Кластеризация временных рядов: зачем, кому и как | Вебинар Станислава Гафарова | karpov.courses

Курс Hard ML: bit.ly/3yDTF4B
Анализ и предсказание временных рядов - коварная штука: сегодня вы предсказываете один ряд, завтра вас могут попросить предсказать еще 10, послезавтра - 100, потом - 200, а через некоторое время вы начинаете предсказывать тысячи. Кластеризация временных рядов не простой, но очень интересный процесс, о котором мы с вами и поговорим.
Ссылка на ноутбук: drive.google.com/drive/folder...
Учитесь Data Science с нами: karpov.courses/

[@daryapovarenkova9524]

Не могу подобрать слова благодарности . Это самое полезное, что мне удалось найти по теме. Станислав, может запишешь для нас вторую серию по ссылкам, которые даешь в конце? также на акциях

[@vadimfomin442]

Спасибо! Много продвинутых, интересных и полезных идей для погружения в "мир боли и страдания"🤣👍

[@user-hw3le3xl2t]

Добрый день!
Не получается импортировать библиотеки, они корректно прописаны в импорте в ноутбуке?

[@dicloniusN35]

а как в 1 ряду найти разные паттерны-кластеры? в видео просто группировка одинаковых рядов, что можно понять даже просто из сектора - в 1 секторе примерно одинаково должны ходить. И тут польза только выявить корреляцию секторов

[@user-hx1ue4cn3u]

А где ссылки на статьи и библиотеки, на которе обещали ссылки в описании семинара? На данный момент только ссылка на ноут присутствует.

[@karpovcourses]

В конце ноутбука с вебинара, ноутбук приложен к видео.

[@user-pc9mo6jo4f]

А ссылки на ноутбук нет?

[@karpovcourses]

Добавили в описание видео

[@aweqweqe1]

Чем-то он похож на Илью Мэдиссона, по голосу даже больше похож, чем по виду))

[@user-gi8tt9fz6x]

Пробую сделать сама, таблица не создается

[@user-xl1zq2ic5f]

дайте линк на ноут

[@karpovcourses]

Добавили в описание видео