Прогнозирование с помощью инструментов MS Excel | ИРТС | Морозова Дарья

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 21 авг 2024
  • В этом видео мы расскажем вам о возможностях прогнозирования в MS Excel при небольшом количестве данных за ограниченное количество времени.
    Подробно на существующих примерах разберем функции РОСТ , ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ (по месяцам, оптимистичный и пессимистичный прогноз), ЛИНЕЙН и надстройку ПАКЕТ АНАЛИЗА - РЕГРЕССИЯ. Данные функции служат для долгосрочных или краткосрочных прогнозов продаж компании.
    Урок будет полезен как неопытным пользователям Excel, так и профессиональным аналитикам.
    Все материалы из видео вы можете найти здесь yadi.sk/i/D_Nc...
    Если видео показалось вам интересным, то нажмите лайк и подпишитесь на канал.
    Сайт ИРТС: irts.su/
    Группа ВКонтакте: irts2016
    Электронная почта: info@irts.su
    Телефон: +7 (495)256-80-90
    #Excel #эксель #анализ #фирма #прогноз #анализданных #данные #урокиэксель #регрессия #пакетанализа #рост #тенденция #предсказ #линейн #analysis #company #forecast #dataanalysis #data #Excellessons #regression #analysispackage #growth #trend #prediction #linear #ИнститутРазвитияТранспортныхСистем #ИРТС

Комментарии • 51

  • @Livan_1983
    @Livan_1983 3 месяца назад +1

    Файл в копилку , как и само видео. Всё чётко, по делу и достаточно доступная информация

  • @Dima___S
    @Dima___S 3 года назад +6

    золотой урок, несколько методов ужаты в один урок и самое необходимое - огонь!!!

  • @user-pe6jd6rp9f
    @user-pe6jd6rp9f 4 года назад +7

    Умничка! Большое спасибо за прекрасное изложение мысли и предложенные варианты использования данных функций. Здорово, что показали как сделать более подробный прогноз. Супер!

  • @yuraobshta267
    @yuraobshta267 5 лет назад +3

    Это лутшее видео по роботе с ексель которое я когда либо выдел

  • @EvgenDorokhin
    @EvgenDorokhin 6 месяцев назад

    5 лет пользуюсь. Огонь видос

  • @user-dw8ji1id7w
    @user-dw8ji1id7w 3 года назад +2

    Спасибо большое за полезную информацию!

  • @martashevbakova4401
    @martashevbakova4401 2 года назад +1

    Спасибо! Доступно для меня как новичка и полезно)

  • @vladislavt.2635
    @vladislavt.2635 5 лет назад +6

    Спасибо! Очень интересно

  • @oharaguide8970
    @oharaguide8970 5 лет назад +2

    Золотое видео, СПАСИБО!!!

  • @missmalrun
    @missmalrun Год назад

    Отличное видео, большое спасибо!

  • @ibm.kostya
    @ibm.kostya 5 месяцев назад

    Красиво расказали, можно еще чтото)

  • @user-ns9cg6iw9b
    @user-ns9cg6iw9b 2 года назад

    Видео топ, хотелось бы увидеть среди вариантов прогнозирования, расчёты на основе нормального распределения, но всё же, всё круто

  • @Vassilyev
    @Vassilyev 5 лет назад +1

    Дарья, спасибо за понятный урок !

  • @sanapupkin
    @sanapupkin 3 года назад

    умница смотрю не на эксели а на нее))

  • @user-mw9sd2mg4u
    @user-mw9sd2mg4u Год назад +2

    Отличный ролик! Спасибо!
    Но возник один вопрос: как корректно использовать эти функции, если временной ряд не полный?
    Например, в какие-то месяцы товар отсутствовал в наличии и соответственно, в эти месяцы нет данных по продажам.

  • @ponuryi
    @ponuryi 25 дней назад

    Потужне відео

  • @yurd563
    @yurd563 3 года назад

    Большое спасибо!

  • @ironflag3514
    @ironflag3514 2 года назад

    Супер. Можно подобный урок по плану закупок и продаж

  • @zhanaromirbekova6256
    @zhanaromirbekova6256 3 года назад

    это очень круто!

  • @comrader9409
    @comrader9409 Год назад

    я вас люблю

  • @user-hg4nm7qr6x
    @user-hg4nm7qr6x 3 года назад

    При наипростейших условиях, когда есть только данные за предшествующие периоды например, линейн, тенденц, предсказ и пакет анализа работают просто протягиванием имеющегося массива

  • @BG_buerak
    @BG_buerak 4 года назад

    Спасибо, что лишила недоспанных ночей с курсовой :)

  • @user-xq3qy4qv5z
    @user-xq3qy4qv5z 3 года назад

    Все понятно! Прошу сделать такое исследование где с помощью пакета анализа данных вы легко и просто прогнозируете какой нибудь фьючерс или акцию

    • @mr.senmax6185
      @mr.senmax6185 3 года назад

      Эта фьючерсная хурма не прогнозируемая. Бери плечо х125, подкидывай монетку и тыкай в красную или зелёную кнопочку.

    • @user-xq3qy4qv5z
      @user-xq3qy4qv5z 3 года назад

      @@mr.senmax6185методы есть но математика не работает

  • @yugayanton
    @yugayanton 3 года назад +1

    Почему когда я делаю прогноз по месяцам с коэффициентом сезонности, при введении формулы ПРЕДСКАЗ ... * ИНДЕКС, то в конечном итоге мне выдает не число а месяц?

  • @user-kr6xe4pt8b
    @user-kr6xe4pt8b 4 года назад +1

    Интересное видео, а если необходимо составить прогноз к примеру на 10sku тогда как необходимо поступать?

  • @fighur4624
    @fighur4624 4 года назад +1

    Топчик)

  • @SV-13
    @SV-13 2 года назад

    Красивая девушка говорит умные вещи и, к тому же, похоже, всё это ещё и понимает! Просто разрыв шаблона!..

  • @zombie-fido
    @zombie-fido 2 месяца назад

    Не понимаю определение коэффициента сезонности. Складываем отдельно диапазоны, а потом делим их на их же сумму. Получаем единицу. А тут нет...

  • @telllerr
    @telllerr Год назад

    подскажите, может ли функция рост, показывать снижение выручки. ( исходные данные выручки за год с января по декабрь идут на снижение) ? что еще странно, так это данные по функции предсказ и по тенденции отличаются ( исходные данные одинаковые)

  • @user-sv1vo3gk8v
    @user-sv1vo3gk8v 3 года назад

    Здравствуйте! Нужно ли считать коэффициент сезонности, если данные указаны не по месяцам, а по годам? Например, динамика ВВП России с 2011 по 2020 год (за 10 лет). То, есть главный вопрос, можно ли посчитать оптимистический и пессимистический прогнозы только за счёт 10-ти чисел?

  • @user-to2jr3zr8t
    @user-to2jr3zr8t Год назад

    На видео попытка создать математическую модель будущего, что чаще всего будет отличатся от реальности. Мат.модель это всего лишь первое приближение. Если цифры большие, национальный прогноз продаж, + - два слона и три носорога похоже может быть на реальность.
    В прогнозе надо учитывать маркетинговые факторы, поведение покупателей, изменение свойств товара, конкуренция, таможня. Возможные катаклизмы, низкая квалификация продавцов....
    Я в своей практике использую также эти методы, как правило только линейный прогноз. Линейная интерполяция. И прогноз от недели к недели. Дабы нивелировать ошибку. И конечно маркетинговые исследования.
    Составляется план/факторный анализ. И идет ежедневное отслеживание показателей и отклонения от плана, причины почему это происходит, анализируется постоянно товарная масса. Жизненный цикл товара.
    Кроме количественных показателей, надо учитывать обязательно и качественные показатели. Когда Вы делаете прогноз, вы должны максимально подтвердить цифры реальной ситуацией на рынке.
    Проблема многих закупщиков, категорийных менеджеров, что они в тупую используют аналитические методы, программисты чего-то настропалили в той же 1С или любой программе учета . Но не хрена эти они не рубят в маркетинге. И когда анализируешь склад, просто на уровне идиотизма, огромное количество неликвида и тп.
    Методы в данном видео очень хорошие, но мы все работает на рынке людей, а человеческий фактор тяжело поддается прогнозированию, обязательно учитываем реальность и конъюнктуру рынка

  • @valikgnom5376
    @valikgnom5376 3 года назад

    Добрый день . Я правильно понимаю , этот анализ и прогнозирование ближе к активным продажам ? А если это продажа не товара , а услуги ... к примеру транспортная компания , которая занимается грузоперевозками. У менеджера по продажам есть портфель клиентов , которые ежемесячно отправляют груз , за это они платят по определенным тарифам . Из этого у менеджера есть клиенты , сумы отправок по каждому за месяц ( и прошлые периоды ) , и надо спрогнозировать суму отправки по всем или в разрезе каждого на текущий месяц .
    В таком случае , эти формулы актуальны ?

  • @user-hy1nb8ww4n
    @user-hy1nb8ww4n 5 лет назад +1

    Как вы так красиво оформляете таблицы?

  • @user-GNA-
    @user-GNA- Год назад

    невероятно круто, но я не попал в факты 22 года, когда пытался спрогнозировать его на основе 16 - 21 года

  • @user-ou7hi7wm6j
    @user-ou7hi7wm6j 2 года назад

    Здравствуйте! Подскажите пожалуйста еще более углубленные варианты прогнозирования данных помимо excel.

  • @SPARTAk742
    @SPARTAk742 2 года назад

    не заполняется кф сезонности контрол шифт энтер, помогите, хотя делаю то же что и на видео

  • @user-py6mr6iz3g
    @user-py6mr6iz3g Год назад

    чем отличается ПРЕДСКАЗ от ПРЕДСКАЗ.ETS?

  • @kuatle
    @kuatle 2 года назад

    Николай Павлов в юбке

  • @danek4975
    @danek4975 Год назад

    Дарья, спасибо, я подрасту и приглашу вас на свидание!

  • @dead_max2852
    @dead_max2852 4 года назад

    Ничего не понимаю, почему когда я использую функ. Рост у меня выдает ошибку #число

    • @user-rg6gq6wt9q
      @user-rg6gq6wt9q  4 года назад +1

      В MS Excel ошибка #ЧИСЛО возникает в том случае, если формула или функция использует недопустимое числовое значение. Так, для функции РОСТ недопустимым являются значения равные нулю и отрицательные значения. Это обусловлено особенностью экспоненциального роста. Можно использовать в данном случае функцию рост, учитывая только положительные числа. Но чаще всего в таких задачах просто нужно вместо функции РОСТ использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ или функцию ПРЕДСКАЗ.

  • @TheKastor007
    @TheKastor007 Год назад +1

    Один умный человек сказал сделанные прогнозы не стоят той бумаги на каторой они написаны

    • @Bereza99
      @Bereza99 2 месяца назад

      Лорд Кельвин не согласен )

  • @jbstudio2241
    @jbstudio2241 3 года назад

    Никто так продажи не предсказывает, есть же авось

  • @agabala82
    @agabala82 3 года назад

    nazvaniye funkciy na angliyskom

  • @user-rh2zb5tx2n
    @user-rh2zb5tx2n 9 месяцев назад

    Еще быстрее не могли обьяснить

  • @alexeykushnir1847
    @alexeykushnir1847 5 месяцев назад

    интересно а аналитики данных для прогнозов тоже пользуются экселем или у них какие то другие инструменты