ada tindakan pencegahan atau pengurangan...
@@BelajarStatistik terima kasih
Kak izin bertanya, kalau semisal Treshold Y2 nya tidak signifikan, bagaimana interpretasinya ya?
Maaf yang penjelasan uji parsialnya kepotong, boleh tolong dijelaskan ulang?🙏
Izin bertanya, untuk hasil dari odds rasionya di dapat darimana ? Terima kasih
Exponensial beta...
Maksud saya, disitu terdapat exp (0.93) dan hasilnya kok bisa 2.53. bagaimana caranya? terima kasih
@@BelajarStatistik saya juga masih bingung menentukan ini. bagaimana cara mendapatkan odds ratio 2.53 nya?. Terimakasih Mas
@@rikasarfika3569 coba di perhatikan di bagian video regresi logistik biner. Disana dijelaskan ttg bagaimana menghitung Odds ratio nya...
ruclips.net/video/pO-zIE9bcqk/видео.html
Permisi, izin bertanya. Di dalam videi tersebut alfa yang dimaksud apakah sebesar 0,5? Sehingga menentukan tingkat kepercaan 95%?
Terima kasih
Bukan 0,5, tapi 0,05 atau 5%.
Min, penjelasan uji parsial kok kepotong 😀 ya. Ada yg full vid gak min 🙏
sudah ada kok penjelasannya... di menit ke 6:46😉 dan 14:46
Permisi kak mau nanya, kalo pada uji simultannya, p valuenya > alfa apa yg hrs dilakukan ya kak?mhn pencerahannya...trima kasih😊
Kalau p-value lbh dr alpha ya gagal tolak H0. Coba cek struktur datanya dulu...
Izin nanya,sepemahaman saya tingkat kepercayaan untuk membaca selang kepercayaan,sedangkan utk kesimpulan uji hipotesis pake tingkat signifikansi..mohon penjelasannya..terima kasih..
Iya betul. Alpha adalah tingkat signifikansi. 1-alpha adalah tingat kepercayaan. Jika alpha yg kita tetapkan 5%, maka tingkat kepercayaan kita sebesar 95%. Semakin kecil alpha, maka semakin besar kepercayaannya terhadap sesuatu yg kita duga. Semoga penjelasan singkat ini mencerahkan...
Izin bertanya, bagaimana cara menentukan nilai Odds ratio pada uji regresi ordinal ini? apakah menggunakan perhitungan manual? bagaimana caranya?. Terimakasih
Perhitungan manualnya Odds Ratio = Exponensial(koef Beta).
@@BelajarStatistik mohon maaf untuk perhitungannya itu bagaimana ya min. Terima kasih
@@s1kep_ibkarroyanbintisyams604 ya di exponensialkan koefisien betanya...
Mas, ada yang ingin saya tanyakan. Apabila variable independennya memiliki banyak kategori, maka nilai estimate yang dipilih untuk masuk ke dalam model sebaiknya yang mana? terima kasih...
Semua kategori bisa di lihat nilai estimate nya... menyimpulkannya dg melihat referensi kategorinya...
@@BelajarStatistik cara menentukan referensi kategori bagaimana ya?
@@daisymeirisatarigan6169 Sy sudah menjelaskan di DM ya... atau bisa memahami di video dummy variabel di rlb. ruclips.net/video/zyeKiVS9_hM/видео.html
di uji kesesuaian model ho dan h1 nya kebalik ya, seharusnya ho ditolak karena tidak cocok
Adakah saran buku referensi materi regresi ordinal?
Agresti. Judulnya "Categorical Data Analysis".
@@BelajarStatistik referensi berbahasa Indonesia nggak ada ya kak?
Utk yg bahasa indonesia blm ada. Sedang kami susun draft bukunya... mudah2an tahun depan bisa terbit... 😊
@@BelajarStatistik oke. Makasih
Izin bertanya, kelebihan dari metode ini apa ya? Saya besok mau sempro.. gatau jawaban dari pertanyaan ini😭
Kelebihannya untuk melihat pengaruh dari var dependen dg skala data ordinal. Dan tidak membutuhkan asumsi spt OLS
kalo untuk pada uji paralel lines signifikansinya 0.00 bagaiamana ya? terima kasih?
nah iya saya juga mengalami ini
Mohon maaf, untuk uji simultan nilai p value < dari alpha, tapi disitu penjelasannya kok hipotesis di tolak nggih, bukannya diterima ya? Mohon penjelasannya🙏
P-value < Alpha memang tolak H0. Itu akan sama dengan Statistik Hitung > statistik tabel. Jadi peluang dari statistik hitungnya, akan dibandingkan dengan tingkat signifikansinya (alpha). Jika lebih besar, maka gagal tolak H0. Jika lebih kecil, maka tolak H0.
Kak kenapa pada odds rationya hanya pendapan lebih tinggi dengan pendapatan yg rendah saja yg dibandingkan, padahal terdapat 3 kategori yang anda pakai yaitu sedang, sedang dan rendah...kenapa tdk ada sedang?
Satu2 kak interpretasinya... Terhadap dummy yg sbg reference nya...
@@BelajarStatistik maksudnya bagaimana ya kak?
permisi kak izin tanya semoga dibales AAMIIN. kalau var dependennya ada 5 indikator dan menggunakan skala ordinal (likert) dan var. independennya nominal (0 dan 1) lalu baiknya pakai regresi logistik apa ya kak. Tengs :)
Pakai logistik ordinal. Menentukan regresi apa, lihat skala data dari variabel dependent nya
@@BelajarStatistik thanks kak jawabannya 🥰 kalau untuk menentkan alat analisis pake spss atau e-views atau stata bagaimana ya kak. Atau menurut kaka lebih baik pakai apa? Terimakasih
Itu terserah ybs saja... Lbh nyaman pakai mana... Timbang kelebihan dan kekurangan masing2... Kemudian tentukan pilihan pakai tools apa ..
@@BelajarStatistik baik kak. Teirmakasih nanti saya coba kak. Dengan hormat, maaf apakah melayani les belajar buat olah data, kak... jika kemudian ada kesulitan ? Besar harapan semoga bisa saling berbagii ilmu melalui les belajar karena psti sangat membantu sekali Aamiin 🥰
@@annidasifa5245 bisa... Silakan kontak wa kami spt di deskripsi
Kak mohon maaf.. mau tanya.. untuk hasil nilai exp penghitungannya dari mana ya? Setelah di rubah dari neg ke positif beda gt hasil exp nya? terimakasih 🙏🏻
Exp nya otomatis dr SPSS...
@@BelajarStatistik terimakasih atas jawabannya kak.. mohon maaf mau nanya lagi.. bagaimana cara mendapatkan nilai exp (b)/odds ratio pada data regresi logistik ordinal di spss ya kak? Soalnya di hasil output spss saya ndak muncul nilai tsb. Terimakasih 🙏
@@zenitahabibatulilmiyah7324 utk ordinal tdk bisa langsung dr beta nya di exponensial kan. Tetapi ada rumusnya tersendiri... Pelajari buku agresti utk materinya... 🙏
kalo variabel X nya hanya 1 apakah bisa menggunakan regresi ordinal ini?
Kal boleh nanya itu sumber nya dari buku apa ya ? Yang bunyi hipotesis2 nya
Agresti...
Mau tanya, kalau test of paraline nilai signifikannya kurang dari 0,05. Apa itu berarti modelnya tdk cocok atau gmna ya? Kalau tidak signifikan harus diapakan? Makasih.
Iya kurang cocok. Mungkin bisa di coba pengkategorian dr variabel y nya di recode lagi...
Sepertinya pada menit 14.58 penjelasannya ada yang terpotong
Iya ada terpotong sidikit... 😊
Permisi kak, ijin bertanya. saat saya melakukan uji ini di SPSS, diawalan outputnya selalu mulcul warning, misalnya seperti ini: "There are 496 (66.7%) cells (i.e., dependent variable levels by observed combinations of predictor variable values) with zero frequencies". ini yang salah di bagian mana ya kak?. Untuk isian data view nya tidak ada yang 0. mohon pencerahannya. terima kasih
Artinya, ketika dibuat tabulasinya, jawabannya cenderung mengarah ke 1 jawaban. Sehingga jawaban lainnya 0.
Pak izin bertanya apabila kategori saya 3x3 dan skala data variabel terikat ordinal, variabel bebas ordinal juga apakah boleh menggubakan regresi sederhana saja pak
PAK KALO PEASON SIG NYA O,05 ITU GIMANA BISA LANJUT GA? MOHON DIJAWAB 🙏
cara untuk pemodelan kembali dengan menggunakan link function yg lain bagaimana ya? terima kasih
Beda link function berarti beda regresinya... Misalnya link function log, kita gunakan regresi poisson. Ada videonya di playlist ADK (Analisis Data Kategorik).
Kak mau tanya, jika menurut teori terdapat 3 kategori untuk variabel terikat yg sedang diteliti (tinggi, sedang, rendah), namun data yang didapat hanya terdapat 2 kategori (sedang, rendah) apakah tetap menggunakan regresi ordinal atau biner ya?
Lebih baik menggunakan yg biner...
@@BelajarStatistik terima kasih banyak kak, sangat bermanfaat. Semoga ilmunya menjadi amal jariyah, sukses terus untuk channel Belajar Statistik 👍👍
kalo ada tulisan "estimation failed due to numerical problem. Possible reassons are, (1) at least one of the convergence criteria LCON, BCON is zero or too small, or (2) the value of EPS is too small (if not specified, the default value that is used may be to small for this data set)" itu kenapa ya
Cek skala pengukuran masing2 variabelnya... dan usahakan tidak ada zero di dalam sel tabelnya...
@@BelajarStatistik masih muncul tulisan itu min dan hasil pada blok 1 jg msh tidak keluar
@@ajhenogoroJr coba di cek isian sel di tabelnya... Usahakan tidak ada nol nya... alias harus ada nilainya...
@@BelajarStatistik iyaa sudah saya ganti yg 0 menjadi 1 tp ttp begitu minn
@@ajhenogoroJr maksudnya jadi 1 gimana? maksud saya, data nya harus di tambah... biar di beberapa kategori isiannya tidak 0. bukan kode 0 diganti dengan 1. Untuk lebih jelasnya bisa hub kami di bit.ly/2FnLEXo
Bisakah saya memggunakan metode regresi logistik ordinal pada kasus faktor faktor yg mempemgaruhi kemuan membayar vakson terhadap variavel.usia, tingkat pendididkan, dan pendapatan
Bisa. Asalkan variabel dependent nya kategori dg skala ordinal
Permisi ijin bertanya, Jika variabel bebasnya bermacam-macam bagaimana?? Variabel bebas saya nominal (yg terdiri 2 kategori dan lebih 2 kategori) dan ordinal jga), lalu analisa apa yg harus digunakan, apa regresi logistik berganda?
Variabel bebas boleh bermacam2 skala data .. bisa numerik atau kategorik...
@@BelajarStatistik iya kak lalu memakai uji analisa apa?
Izin tanya ya, semoga dijawab, sy lihat di outputnya tabel paling awal ada warning sekian %, itu maksudnya gimana ya? Apakah valid hasil dr regresi ordinal logit yg masih ada warningnya?
Mohon penjelasannya, terima kasih sebelumnya
Warning tidak masalah. Bisa dibaca warningnya kenapa... Mungkin dikarenakan pengkategoriannya kurang sesuai...
@@BelajarStatistik baik, terima kasih.
Maaf satu lagi, bagaimana jika di goodness of fit dan test of parallel lines < 0,05, berarti model tdk bisa dilanjutkan ya? Lalu bagaimana solusinya? Terima kasih sebelumnya.
Apakah alternatifnya bisa dgn menggunakan regresi multinom logi?
@@kdramadani5859 reg multinomial itu jika variabel Y nya scala datanya nominal.
Kak mau bertanya, kalo pas cek multikolinearitas pada regresi logistik ordinal yg variabel prediktor nya non-kategorik (kontinu, interval,dkk) itu apakah bakal auto terjadi multikolinearitas ? Terimakasih sebelumnya
Regresi logistik ordinal ga perlu ada asumsi multikolinearitas. Lihat saja dg korelasi pearson antar variabel prediktornya... Jika ada yg lebih dr 0.8, berarti ada multiko. Hindari. Ganti variabel.
@@BelajarStatistik wah terimakasih kak membantu sekali.
kak mau tanya kalo nilai signifikan di goodness of fit < 0.05 apakah tetap bisa dilanjutkan??
Min, utk regresi logistik ordinal yang pakai stata ada ga ?
Belum bikin video nya...
@@BelajarStatistik ditunggu videonya min
Izin bertanya min.
Jika punya varibel independen x1, x2, x3, x4, x5 dan salah satu variabel x ada yang punya 3 kategori, lalu variabel dependennya y dengan skala ordinal 3 kategori. Apakah bisa pakai uji regresi ordinal ya min? Terima kasih. Moga segera dijawab🥲
Iya bisa pakai regresi ordinal. Dilihat dari dependent-nya...
@@BelajarStatistik terima kasih min. Lalu pada tabel parameter estimate, untuk variabel x yang memiliki 3 kategori, jika terdapat 2 kategori yang memiliki nilai estimate, bagaimana memasukkan di modelnya ya min?
mas saya mau tanya, kenapa p-value di test parralel lines nya tidak ada ya? dan juga (df=0).... kenapa ya? trimakasih
haloo min baru liat videonya tahun 2022 nih hehe karena skripsian, izin bertanya min. kalau uji bivariatenya pake chisquare lalu uji multivariate pake regresi logistic ordinal apakah boleh ya?
terimakasih min, mohon bantuannya ya
Maksudnya bgmn ya?
skripsi saya meneliti pengaruh faktor usia, jenis kelamin dan pendidikan ortu terhadap tingkat kecemasan. lalu saya menguji satu persatu variabel saya dengan chi square. jika saya menguji variabel bebas dan terikat saya bersamaan menggunakan regresi logistic ordinal apakah boleh? tetapi waktu saya coba hasil uji parallel linesnya p
semoga paham ya kak dengan pertanyaan saya🥺🙏🏼
Kalau hanya utk melihat hubungan saja bisa satu2 antara Dependent dengan independennya... Kalau untuk melihat pengaruhnya pakai logistik ordinal. Karena dependent nya ordinal. Paralines nya tdk signifikan bisa jadi karena sebaran dari datanya terkonsentrasi di salah satu jawaban saja. Atau bisa jadi sampelnya kurang... Kalau pakai multinomial malah ga bisa dong... Karena skala data dependen nya ordinal... Semoga membantu...
@@BelajarStatistik kalau seperti itu apakah tetap layak menggunakan regresi logistic ordinal ya kak?
Min mau tanya, punya saya variabel bebas nya ordinal dengan skala 1-5, sudah dimasukkan ke faktor, tp kok hasil nya gamasuk akal ya di pengaruhnya, semoga di jawab😢 terimakasih
Ga masuk akal bgm?
@@BelajarStatistik gini min, hasil di bagian pengaruh tuh besar besar banget, padahal harus kurang dari 0,05 kan biar berpengaruh, sampe bingung, apa saya nya yg salah bagian apa ya?
Mohon maaf kak, dari semua penjelasan di atas, jika tujuannya hanya untuk melihat ada atau tidak pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen, itu liatnya langsung di bagian mananya ya?
Kebetulan variabel independen saya ada beberapa seperti usia, pengetahuan,sikap,reward,dsb dan dependennya 1 yaitu perilaku, jadi untuk mengetahui masing2 variabel independen tersebut memiliki pengaruh atau tidak terhadap var. dependen saya harus lihat di bagian apa? Mohon bantuannya ya kak, terimakasih :")
Kak mohon izin tanya, iya kak liat dari mananya ya ka?
min mau nanya, variabel saya (independent dan dependent) keduanya menggunakan skala likert (setuju tidak setuju dst) datanya merupakan skala ordinal yg diintervalkan menggunakan msi, awlnya saya menggunakan analisi regresi linier berganda, tetapi diminta untuk diganti menggunakan analisis logistik, tetapi saya masih bingung. apakah data saya dapat dianalisis menggunakan logistik ordinal min?
Saran dari kami, gunakan regresi logistik ordinal. Karena var dependennya skala pengukurannya ordinal.
Belajar Statistik yg dimasukan ke spss itu jumlah/rata2 dari skala likertnya (variabel dependent sama indepent) atau gimana min? Oiya min ada tutorial regresi logistik ordinal menggunakan eviews tidak ya min? Terimakasih atas responnya min.
Coba lihat sampai tuntas videonya ya... Untuk penggunaan dengan eviews blm dibuat... Terimakasih...
Iya aku juga bertanya2. Kalo kuesioner itu kan item pertanyaannya banyak. Misal responden 1 jawab setuju (poinnya 6), dst. Berarti jumlahnya kan yang dipake? Terus datanya masih ordinal ga? Masih bisa pake uji ini ga?
izin tanya pak.. hasil 0 pangkat a itu gimana ya atau maksudnya apa?
Izin bertanya, untuk nilai exp(B) pada interpretasi data kenapa menjadi negatif untuk konversi lahan? Bukannya seharusnya tetap positif? Apakah perubahan arah +- hanya di pembentukan model saja atau juga di exp(B) nya?
kak apa sudah dapat jawabannya?
Izin bertanya kak, apakah ada referensinya seperti yang disitasi itu? Jika berkenan, saya ingin memintanya untuk keperluan teori di skripsi. Terima kasih
Kak boleh minta untuk referensinya?
@@elviraoktaviana maaf kak, saya gajadi pake metode tsb shgga tidk memiliki referensinya
mas mau tanya, jika ada 3 variabel independen dengan jenis datanya ordinal semua, itu kalau di spss diinput ke factors atau covariate ya
Factor
Kalau link function logit tidak terpenuhi, alternatif penyelesainnya gimana ya ka? Boleh tetap pakai analisis ini atau ganti analisis? Terimakasih
Maksudnya tidak terpenuhi itu bgm?
@@BelajarStatistik maksudnya jika p hitung
@@adnanfarhan189 berarti modelnya kurang cocok. Mungkin cari variabel independent nya yg lebih bagus, dan mungkin pengkategorian dr veriabel dependent nya tdk sesuai... Atau jawaban dr respondennya cenderung menjawab di 1 kategori saja... Jadi membuat uji paralel line nya... Jadi coba ditelusuri berbagai alternatif kenapa tdk signifikan... 😊
@@BelajarStatistik terima kasih min :-)
Pada test parallel lines p- value < alpha jadi tidak terpenuhi, tapi di goodnes of fit model dikatakan fit, jadi tetap bisa pakai analisis logit ordinal ini atau lebih baik diganti? Terimakasih
Kalau boleh tau sumber referensi video ini dari mana ya min terimakasih
Izin bertanya, kenapa di uji parralel line model saya tidak keluar angka sig. Dan chi squarenya juga 0.000??
nah iya saya juga mengalami ini, kira-kira udh ada solusi belum ya?
@@razieqilham3933 kak gimana kak gausah pake itu gapapa ta
Kak mau bertanya kenapa jumlah model nya hanya ada G-1 kategori ?
Min kalau variabel bebas nya juga bertipe ordinal untuk pembuatan modelnya bagaimanaya min? Mohon jawabannya min
Variabel bebasnya bisa apa saja.
Izin bertanya, cara untuk menghitung exp di odds ratio bgmn ya? Bgmn caranya exp (0.388) = 1,47? 1,47nya dapat darimana? trimakasih
Izin menjawab ya kak, di eksponensialkan kak, dengan excel saja biar praktis tinggal masukkan rumus =exp(angka)
bang mau nanya, dibagian parameter estimate nya kenapa besar kali yaa signifikan nya, 900 semua signifikan nya mohon saran dan solusinya bg
Coba dg variabel lain atau dikeluarkan satu per satu variabel dg signifikansi paling besar ya... tetapi harus dilihat semua uji yg menyertai sebelumnya harus terpenuhi...
@@BelajarStatistik udah bang tapi tetap besar juga nilai signifikan nya, sebenernya mau sharing lebih banyak ke abg, soalnya lagi skripsian ga tau itu kenapa tabel parameter estimate nya bisa banyak kali ga kayak yg abg buat itu
Jika ingin menghubungi kami, Silahkan langsung klik link berikut bit.ly/2FnLEXo
bagian perhitugan odds rationya kurang jelas dari mana angkanya
Pak itu noursis 2011 bukunya apa si
Itu artikel ilmiah. Cari di researchgate.net ada. Atau bukunya tahun 2012:
Norusis, J. M. (2012). IBM SPSS statistics 19.0 advanced statistical procedures companion. Upper
Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Kak aku coba uji tapi kok test of parallel lines bagian Sig. Gak keluar angka itu gimana kak?
Harusnya keluar... Kalau ga keluar mungkin ada yg kurang pas di datanya. Misalnya untuk var dependent (y) nya ada 3 kategori, tetapi ternyata ada 1 kategori tidak ada satu pun jawaban dr respondennya. Sehingga jawabannya hanya terkonsentrasi di dua jawban saja. Coba di cek dulu distribusi dari datanya...
@@BelajarStatistik kalo kayak gini harus diapain ya kak, kebetulan kasusnya kayak yg kakak sampaikan
menyimak
@@BelajarStatistik mas sudah saya cek, di variabel y nya ada semua jawaban. jdnya kenapa ya mas?
Kak kalo variabel Y nya ada beberapa gimnaa ??
Izin bertanya . Mohon bantuannya
Jika ada 3 variabel x dengan 3 kategori dan variabel y ordinal berkategori 3, apakah masih bisa dilakukan regresi logistik ordinal?
Yang saya tanyakan di tabel estimate x yang berkategori 3 terdapat 2 kategori yang terdapat nilai estimate. Lalu bagaimana cara memasukkan di model persamaannya min?
Terima kasih.. mohon bantuannya
Kak izin bertanya, ini bisa pakai regresi logisitik ordinal?
Kak, mau bertanya. Apabila parallel lines memenuhi tetapi goodness of fitnya tidak memenuhi, lantas bagaimana ya? Apakah perlu diganti metode?
Mungkin bisa di tambahin variabel lainnya, atau coba cek kategori utk variabel X nya..
@@BelajarStatistik pertanyaan yang sama kak.. apakah tetap bisa dilanjutkan? karena saya baca beberapa penelitian menggunakan link fuction logit.. meskipun hasil chi squarenya kurang dari 0,05 tetap lanjut ke pseudo.. dengan ditambah kalimat "hasil dari Goodness of Fit tidak begitu relevan oleh karena banyak cell yang memiliki frekuensi nol, oleh karena itu dapat diabaikan".. bagaimana ya kak??
Cara liat bintangnya darimana?
Saya kok masih bingung ya bang... 😢
apa layak modelnya kalau pseudo R-square hanya 0,09 persen.. model sangat jelek
RSquare di regresi ordinal logistik berbeda dengan RSquare di Regresi Linear...
Permisi kak mau tanya, kalau data variabel bebas saya skalanya numerik (rasio) dan data variabel dependennya berskala ordinal apakah bisa menggunakan uji regresi ordinal? Terimakasih
Iya bisa. Justru yg variabel dependen nya yg ordinal.
Kalau memakai spearman bisa tidak? Soalnya di buku sopiyudin dahlan bisa menggunakan uji spearman?
@@erlydyah7040 Tujuan Penelitiannya apa? Spearman kan untuk melihat korelasi...
kalau untuk melihat pengaruh tidak bisa menggunakan spearman...
Untuk melihat hubungan 2 variable kak, bisa tidak ya kira2
@@erlydyah7040 owh kalau untuk melihat Hubungan bisa... Silakan dipakai...