Alguma pós ou MBA para ciência de dados na área da saúde?
2 года назад+2
Se vc quer conhecimento por conhecimento, sim! Agora, se vc quer entrar no mercado de trabalho da Ciência de Dados, acredito que um Programa de Formação seja mais efetivo, saca?
Poxa, colega. Me parece que há um esforço para adaptar a análise na realidade. Mas em se tratando de vidas humanas, não me parece muito ético. Imagine errar 10 pacientes neste universo pequeno. Imagine tirar os dados de um paciente de um dataset pois tem informações nulas. O conjunto cria as soluções, mas erros são inaceitáveis.
Год назад+1
Eu concordo plenamente que é importante ser ético e preciso ao lidar com dados de vidas humanas. Erros são inaceitáveis e podem ter consequências graves. Por isso, é fundamental que as análises e soluções baseadas em dados sejam conduzidas de forma responsável e rigorosa. Isso inclui verificações e validações rigorosas dos dados, bem como uma compreensão clara dos limites e incertezas associados a qualquer análise ou modelo. Além disso, é importante garantir que as decisões baseadas em dados sejam tomadas de forma transparente e justa, levando em conta as implicações éticas e sociais. De boa man? Simbóra
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Muito obrigada!!👏👏👏
Tamo junto, Paula!
Muito bom, parabéns!!
Muito bom. Podia trazer mais sugestões de insights para saúde.
Anotado aqui, Rubia! Tamojunto
Alguma pós ou MBA para ciência de dados na área da saúde?
Se vc quer conhecimento por conhecimento, sim! Agora, se vc quer entrar no mercado de trabalho da Ciência de Dados, acredito que um Programa de Formação seja mais efetivo, saca?
@ estou esperando resultado do vestibular. Para bacharel ciência de dados
Poxa, colega. Me parece que há um esforço para adaptar a análise na realidade. Mas em se tratando de vidas humanas, não me parece muito ético. Imagine errar 10 pacientes neste universo pequeno. Imagine tirar os dados de um paciente de um dataset pois tem informações nulas. O conjunto cria as soluções, mas erros são inaceitáveis.
Eu concordo plenamente que é importante ser ético e preciso ao lidar com dados de vidas humanas. Erros são inaceitáveis e podem ter consequências graves. Por isso, é fundamental que as análises e soluções baseadas em dados sejam conduzidas de forma responsável e rigorosa. Isso inclui verificações e validações rigorosas dos dados, bem como uma compreensão clara dos limites e incertezas associados a qualquer análise ou modelo. Além disso, é importante garantir que as decisões baseadas em dados sejam tomadas de forma transparente e justa, levando em conta as implicações éticas e sociais. De boa man? Simbóra