【十年一剑】EP 1- 马股的春夏秋冬 | 李老师揭开他的选股秘诀?ft.

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  • Опубликовано: 3 июл 2024
  • 「十年一剑 初心不变」
    2024年是特别的一年;为庆祝价值投资教学10周年,我们特邀重量级嘉宾,带来精辟的投资策略见解、市场情绪分析、国家政策对股市的影响及全球经济形势的独到解读。
    希望为每位在投资环境中迷茫的学员提供尚方宝剑,让他们在股市江湖中披荆斩棘,所向披靡。这是一次难得的机会,让我们一起汲取智慧,洞悉投资奥秘。
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    本视频重点:
    1.⁠ ⁠为什么李永安老师放弃在中国的事业,毅然选择回来经营松大资本?
    2.⁠ ⁠李永安老师的选股策略👀
    3.⁠ ⁠进入AI元年,投资者应该关注什么?
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Комментарии • 41

  • @chengkimleong1097
    @chengkimleong1097 2 дня назад +7

    其實投資不需要太多道理,我賺到的第一個一百萬,就是把自己的錢,記住是自己的錢放在自己懂得的生意,懂得公司 怎樣賺怎樣虧,好不好賺,還有好賺嗎,生意上收到的錢怎麼樣? 然後,在一個合理的價錢買入,如果基本面沒改變,股價跌可以加碼,股價升,如果盈利也曾長,也可加碼,如業績扯平,就不管不看,等他個3 五年才回來看看有沒有更好的投資。

  • @louistee6201
    @louistee6201 2 дня назад +10

    李勇安老师真的很厉害,再次有被点醒的感觉

  • @dooitdude
    @dooitdude 2 дня назад +3

    满满干货,感谢师父师公的分享

  • @alexchok9417
    @alexchok9417 2 дня назад +1

    谢谢老师的分享,这个全新的节目太.棒了👍👍👍👍👍

  • @ctbong1495
    @ctbong1495 2 дня назад +1

    超赞的观点,真正的思维啟发教育👍

  • @user-fc2hn4mx1g
    @user-fc2hn4mx1g 2 дня назад +5

    感谢李永安和陈剑老师
    分享了这些知识
    李老师说的 非常明白
    AI需要什么 就是电
    TNB YTL绿色能源
    如果所有的AI公司成立了
    所需要的电。是非常多的
    升级 再升级
    YTL 也参与了新柔高铁
    如果每天有10万人来来往往
    一人一块钱
    不得了了 这价值投资
    放眼未来4年
    股价会翻倍

    • @seahbk4015
      @seahbk4015 День назад

      data center 也需要很多水来冷却

  • @lynnchai9746
    @lynnchai9746 2 дня назад +1

    感谢分享🙏

  • @yihenglim4001
    @yihenglim4001 21 час назад

    谢谢老师。很棒的分享

  • @ericfong5553
    @ericfong5553 День назад

    李老师的投资想法和做法完全和我一样。666 加油。

  • @matthewcheng2112
    @matthewcheng2112 2 дня назад

    很棒的分享,谢谢MR.LEE

  • @xiaomashitu
    @xiaomashitu 2 дня назад

    🎉🎉

  • @louistee6201
    @louistee6201 2 дня назад +2

    第一次看到陈剑那么专心的时候😂

  • @credmlai2867
    @credmlai2867 2 дня назад

    这集比较用心,加油😌

  • @user-qc9tc9fu9c
    @user-qc9tc9fu9c 2 дня назад +4

    pi network派币是由美国第二名校Stanford推出,这不是什么秘密了,参与的人数已超过2亿人了

  • @RE-JFongConsult
    @RE-JFongConsult 2 дня назад +4

    感谢MrChen 和MrLee非常棒的分享会。 请问有机会请sharix harry teo当嘉宾做分享吗?

  • @alidadaYvo
    @alidadaYvo 2 дня назад +4

    我的理解能力比较低,有写点还不明白,还是谢谢老板分享。

  • @artaproject4618
    @artaproject4618 2 дня назад +1

    果然厉害

  • @kcchiok
    @kcchiok 2 дня назад

    哈哈哈哈哈哈哈哈,哈哈哈哈哈哈哈,Warren & Charlie 更猛的

  • @liwtailong
    @liwtailong 2 дня назад

    🎉❤

  • @user-hi8fk1oq3m
    @user-hi8fk1oq3m 3 часа назад

    Data center , water new energy ranhill , hardware vstec ! All in vstecs , ranhill will skyrocket !

  • @user-hi8fk1oq3m
    @user-hi8fk1oq3m 4 часа назад

    老师讲的公司很像vstec, ranhill,swift haulage

  • @user-qc9tc9fu9c
    @user-qc9tc9fu9c 2 дня назад +1

    科技能源 kab 0193发牙中的股
    长期小而美

  • @chengkimleong1097
    @chengkimleong1097 День назад

    每天研究怎樣賺錢,買來買去,最后是什麼都沒賺到

  • @alidadaYvo
    @alidadaYvo 2 дня назад +2

    HI

  • @jeffbro
    @jeffbro 2 дня назад

    老师会不会太忙,连访谈也做埋😂

  • @s.chianwong3169
    @s.chianwong3169 2 дня назад

    觉得自己追不上,哎呀!

  • @lenwong4241
    @lenwong4241 2 дня назад

    茅塞顿开,受教

  • @lawrencefu4464
    @lawrencefu4464 2 дня назад

    問題是我們要如何去得到這些信息差?😅

    • @credmlai2867
      @credmlai2867 2 дня назад

      就自己动起来,主动寻找和采纳所有的可能,有价值的信息是不会自己找上门的,无缘无故投放信息给你,哪里会有信息差呢?

  • @burongkakak
    @burongkakak 2 дня назад

    震惊,巴菲特赚钱而不花?

  • @yhtan9860
    @yhtan9860 2 дня назад

    应该说在美股那么容易赚钱的市场都赚不了,那么其他市场更加赚不了啦🤣在赚钱的市场做有价值的股票,应该是哪个市场赚钱做哪里吧?看看过去10年KLSE 妥妥的下降趋势。。。。。。😂

  • @MADELYNKHOOYUXUANMoe
    @MADELYNKHOOYUXUANMoe 2 дня назад

    他到老不就一样!每天还是这样,就是等回老地方!几个亿那么多又如何!吹吹吹

  • @samuel08790
    @samuel08790 2 дня назад +2

    獲益良多, 我不夠敏感

  • @MADELYNKHOOYUXUANMoe
    @MADELYNKHOOYUXUANMoe 2 дня назад

    能的话就呆在中国啦!那么多公司都成长,人才研究开发产品,应该引领我们啦。。。去学梁导和煌导拍戏啦!

  • @samuel08790
    @samuel08790 2 дня назад +1

    Business model matters

  • @pangjimyong2182
    @pangjimyong2182 2 дня назад +5

    陈剑老师啊,😢😢😢,我们现在看到的人工智能,其实是不智能的啊。他只是搜索的很快,然后做总结罢了。他不能像人类那样创造出一个新的东西,所以人脑才是真正的智能,目前市面上的AI都不是智能,他们只是包装成是智能的。。就像你拿教数学的案例,现有的AI 是快速搜寻整个网络,然后从这些资料中找出同样的问题,然后把答案照抄一遍给你看。然后你就会很惊讶,误会AI懂数学,其实他是数学白痴,什么都不懂,他只是会抄答案罢了。还有,自动驾驶厉不厉害,汽车竟然可以识别路上的一切,好厉害,好有智能哦。可是,事实却是,一开始是有一辆车不断的摄影,然后把影像变成一张张图片,然后再分给世界各地的人贴标签,比如说tag出来这个是交通灯,这个是斑马线,然后工作人员再把这些标记好的图片输入到系统里面,所以说,现在的人工智能,真的是“人工”,而且是大量的“人工”,可是完全不智能,真正的智能是可以创造,懂得举一反三。还有那个什么识别人类的表情,也是一样,也是人手一张张去tag出来,哪一张是笑,哪一种是哭,然后把所有人工分类出来的图片,再输入到系统内,然后系统通过各种感应器拍到各种照片,然后再对比资料库的图片,然后就说出你的情绪,不知头不知尾的人就会被吓到,以为人工智能懂的你的情绪,其实他只是照抄答案罢了,他根本不懂什么喜怒哀乐。而且,因为负责分类工作的,都是一些很穷,受教育程度不高,找不到工作的人,比如被制裁的委内瑞拉,他们没有工作做,就全家上网做这些兼职,甚至家里小孩子也一起做图片分类,所以他们tag出来的答案素质会有问题的,他们这样不断的给图片做分类,然后每个小时就赚一两块美元,所以现在人工智能看起来很先进,其实背后只不过又是一个血泪工厂,让我想到工业时代的童工。相关资讯,是我最近在youtube听书频道听到的一本书,好像书名是叫“微工作”,里面就有讲到这种情况。