Si te fue de utilidad este video y deseas ayudarme a seguir creando contenido, puedes hacerlo de varias formas: - Compartiendo mi canal en tus redes sociales - Dejándome un comentario (aunque sea un "Hola!"... ;) ) - Dando clic en "Me gusta" para incrementar la probabilidad de que el algoritmo de youtube promueva mi contenido - Suscribiéndote a mi canal - Presionando el ícono "Gracias" y haciendo una donación Si estás interesado en aprender acerca de algún algoritmo en especial, házmelo saber en los comentarios
Para llevar a cabo el pre-procesamiento de tus datos y poder obtener información confiable en tus análisis, visita mi lista de reproducción llamada Pre-procesamiento de Datos en R ruclips.net/p/PLUofJx5RUeFqGJJxKflkhDRTot29M7CYj
Si te interesa saber como obtener el coeficiente de correlación en python, visita mi video Correlación Lineal en python ruclips.net/video/UUQMstPRfFM/видео.html
Excelentes tutoriales, con que coeficiente se recomienda correlacionar variables cuantitativas y cualitativas nominales, y que paquete de R recomienda. Saludos y Felicitaciones
Hola Javier! Lo que podrías hacer para detectar si existe una asociación entre ese tipo de variables es utilizar la función stripplot. En esta página puedes encontrar información al respecto www.stat.ubc.ca/~jenny/STAT545A/block07_univariatePlotsLattice.html
Felicitaciones por los excelentes aportes, por favor podría analizarlo también los coeficientes de Correlación de Kendall, Pearson y Spearman con R, muchas gracias.
Muchas gracias Edwin! Ya existe un video de como analizarlo en R y también en Python. El video en R está en ruclips.net/video/giwGCNt7zxY/видео.html ahí puedes cambiar el coeficiente a pearson, spearman y Kendall. Espero que te sea de utilidad esta información ;)
Obtén los scripts, archivos y diapositivas que se muestran en mis videos en: www.patreon.com/rociochavezcienciadedatos
Muchas gracias Ingeniera Rocío por compartir sus conocimientos. Excelente video!!
Gracias! Recién vi el video porque tenía que leer sobre esto, y lo entendí Perfecto
Felicidades Roció, todo muy claro 👍
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Si estás interesado en adquirir alguno de mis cursos en línea, vista mi página web rociochavezml.com/cursos-en-linea/ ;)
Excelente video Rocio, muy bien explicado y concreto 🙌
Muchas gracias Jacob! ;)
Eres lo máximo!!!
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llamada Pre-procesamiento de Datos en R
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Si te interesa saber como obtener el coeficiente de correlación en python, visita mi video Correlación Lineal en python ruclips.net/video/UUQMstPRfFM/видео.html
Exelente video. Una pregunta, en caso de que los valores se repitan y tengo mas de 5 niveles que tau debo usar. ¿Tau-b o Tau-c?
Si te interesa saber como obtener el coeficiente de correlación en R, visita mi video Correlación Lineal en R ruclips.net/video/giwGCNt7zxY/видео.html
Excelentes tutoriales, con que coeficiente se recomienda correlacionar variables cuantitativas y cualitativas nominales, y que paquete de R recomienda. Saludos y Felicitaciones
Hola Javier! Lo que podrías hacer para detectar si existe una asociación entre ese tipo de variables es utilizar la función stripplot. En esta página puedes encontrar información al respecto www.stat.ubc.ca/~jenny/STAT545A/block07_univariatePlotsLattice.html
@@RocioChavezCienciadeDatos muchas gracias
Felicitaciones por los excelentes aportes, por favor podría analizarlo también los coeficientes de Correlación de Kendall, Pearson y Spearman con R, muchas gracias.
Muchas gracias Edwin! Ya existe un video de como analizarlo en R y también en Python. El video en R está en ruclips.net/video/giwGCNt7zxY/видео.html ahí puedes cambiar el coeficiente a pearson, spearman y Kendall. Espero que te sea de utilidad esta información ;)
Hola, la edad tiene que estar en intervalos para realizar la test, no pueden ser valores libres?