Clustering de series temporales con ACP en R
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- Опубликовано: 24 янв 2025
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En este video te mostraré cómo podrías aplicar una técnica llamada Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en inglés), en caso de que quisieras encontrar similitudes entre series de tiempo, es decir, hacer clustering sobre las mismas.
Solamente que, a diferencia de la técnica que te mostré en el video “Clustering Jerárquico de Series Temporales en R”, en la que utilizamos un algoritmo llamado “Dynamic Time Warping” para detectar series de tiempo similares aunque estas varíen en velocidad, en esta ocasión se encontrarán las similitudes mediante la comparación de las magnitudes de las series punto por punto.
Para llevar a cabo el ejercicio, utilizaré los valores registrados de 6 índices bursátiles durante los primeros 4 meses del año en curso, es decir, del 2020.
Canal de RUclips de Victor Rico: / @victorarico
Los archivos que voy utilizando los puedes encontrar en:
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Algunos archivos no los encontrarás en el link, ya que se van creando al correr los códigos que vienen en los videos y estos se grabarán en tu computadora.
Si quieres aprender más acerca de este tipo de técnicas, suscríbete a mi canal, en donde estaré subiendo videos de Machine Learning, Estadística y de Matemáticas en general aplicadas a los negocios.
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#machinelearning #datascience #statistics
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Me gusta como explicas, felicidades!!
Muchas gracias por tu comentario Francisco! ;)
¡Qué buen material, colega! ;)
Muchísimas gracias Colegas! ;)
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Hola Rocío. Muchas gracias por el video. ¿Conoces algún artículo científico publicado que aplique el ACP de esta manera?. Muchas gracias.
Hola, al correr el ACP, me arroja el siguiente error "The following variables are not quantitative", esto referente a las fechas... cómo podría corregirlo?
Si deseas conocer acerca del clustering K-Means, que es otro método útil
en el análisis exploratorio, puedes ver el video Clustering con
K-Means. Explicación Matemática y Mucho más…
ruclips.net/video/n98fnSEoRiM/видео.html
Hola muchas gracias por el video! Tendrás algún video de clustering de series temporales en Python?
Hola! Todavía no tengo un video al respecto. Muchas gracias por preguntar ;)
Para llevar a cabo el pre-procesamiento de tus datos y poder obtener
información confiable en tus análisis, visita mi lista de reproducción
llamada Pre-procesamiento de Datos en R
ruclips.net/p/PLUofJx5RUeFqGJJxKflkhDRTot29M7CYj
Rocío para realizar análisis de series de tiempos con muchas variables ¿qué método es recomendable usar?
Hola Ignacio, yo utilizaría el Clustering Jerárquico
Excelente video, me parece mucho más cercano a ciencia de datos que a Machine Learning, es un tema muy interesante ya que con esto se puede analizar claramente la relación qué puede tener los índices bursátiles y su comportamiento en esta crisis, la razón por la que me gusta más en python que en r es porque r estudio es de paga, y por lo tanto muchos de sus herramientas son de paga, mientras que en Peyton todas las herramientas que hay en anaconda son gratuitas, y por lo tanto se puede utilizar todo el poder de análisis y también el poder gráfico de Python sin costo, gracias por el video y Saludos
RStudio es gratis ;)
@@RocioChavezCienciadeDatos pero tengo entendido que solo para fines académicos, porque si hay una vercion de R studio que es de Paga
@@tensoescalar1 Ándale! Esa no me la sabía... jejeje
@@tensoescalar1 Las versiones de RStudio de paga son aquellas en su versión de servidor, en donde dan servicios extras que no alteran las capacidades del lenguaje R, estos servicios van más destinados a clientes, como empresas, que deseen una ayuda para un buen manejo de dichos servidores. El RStudio gratuito no limita las capacidades del lenguaje R. Saludos.
@@rtips7477 ok, yo no sabía eso, gracias y saludos
Hola srta Rocío gracias por compartir. Estoy aprendiendo R, soy agrónomo y en campo evaluamos datos de plagas, enfermedades, frutos, gastos por una técnica empleada en una dimensión de una hectárea como mínimo. Una consulta esta metodología lo puedo aplicar para el área de agronomía o que podría recomendar para analizar esos datos. Gracias de antemano, atento a su respuesta.
Hola Harry! Depende de la cantidad de datos que tengas y cuál es la información que quieres obtener a partir de los mismos. Si gustas, envíame un correo a rociochavezmx@yahoo.com para que me platiques más detalles acerca de tu base de datos y qué problema quieres resolver, y vemos si te puedo orientar al respecto
@@RocioChavezCienciadeDatos le escribí a su correo srta Rocío.
Hola Harry, Te acabo de enviar el código para la gráfica de los valores con las fechas en el eje de las X’s, espero te sea de utilidad ;)
Si estás interesado en conocer acerca de un algoritmo utilizado en el desarrollo de sistemas de recomendación, te recomiendo que veas mi video Algoritmo Apriori en R ruclips.net/video/h7hOQWfhgh8/видео.html ... ;)