Olá, Professor. Muito bom o curso sobre séries temporais. Para o caso de uma série de dados de processos que estão espaçados de hora em hora. O termo "s" seria 365*24? Considerando que possuo dados apenas de junho até o fim do ano e esses dados não está completamente preenchidos para todas as datas. Como é possível verificar essa sazonalidade na série? Estou querendo realizar previsão para alguns dias desse processo
Olá, aulas excelentes. Tenho uma dúvida. Se eu for considerar séries diárias, como faria pra anos bissextos? Não seria só colocar s=365 medições, não é?
Oi Cristina, nesse caso o ciclo sazonal é não inteiro por conta dos anos bissextos (s=365.25), a literatura chama essa situação de sazonalidade complexa. Eu comento sobre isso na Aula 19.
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Muito bom
Olá, Professor. Muito bom o curso sobre séries temporais.
Para o caso de uma série de dados de processos que estão espaçados de hora em hora. O termo "s" seria 365*24?
Considerando que possuo dados apenas de junho até o fim do ano e esses dados não está completamente preenchidos para todas as datas.
Como é possível verificar essa sazonalidade na série? Estou querendo realizar previsão para alguns dias desse processo
tem a resolução do exercício pf ?
Excelente aula!
Ótima aula. Gostaria de saber onde encontro os dados que vc utilizou no R.
Olá Isloana, a série AirPassengers é nativa no R e pode ser utilizada diretamente. Caso tenha interessa no código do R, eu posso te enviar por email.
Olá, aulas excelentes. Tenho uma dúvida. Se eu for considerar séries diárias, como faria pra anos bissextos? Não seria só colocar s=365 medições, não é?
Oi Cristina, nesse caso o ciclo sazonal é não inteiro por conta dos anos bissextos (s=365.25), a literatura chama essa situação de sazonalidade complexa. Eu comento sobre isso na Aula 19.
@@profiorucci Ah, certo. Muito obrigada. Irei assisti-la.