Roberto, muito obrigada! Fico feliz que seja útil para você! É um trabalho totalmente voluntário de ensino e extensão universitária. Se possível, peço que compartilhe nas suas redes para que o conhecimento possa chegar mais longe! Um abraço.
Estou adorando seu curso. Muto obrigado pela oportunidade. Consegui replicar o modelo aqui!!! Meu desafio agora é levar estes fundamentos para minhas análises voltadas para cultura organizacional!
Olá, professora Cibele, tudo bem? Em 6:22, quando você fala "atributos", é a mesma coisa que indicadores? Ou seja, os itens que os respondentes marcaram?
Parabéns pelo vídeo, já vi vários mas acho que o seu é o melhor e em português! Estou utilizando este pacote há pouco tempo e queria saber se você sabe como obter os coeficientes que a funçao Transform utiliza. Eu gostaria de tê-los para montar uma visualização dinâmica no tableau...estou pensando em fazer duas regressões (uma para cada fator) com as variáveis observadas como independentes e cada fator gerado pela Transform() como dependente. Está correto, não está?
PCA é uma técnica para a redução de dimensionalidade, a análise fatorial tem uma estrutura de modelo com quantidades latentes de interesse. Uma das formas de estimar o modelo de análise fatorial é justamente usar as componentes principais.
Professora, bom dia, eu fiquei numa duvida, as variaveis apresentadas são categoricas, certo? Caso sim, teria que ser Dummizadas? No caso de ser numericas, caso a medida for diferentes, teriam que ser padronizadas ou normalizadas, certo? Obrigada pela ajuda.
Olá Cibele, Parabéns pela iniciativa e muito obrigado por compartilhar conhecimento com pessoas, que como eu não teriam a oportunidade de estudar em uma das universidades mais importantes do país... Muito obrigado mesmo!! Estou iniciando nesse universo de análise de dados e gostaria de perguntar o seguinte... Considerando o cenário: Eu tenho um questionário com 75 questões, que tem por objetivo levantar a opinião de clientes sobre um determinado produto (questões com a mesma estrutura apresentadas no exemplo do vídeo). O questionário já foi respondido por mais de 250 clientes. Contudo, os clientes sempre relatam que o questionário é muito extenso, muitas questões. Se eu aplicar as técnicas de Análise Fatorial, que você apresenta no vídeo, e identificar, digamos as 40 questões mais “relevantes”. Agora para novas aplicações do questionário eu descarto as 35 questões menos “relevantes”. O questionário não terá mais 75 questões. Terá somente 40 questões. Nesse cenário... o questionário perder a capacidade de avaliar a opinião dos clientes sobre o produto?
Excelente a explicação;
Conheci o canal da Profa. Cibele tem pouco tempo e gostei muito das aulas, dicas e a praticidade do ensino. Paranbéns e obrigado por compartilhar.
Roberto, muito obrigada! Fico feliz que seja útil para você! É um trabalho totalmente voluntário de ensino e extensão universitária. Se possível, peço que compartilhe nas suas redes para que o conhecimento possa chegar mais longe! Um abraço.
@@CibeleRussoUSP Está me ajudando bastante... Obrigado novamente e compartilharei o seu trabalho nas redes... Abraço
Estou adorando seu curso. Muto obrigado pela oportunidade. Consegui replicar o modelo aqui!!!
Meu desafio agora é levar estes fundamentos para minhas análises voltadas para cultura organizacional!
Obrigada. Agradeço se puder compartilhar.
Ótimo vídeo!
Muito obrigada! Agradeço se puder compartilhar.
Olá, professora Cibele, tudo bem?
Em 6:22, quando você fala "atributos", é a mesma coisa que indicadores? Ou seja, os itens que os respondentes marcaram?
Meus parabéns.
Parabéns pelo vídeo, já vi vários mas acho que o seu é o melhor e em português! Estou utilizando este pacote há pouco tempo e queria saber se você sabe como obter os coeficientes que a funçao Transform utiliza. Eu gostaria de tê-los para montar uma visualização dinâmica no tableau...estou pensando em fazer duas regressões (uma para cada fator) com as variáveis observadas como independentes e cada fator gerado pela Transform() como dependente. Está correto, não está?
Implementei e vi que não deu...
Excelente vídeo ! Quando usar Análise Fatorial e quando usar PCA ?
PCA é uma técnica para a redução de dimensionalidade, a análise fatorial tem uma estrutura de modelo com quantidades latentes de interesse. Uma das formas de estimar o modelo de análise fatorial é justamente usar as componentes principais.
disponibilze pra nos o link do notebook jupyter que construiste, por favor.
Oi Jeferson, está disponível no link indicado na descrição do vídeo.
Professora, bom dia, eu fiquei numa duvida, as variaveis apresentadas são categoricas, certo? Caso sim, teria que ser Dummizadas? No caso de ser numericas, caso a medida for diferentes, teriam que ser padronizadas ou normalizadas, certo? Obrigada pela ajuda.
Olá Cibele,
Parabéns pela iniciativa e muito obrigado por compartilhar conhecimento com pessoas, que como eu não teriam a oportunidade de estudar em uma das universidades mais importantes do país... Muito obrigado mesmo!!
Estou iniciando nesse universo de análise de dados e gostaria de perguntar o seguinte...
Considerando o cenário:
Eu tenho um questionário com 75 questões, que tem por objetivo levantar a opinião de clientes sobre um determinado produto (questões com a mesma estrutura apresentadas no exemplo do vídeo).
O questionário já foi respondido por mais de 250 clientes. Contudo, os clientes sempre relatam que o questionário é muito extenso, muitas questões.
Se eu aplicar as técnicas de Análise Fatorial, que você apresenta no vídeo, e identificar, digamos as 40 questões mais “relevantes”. Agora para novas aplicações do questionário eu descarto as 35 questões menos “relevantes”. O questionário não terá mais 75 questões. Terá somente 40 questões.
Nesse cenário... o questionário perder a capacidade de avaliar a opinião dos clientes sobre o produto?