Iya betul, ada kesalahan perhitungan di bagian defuzzifikasi (di menit ke 14:26), nilai z2 seharusnya 680, bukan 580 (referensi perhitungan di menit ke 12:11). Terima kasih banyak atas koreksinya. Yang penting, semoga langkah perhitungannya bisa dipahami ya.
Video nya sangat bermanfaat pak. Mohon maaf pak saya mau bertanya untuk metode anfis (adaptive neuro fuzzy inference system) cara perhitungannya bagaimana ya pak?
izin bertanya pa, untuk pembuatan rulesnya untuk membangun data setsnya kita dapatkan dari percobaan manual kemudian menerapkan k mean clustering dan linear regression?
Pada dasarnya rule logika Fuzzy dibikin oleh pakar bds knowledge yg dimiliki. Namun dg kemunculan metode Machine Learning, jika datanya ada, maka bisa disusun berdasarkan berbagai metode Machine Learning spt yg kamu ungkapkan
Maaf pak izin bertanya, jika studi kasusnya adalah untuk mengatur kestabilan suhu dan kelembaban dengan konsep input fuzzynya adalah suhu dan kelembaban inkubator bayi, dan untuk outputnya berupa aktuator heater, yg goalnya adalah mengatur sistem pemanasan heater agar suhu tetap stabil sesuai setpoint, cocoknya memakai fuzzy sugeno ini atau yang mana ya pak yg lebih baik ?
kalo SIF yang menggunakan kurva gauss agak susah didemokan perhitungannya secara manual, formulanya agak rumit, tapi prinsipnya sama spt kurva yg lain. Lebih baik langsung dicoba saja di tools spt Matlab. Mungkin bisa simak video ini: ruclips.net/video/eJHBsyne35g/видео.html
oh baik pak, terimakasih. pak izin bertanya.. untuk perhitungan menggunakan metode logika fuzzy ini kan parameter yang digunakan untuk menentukan keputusannya bernilai 1. nah semisal saya mau menghitung rekomendasi promo menu dengan beberapa kriteria apakah bisa ya? yg bikin saya bingung adalah, dalam sebuah menu itu kan terdapat beberapa ingredients, sehingga setiap quantity ingredient nya harus di hitung satu satu untuk menentukan R1 dll nya pak.
@@achmadirfanda kalo kasus pemilihan menu, sepertinya lebih tepat jika menggunakan algoritma genetika. Saya belum bisa menangkap ada nilai Fuzzy yg bisa diangkat dari kasus yg kamu ceritakan.
@@AchmadSolichin berarti metode spk nya menggunakan apa ya pak kirakira yang cocok? kmarin saya coba pake Ahp, namun dosen saya menyarankan menggunakan metode selain 4 berikut ini, taitu ahp, saw, wp dan topsis. sbnernya saya butuh metode perankingannya pak,,
@@achmadirfanda tujuan/masalah penelitiannya untuk apa dulu. Kalo masuk ke spk, keputusan apa yang ingin dibantu? Jangan2 lebih cocok masuk ke optimasi kombinasi menu seperti contoh penelitian ini www.academia.edu/37608962/IMPLEMENTASI_ALGORITMA_GENETIKA_METODE_ROULETTE_WHEEL_SELECTION_ONE-POINT_CROSSOVER_DAN_RANDOM_MUTATION_UNTUK_OPTIMASI_PERAKITAN_KOMPUTER_PADA_TOKO_TISA_COMPUTER
Kalo konseptual fuzzy, belajar dari banyak sumber, termasuk buku spt bukunya James M Keller, bukunya Bu Kusumadewi & Prof Sri Hartati, dll, serta berbagai video dan sumber lainnya. Kalo untuk contoh, saya modifikasi sendiri.
mohon maaf pak, sepertinya pada saat perhitungan average diakhir ada sedikit kesalahan di nilai z2 harusnya 680 bukan 580
Iya betul, ada kesalahan perhitungan di bagian defuzzifikasi (di menit ke 14:26), nilai z2 seharusnya 680, bukan 580 (referensi perhitungan di menit ke 12:11). Terima kasih banyak atas koreksinya.
Yang penting, semoga langkah perhitungannya bisa dipahami ya.
@@AchmadSolichin iyaa pak, terimakasih banyak videonya sangat jelas dan membantu
terimakasih pak penjelasannya sangat mudah dipahami👏🏻
Terima kasih pak Ilmunya. Terasa kuliah
Video nya sangat bermanfaat pak.
Mohon maaf pak saya mau bertanya untuk metode anfis (adaptive neuro fuzzy inference system) cara perhitungannya bagaimana ya pak?
Pak mohon nanya untuk proses penggambaran di matlab..bagaiman menetukan nlai paramsnya ..sehingga grafiknya sperti grafik di video pak...
Terimakasih
Mantap pak
Pak mau tanya, untuk alfa predikat di bagian 2. Inferensi didapat daimana ya pak?
atau memang rumus yang sudah ditentukan?
Boleh tau pk editingn pkai apa? Videonya,tq
izin bertanya pa, untuk pembuatan rulesnya untuk membangun data setsnya kita dapatkan dari percobaan manual kemudian menerapkan k mean clustering dan linear regression?
Pada dasarnya rule logika Fuzzy dibikin oleh pakar bds knowledge yg dimiliki. Namun dg kemunculan metode Machine Learning, jika datanya ada, maka bisa disusun berdasarkan berbagai metode Machine Learning spt yg kamu ungkapkan
Maaf pak izin bertanya, jika studi kasusnya adalah untuk mengatur kestabilan suhu dan kelembaban dengan konsep input fuzzynya adalah suhu dan kelembaban inkubator bayi, dan untuk outputnya berupa aktuator heater, yg goalnya adalah mengatur sistem pemanasan heater agar suhu tetap stabil sesuai setpoint, cocoknya memakai fuzzy sugeno ini atau yang mana ya pak yg lebih baik ?
Wah fuzzy sugeno ternyata lebih gampang yach perhitungannya dibanding mamdani hehe
Ya betul, tapi bikin rule nya yg agak ribet.
@@AchmadSolichin oalah begitu
Izin bertanya pak, Jika mempunyai banyak rule, maka proses reasoning yang paling tepat itu bagaimana ya pak untuk menentukan nya?
Terima kasih 🙏
Mohon maaf pak ingin bertanya, apakah nilai variabel dalam setiap input harus bersinggungan?
Ini masuknya deep ,machine lear or AI pk?
Mau nanya pak untuk contoh perhitungan kurva gauss gimana ya pak? Mohon dibantu pak...
kalo SIF yang menggunakan kurva gauss agak susah didemokan perhitungannya secara manual, formulanya agak rumit, tapi prinsipnya sama spt kurva yg lain. Lebih baik langsung dicoba saja di tools spt Matlab. Mungkin bisa simak video ini: ruclips.net/video/eJHBsyne35g/видео.html
@@AchmadSolichin baik pak terima kasih
Pak untuk diagnosa penyakit gimana pak ?
Ya harus lihat kasusnya spt apa, bisa dijadiin Fuzzy atau tidak, dst
Untuk langkah pembuatan rule sehingga bisa seperti itu bagaimana cara nya ya bapak?
Rule disusun atas pengetahuan pakar.
@@AchmadSolichin apakah ada referensi nya untuk mencari angka di rule nya pak?
banyaknya pakaian diantara 40-80 tergolong apa pak?
mohon maaf kurang jelas soalnya suaranya
Area 40-80 adl area fuzzy / area samar. Ini yang direpresentasikan dg nilai diantara 0-1, yg menunjukkan tingkat kesamaran dsri nilai tersebut.
oh baik pak, terimakasih.
pak izin bertanya..
untuk perhitungan menggunakan metode logika fuzzy ini kan parameter yang digunakan untuk menentukan keputusannya bernilai 1. nah semisal saya mau menghitung rekomendasi promo menu dengan beberapa kriteria apakah bisa ya? yg bikin saya bingung adalah, dalam sebuah menu itu kan terdapat beberapa ingredients, sehingga setiap quantity ingredient nya harus di hitung satu satu untuk menentukan R1 dll nya pak.
@@achmadirfanda kalo kasus pemilihan menu, sepertinya lebih tepat jika menggunakan algoritma genetika. Saya belum bisa menangkap ada nilai Fuzzy yg bisa diangkat dari kasus yg kamu ceritakan.
@@AchmadSolichin berarti metode spk nya menggunakan apa ya pak kirakira yang cocok? kmarin saya coba pake Ahp, namun dosen saya menyarankan menggunakan metode selain 4 berikut ini, taitu ahp, saw, wp dan topsis. sbnernya saya butuh metode perankingannya pak,,
@@achmadirfanda tujuan/masalah penelitiannya untuk apa dulu. Kalo masuk ke spk, keputusan apa yang ingin dibantu? Jangan2 lebih cocok masuk ke optimasi kombinasi menu seperti contoh penelitian ini www.academia.edu/37608962/IMPLEMENTASI_ALGORITMA_GENETIKA_METODE_ROULETTE_WHEEL_SELECTION_ONE-POINT_CROSSOVER_DAN_RANDOM_MUTATION_UNTUK_OPTIMASI_PERAKITAN_KOMPUTER_PADA_TOKO_TISA_COMPUTER
mau nanya pak, ini materinya dapat dr referensi mana ya pak?
Kalo konseptual fuzzy, belajar dari banyak sumber, termasuk buku spt bukunya James M Keller, bukunya Bu Kusumadewi & Prof Sri Hartati, dll, serta berbagai video dan sumber lainnya. Kalo untuk contoh, saya modifikasi sendiri.
@@AchmadSolichin baik pak terimakasih pak
Menit 6:13
[R2] Jika pakaian sedikit dan kotoran sedang, maka putaran = 10 * kekotoran + 100
itu 10 dan 100 dari mana ya pak? Terima kasih
nilai itu diperoleh dari pakar atau proses pembelajaran. Kalo yg di video nilai itu hanya simulasi
Baik pak terima kasih