Strojové učení (nejen) ve fyzice. Pavel Baláž, Ph.D. (ve spolupráci s @PátečníciSisyfos)

Strojové učení, jako součást umělé inteligence, již dnes hraje důležitou roli nejen v každodenním životě, ale také ve vědeckých postupech. Letošní Nobelova cena za fyziku, udělená J. Hopfieldovi a G. Hintonovi, ocenila zásadní objevy v oblasti strojového učení a umělých neuronových sítí. Toto prestižní ocenění však vyvolalo nejen nadšení, ale také otázky - jak ve vědecké komunitě, tak mezi širokou veřejností. Diskuse se otevřela především nad tím, jak mohla fyzika, zaměřená na studium neživé přírody, inspirovat vývoj umělé inteligence, která je považována především za důsledek pokroku v matematice a informatice.
Přednáška doktora Pavla Baláže se zaměří na fyzikální principy, které inspirovaly klíčové objevy obou laureátů. Společně nahlédneme do historického kontextu, kde se fyzika setkávala s neurovědami, a ukážeme, jak fyzikální koncepty započali vývoj metod, které dnes mění svět. Přednáška nabízí pohled na vědu jako na provázaný celek, kde inspirace z jednoho oboru může vést k revoluci v jiném.
Stream přednášky vznikl ve spolupráci s @PátečníciSisyfos. Odebírejte novinky z obou kanálů, ať Vám žádná další přednáška neuteče!

Jsme velmi rádi za spolupráci a moc děkujeme za označení 🙂