【機器學習2021】元學習 Meta Learning (二) - 萬物皆可 Meta

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  • Опубликовано: 28 дек 2024

Комментарии • 14

  • @soupmillet9893
    @soupmillet9893 3 года назад +10

    学完这门课之后又该学什么呢?

    • @HungyiLeeNTU
      @HungyiLeeNTU  3 года назад +19

      ai.ntu.edu.tw/mlss2021/ 可以考慮報名 machine learning summer school (MLSS) 2021 跟大師們更深入學習機器學習各個主題相關技術

  • @Li-oy2bo
    @Li-oy2bo 3 года назад +20

    教书育人,李宏毅老师功德不小。

  • @aoguo8955
    @aoguo8955 3 года назад +4

    遇到新知识第一反应就是上油管找李老师😁

  • @DED_Search
    @DED_Search 3 года назад +2

    8:00 老师说把所有task倒在一起当做一个任务进行训练的方法叫multi task learning。这跟transfer learning里的multi task learning 是一个概念么

  • @aiexplainai2
    @aiexplainai2 2 года назад

    对于应用的这些few shots learning 还是有个问题不太清楚 希望大家能帮着解惑:
    现在有比较多的generalized的model可以提供few shot learnings的ui,用户可以自己提交3-5个例子 然后机器就会学习到。 比如说gpt3 的example和一些hugging face上的一些application。联想到在讲课中如果要train一个model去做这个few shot training的话 我们需要在meta learning里就先整理好support set和query set(或者training中的train和test set), 那对于这些gpt3什么的 我们其实只提供了几个例子 或者极端的只有one shot,我们并没有去提供training (tranining training test set)那这个是怎么做到的呢? 非常感谢!!

  • @DED_Search
    @DED_Search 3 года назад

    10:36 老师讲太好了 我对各种概念好糊涂 老师帮忙解惑了

  • @jeffkevin3
    @jeffkevin3 3 года назад +5

    Meta learning is everywhere!

    • @jeffkevin3
      @jeffkevin3 3 года назад +1

      29:06 需要豌豆射手的這邊有喔~「 ཤ 」
      這個 character 是藏文的「śa」,在藏文的角色差不多跟注音的「ㄕ」英文的「sh」差不多
      support set 在這邊
      ཀ (ka ) ཁ (kha) ག (ga ) ང (nga) ཅ (ca )
      ཆ (cha) ཇ (ja ) ཉ (nya) ཋ (ṭha) ཌྷ (ḍha)
      ཎ (ṇa ) ཏ (ta ) ཕ (pha) བ (ba ) མ (ma )
      ཡ (ya ) ལ (la ) ཤ (śa ) ས (sa ) ཀྵ (kṣa)

  • @leomagic3427
    @leomagic3427 2 года назад

    还专门查了一下“業配“是什么意思

  • @tiantiantianlan
    @tiantiantianlan 3 года назад +1

    老师,助教讲解作业的视频可以放上来吗?

    • @HungyiLeeNTU
      @HungyiLeeNTU  3 года назад +1

      speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html
      助教講解作業的內容都在這裡了

  • @liuyuexian7069
    @liuyuexian7069 3 года назад

    大家知道老师说的作业在哪吗?

  • @kartmannchoi9709
    @kartmannchoi9709 3 года назад +1

    meta 业配笑了