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존경합니다 정말..
명강의 감사합니당
하루종일 커널이 이해가 안갔는데......이거보고 이해했습니다. 좋은 배경과 이유 설명 감사드립니다.
댓글 진짜 안남기는데 명강의 감사합니다.
3:00
많이 배워갑니다! 감사합니다
요약 : 고차원처럼 표현하지만 연산은 고차원이 아닌 커널트릭
33:33 😮
좋은 강의 감사합니다.
14:16 😮
29:12
좋은 영상 감사드립니다. 혹시, 머신러닝에서 말하는 커널과 선형대수학에서 말하는 커널 (영공간)은 같은 의미인가요?
연관은 있는데 완전히 같은 개념은 아닙니다~ㅎㅎ
@@docceptor195 그렇군요! 답변 감사드립니다!
질문 있습니다. 31:09 Dual Problem에서 Gram matrix를 설명을 해주셨는데요. 제가 아는 Gram matrix는 단순히 변수끼리의 내적으로 만들어진 정방행렬이라 알고 있습니다. 이 강의에서 설명된 Gram matrix는 각 변수간의 내적을 커널함수를 통해 구한거 빼고는 동일한 건가요?
존경합니다 정말..
명강의 감사합니당
하루종일 커널이 이해가 안갔는데......이거보고 이해했습니다. 좋은 배경과 이유 설명 감사드립니다.
댓글 진짜 안남기는데 명강의 감사합니다.
3:00
많이 배워갑니다! 감사합니다
요약 : 고차원처럼 표현하지만 연산은 고차원이 아닌 커널트릭
33:33 😮
좋은 강의 감사합니다.
14:16 😮
29:12
좋은 영상 감사드립니다. 혹시, 머신러닝에서 말하는 커널과 선형대수학에서 말하는 커널 (영공간)은 같은 의미인가요?
연관은 있는데 완전히 같은 개념은 아닙니다~ㅎㅎ
@@docceptor195 그렇군요! 답변 감사드립니다!
질문 있습니다. 31:09 Dual Problem에서 Gram matrix를 설명을 해주셨는데요. 제가 아는 Gram matrix는 단순히 변수끼리의 내적으로 만들어진 정방행렬이라 알고 있습니다. 이 강의에서 설명된 Gram matrix는 각 변수간의 내적을 커널함수를 통해 구한거 빼고는 동일한 건가요?