【十年一剑】EP 1- 马股的春夏秋冬 | 李老师揭开他的选股秘诀?ft.
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- Опубликовано: 3 июл 2024
- 「十年一剑 初心不变」
2024年是特别的一年;为庆祝价值投资教学10周年,我们特邀重量级嘉宾,带来精辟的投资策略见解、市场情绪分析、国家政策对股市的影响及全球经济形势的独到解读。
希望为每位在投资环境中迷茫的学员提供尚方宝剑,让他们在股市江湖中披荆斩棘,所向披靡。这是一次难得的机会,让我们一起汲取智慧,洞悉投资奥秘。
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本视频重点:
1. 为什么李永安老师放弃在中国的事业,毅然选择回来经营松大资本?
2. 李永安老师的选股策略👀
3. 进入AI元年,投资者应该关注什么?
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由陈剑老师主持,《把握成长股长期在马股获利 》线上分享会!
日期:10/7/2024(星期三)
时间:8:00PM - 10:00PM
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其實投資不需要太多道理,我賺到的第一個一百萬,就是把自己的錢,記住是自己的錢放在自己懂得的生意,懂得公司 怎樣賺怎樣虧,好不好賺,還有好賺嗎,生意上收到的錢怎麼樣? 然後,在一個合理的價錢買入,如果基本面沒改變,股價跌可以加碼,股價升,如果盈利也曾長,也可加碼,如業績扯平,就不管不看,等他個3 五年才回來看看有沒有更好的投資。
李勇安老师真的很厉害,再次有被点醒的感觉
满满干货,感谢师父师公的分享
谢谢老师的分享,这个全新的节目太.棒了👍👍👍👍👍
超赞的观点,真正的思维啟发教育👍
感谢李永安和陈剑老师
分享了这些知识
李老师说的 非常明白
AI需要什么 就是电
TNB YTL绿色能源
如果所有的AI公司成立了
所需要的电。是非常多的
升级 再升级
YTL 也参与了新柔高铁
如果每天有10万人来来往往
一人一块钱
不得了了 这价值投资
放眼未来4年
股价会翻倍
data center 也需要很多水来冷却
感谢分享🙏
谢谢老师。很棒的分享
李老师的投资想法和做法完全和我一样。666 加油。
很棒的分享,谢谢MR.LEE
🎉🎉
第一次看到陈剑那么专心的时候😂
这集比较用心,加油😌
pi network派币是由美国第二名校Stanford推出,这不是什么秘密了,参与的人数已超过2亿人了
感谢MrChen 和MrLee非常棒的分享会。 请问有机会请sharix harry teo当嘉宾做分享吗?
我的理解能力比较低,有写点还不明白,还是谢谢老板分享。
果然厉害
哈哈哈哈哈哈哈哈,哈哈哈哈哈哈哈,Warren & Charlie 更猛的
🎉❤
Data center , water new energy ranhill , hardware vstec ! All in vstecs , ranhill will skyrocket !
老师讲的公司很像vstec, ranhill,swift haulage
科技能源 kab 0193发牙中的股
长期小而美
每天研究怎樣賺錢,買來買去,最后是什麼都沒賺到
HI
老师会不会太忙,连访谈也做埋😂
觉得自己追不上,哎呀!
茅塞顿开,受教
問題是我們要如何去得到這些信息差?😅
就自己动起来,主动寻找和采纳所有的可能,有价值的信息是不会自己找上门的,无缘无故投放信息给你,哪里会有信息差呢?
震惊,巴菲特赚钱而不花?
应该说在美股那么容易赚钱的市场都赚不了,那么其他市场更加赚不了啦🤣在赚钱的市场做有价值的股票,应该是哪个市场赚钱做哪里吧?看看过去10年KLSE 妥妥的下降趋势。。。。。。😂
他到老不就一样!每天还是这样,就是等回老地方!几个亿那么多又如何!吹吹吹
獲益良多, 我不夠敏感
能的话就呆在中国啦!那么多公司都成长,人才研究开发产品,应该引领我们啦。。。去学梁导和煌导拍戏啦!
Business model matters
陈剑老师啊,😢😢😢,我们现在看到的人工智能,其实是不智能的啊。他只是搜索的很快,然后做总结罢了。他不能像人类那样创造出一个新的东西,所以人脑才是真正的智能,目前市面上的AI都不是智能,他们只是包装成是智能的。。就像你拿教数学的案例,现有的AI 是快速搜寻整个网络,然后从这些资料中找出同样的问题,然后把答案照抄一遍给你看。然后你就会很惊讶,误会AI懂数学,其实他是数学白痴,什么都不懂,他只是会抄答案罢了。还有,自动驾驶厉不厉害,汽车竟然可以识别路上的一切,好厉害,好有智能哦。可是,事实却是,一开始是有一辆车不断的摄影,然后把影像变成一张张图片,然后再分给世界各地的人贴标签,比如说tag出来这个是交通灯,这个是斑马线,然后工作人员再把这些标记好的图片输入到系统里面,所以说,现在的人工智能,真的是“人工”,而且是大量的“人工”,可是完全不智能,真正的智能是可以创造,懂得举一反三。还有那个什么识别人类的表情,也是一样,也是人手一张张去tag出来,哪一张是笑,哪一种是哭,然后把所有人工分类出来的图片,再输入到系统内,然后系统通过各种感应器拍到各种照片,然后再对比资料库的图片,然后就说出你的情绪,不知头不知尾的人就会被吓到,以为人工智能懂的你的情绪,其实他只是照抄答案罢了,他根本不懂什么喜怒哀乐。而且,因为负责分类工作的,都是一些很穷,受教育程度不高,找不到工作的人,比如被制裁的委内瑞拉,他们没有工作做,就全家上网做这些兼职,甚至家里小孩子也一起做图片分类,所以他们tag出来的答案素质会有问题的,他们这样不断的给图片做分类,然后每个小时就赚一两块美元,所以现在人工智能看起来很先进,其实背后只不过又是一个血泪工厂,让我想到工业时代的童工。相关资讯,是我最近在youtube听书频道听到的一本书,好像书名是叫“微工作”,里面就有讲到这种情况。