Кто такой Data Engineer | Инженер данных

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 26 окт 2024

Комментарии • 9

  • @yaroslavsizov7412
    @yaroslavsizov7412 28 дней назад +1

    Спасибо за видео! Как лучше всего начать свой путь в мир data engineering?

    • @DataLikeQWERTY
      @DataLikeQWERTY  18 дней назад

      korsak0v.notion.site/Data-Engineer-185c62fdf79345eb9da9928356884ea0

  • @smartflex-sx8ix
    @smartflex-sx8ix Месяц назад

    Круто

  • @smartflex-sx8ix
    @smartflex-sx8ix Месяц назад

    Расскажи пж по подробнее про команды ядра

  • @elektromag5524
    @elektromag5524 18 дней назад

    что такое ядро? может быть row слой? почему его вдруг должна собирать какая то отдельная команда а не airflow airbyte kafka dagster и т. д.?

    • @DataLikeQWERTY
      @DataLikeQWERTY  16 дней назад

      Добрый день. Вы говорите про мягкое, а я в видео говорю про тёплое.
      Core - это условное деление команд. Core-команда может использовать разные инструменты: Airflow, AirByte, etc. Это всего лишь инструменты. Выбор технологий зависит от Teach Lead, CDO, Principal Data Engineer.
      RAW слой - это слой сырых данных, его могут и обычно собирает команда ядра (core). Точно также core-команда может собирать ODS, DDS слои и в редких случая DM, о чём я сказал в видео.
      И повторюсь немного: выбор инструмента зависит от многих параметров. Поэтому в core-команде может быть всё, что вы перечислили.

    • @elektromag5524
      @elektromag5524 15 дней назад

      @@DataLikeQWERTY я не знаю что у вас за команда, но у нас DE не делится. есть задача от заказчика и есть сотрудник, который ее выполняет. да хоть Peer DB или табличная функция postgresql будет использоваться для ETL/ELT процесса PG->CH. Принцип работы одинаковый без разницы какой слой собирается. Есть заказчик с тз и есть исполнитель.

  • @Sho_Kavo
    @Sho_Kavo 2 месяца назад

    привет) будут ещё видосы?

    • @DataLikeQWERTY
      @DataLikeQWERTY  2 месяца назад

      Будут. Монтируется новый выпуск