Si f es suficientemente buena entonces puede expandirse en serie y luego meter la matriz en la expresión , es más cómo f =√z es holomorfa entonces f=exp(z/2) está bien definida y la exponencial de una matriz también
Si la matriz es disgonalizable tiene raíz n-ésima en los complejos en particular si la matriz es semidefinida positiva entonces sus raíces estén en los reales. Buen contenido!
Una corrección: no está bien decir LA matriz raíz cuadrada, porque hay más de una matriz que satisface la ecuación (por ejemplo, la matriz opuesta de la que expones en el video).
*En una raíz y no puedes integrar. (Nada de X) *El límite si es posible en una raíz. (Aritmético) ¡Nada de X! *También es posible una serie aritmética en n (Nada de X) Por último.. Lo comentado es para todas las operaciones que se encuentran bajo signo radical. 😉
Una matriz en la cual cada elemento sea un número complejo. O si no puede ser otra definición que exista. Quizá de otra forma, con más dimensiones... No sé...
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También se puede hacer por el teorema de Cayley - Hamilton
Es lo primero que pensé cuando vi la miniatura
x2 jajaja
Hola buenas: el algoritmo de RUclips me ha recomendado este vídeo, he explorado tu canal y aquí tienes un nuevo suscriptor.
Un abrazo desde Bilbao.
x2 genial el muchacho y joven como yo pero mucho mas listo en su area me alegra saer de personas tan inteligentes mas considerando su edad
Si f es suficientemente buena entonces puede expandirse en serie y luego meter la matriz en la expresión , es más cómo f =√z es holomorfa entonces f=exp(z/2) está bien definida y la exponencial de una matriz también
Si la matriz es disgonalizable tiene raíz n-ésima en los complejos en particular si la matriz es semidefinida positiva entonces sus raíces estén en los reales. Buen contenido!
Podrías resolver |(e^ix)-1|=2. Gracias
Ojalá este canal siga creciendo, aprendo un montón
Yo apoyo que hagas un video sobre vectores propios de una matriz
Una corrección: no está bien decir LA matriz raíz cuadrada, porque hay más de una matriz que satisface la ecuación (por ejemplo, la matriz opuesta de la que expones en el video).
¿Es el recíproco cierto? Es decir: ¿Toda matriz para la que exista raíz cuadrada es simétrica semidefinida positiva?
El resultado está perfecto pero ví un método donde se usa una matriz unitaria
*En una raíz y no puedes integrar.
(Nada de X)
*El límite si es posible en una raíz.
(Aritmético) ¡Nada de X!
*También es posible una serie aritmética en n
(Nada de X)
Por último..
Lo comentado es para todas las operaciones que se encuentran bajo signo radical. 😉
Y raices complejas las puede tener cualquier matriz? Si no es así, cuales?
Qué es lo que llamarías raíces complejas?
Una matriz en la cual cada elemento sea un número complejo. O si no puede ser otra definición que exista. Quizá de otra forma, con más dimensiones... No sé...
Ahí faltó hallar la matriz unitaria para luego aplicar el producto y obtener la raíz cuadrada de la matriz
También por el método babilónico... que usa el punto fijo de Banach
Si la matriz no es diagonalizable, ¿se puede hacer algo parecido con la forma normal de Jordan?
Probablemente se puede calcular a partir de eso, sí.
Pero sin duda no es tan inmediato como en el caso diagonalizable
🔥
La parte del cálculo de los auto vectores no queda nada claro