Muchísimas gracias por sus valiosos aportes a través de esta plataforma. Sus vídeos son de gran ayuda para los estudiantes que somos principiantes en la sofisticada área de la estadística.
Excelente vídeo, espero me puedas ayudar con una duda. Si el número de casos no es igual entre los grupos como en el ejemplo, puedo aplicar esta prueba? Es decir si en un grupo tengo 20 casos, en el otro 15 y en otro 5?
Hola, el procedimiento expuesto es el correcto ya que la tabla de distribución chi-cuadrado contiene valores para contrastes bilaterales, en este ejemplo, como se está trabajando con hipótesis de dos colas el alfa queda intacto, no se divide. Para mayor información puedes consultar el libro "Estadística no paramétrica" de Sidney Siegel.
Hola Alexis, dos inquietudes, el mínimo de grupos para aplicar este método es de 3 o pueden ser menos? y si todos los datos de los grupos son iguales a cero, es posible aplicarlo?, gracias
Hola!, qué tal? El mínimo de grupos requeridos para emplear esta prueba es de 3, si es de 2 puedes recurrir a la prueba U de Mann-Whitney . Y con relación a los grupos con valores iguales a 0, pues no habría problema con aplicar la prueba de Kruskal-Wallis, pero te arrojaría, obviamente, que no hay diferencias entre los grupos porque todos tienen valores iguales.
Y si se tuviera una base de datos, solo con 2 grupos y un total de 100 casos? Es decir, 50 casos por cada columna o grupo. también se podría aplicar el mismo método para determinar si hay diferencias significativas?
Sí, pero podrías optar por la prueba de ANOVA siempre y cuando cumplas con los requisitos que la misma exige (normalidad, nivel de medida de intervalo, homocedasticidad).
Excelente video viejo! Solo una pregunta como le hago para saber el valor de tablas, si tengo 3 columnas con 5 datos en un ejercicio y en otro con 6 datos.
excelente, tengo una duda, si en mis valores tengo varios 0, a esos no les pongo un numero de dato? y tengo por ejemplo varios números repetidos pero en diferentes categorías. es igual, lo de la suma y luego la divición y le pongo el valor.?? ayudaaa
Sí, debes asignarle el número de la posición, como es el primero le pones 1, si tienes varios 0, promedias las posiciones, y si los tienes en varias categorías, calculas igual el promedio y el promedio es el valor asignado a esos números repetidos independientemente de la categoría en la que se sitúe.
Excelente video a detalle!!, sabes donde puedo encontrar ejercicios resueltos o para aplicar este método? Podrías compartirme tu ppt. para tener las fómulas y explicación...? casi no encuentro información detallada de este método.
Puedes descargarlo desde la descripción del vídeo, allí está el enlace. Adicionalmente, te de dejo el enlace de un capítulo de un libro dedicado a pruebas no paramétricas para más de dos muestras independientes: drive.google.com/file/d/0B0HQjA3-vWRmQy1ZYVdDbFBoc2c/view?usp=sharing
Hola, el 0.05 es el nivel de significación más utilizado en las ciencias sociales, aunque puedes establecer otros niveles, como 0.01 que es más empleado en medicina, 0.10, etc. El nivel de significación se establece de manera arbitraria y se usa para probar la significancia de los resultados. Ese nivel de significancia de 0.05, por ejemplo, se traduce en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula cuando es verdadera, entonces, ese 0,05 implica un riesgo del 5% de concluir que existe una diferencia en los resultados cuando realmente no es así.
Depende de cómo establezcas tus hipótesis estadísticas, si tus hipótesis son de igualdad (afirma que dos o más grupos difieren o no en algún atributo que se esté midiendo), la distribución de referencia es la bilateral, pero si tus hipótesis tienen direccionalidad (afirma que la diferencia es a favor de un grupo), pues la distribución de referencia es la unilateral.
Hola, 0.05 es el nivel de significación que se usa en Ciencias Sociales, pero es decisión del investigador establecer el nivel de significación con el que quiere trabajar.
Disculpa la demora, una forma de hacerlo es buscando en la tabla el valor de chi-cuadrado calculado con los grados de libertad obtenidos, luego verás en qué o entre cuáles columnas de probabilidades se sitúa ese valor, que sería la probabilidad de ocurrencia de la hipótesis nula, ese sería el p-valor, en esta situación obtendrías un intervalo en el cual reside el p-valor, para conocer el valor exacto tendrías que interpolar. Espero que me haya explicado.
Muchísimas gracias por sus valiosos aportes a través de esta plataforma. Sus vídeos son de gran ayuda para los estudiantes que somos principiantes en la sofisticada área de la estadística.
Hermano me has salvado la vida, tienes un metodo maravilloso para explicar paso a paso, muchas gracias!
A ti.
Vatoooo te amooo!! gracias te super rifas en la explicacion
excelente gracias valiosos sus conocimientos
Chico, tengo semestral mañana y me has salvado con este video sobre este tema ggraciiias mil
EXCELENTE VIDEO!!!!
Este vídeo es sumamente genial. Muchas gracias por tu explicación.
Excelente video!!! me ha sido de gran ayuda, muchas gracias!!!
Muy buen video , gracias! !!!!
Excelente explicacion
Holaa felicidades por este gran video, es super, efectivo , me ayudo mucho esta muy bien explicado muchas grasias
muchas gracias me sirvió mucho en mi tesis....
Ale, preguntaaa, que significa T mayuscula en este ejercicio? Que estas calculando?
Muchas gracias, al fin lo entendí :D
Me a encantado excelente explicación...
Gracias que bueno eres explicando
Excelente explicación!
Excelente vídeo, espero me puedas ayudar con una duda. Si el número de casos no es igual entre los grupos como en el ejemplo, puedo aplicar esta prueba? Es decir si en un grupo tengo 20 casos, en el otro 15 y en otro 5?
por que si es unilateral se divide el valor del alfha 0.05, no debería ser al revés, cuando es una cola es 0.05, pero si es de dos colas seria 0,025?
Hola, el procedimiento expuesto es el correcto ya que la tabla de distribución chi-cuadrado contiene valores para contrastes bilaterales, en este ejemplo, como se está trabajando con hipótesis de dos colas el alfa queda intacto, no se divide. Para mayor información puedes consultar el libro "Estadística no paramétrica" de Sidney Siegel.
Buenísimo!! y mejor porque lo haces todo con formula y en Excel!! debería de hacer uno en SPSS.
Ya hay un vídeo, el enlace está al final de este vídeo
lo he visto ya!! saludos! espero seguir viendo sus vídeos ! :)
¿Se puede usar esta prueba solo para dos tablas de datos?, menor a n=30 ( ya verifique que no son datos normales)
PERO CUANDO TENGO MAS DE DOS REPETICIONES, LA FÓRMULA PARA LA t SIGUE SIENDO AL CUBO?
Hola, sí, siempre será al cubo, es una constante
Excelente .. Muchas gracias ..
que pasa si le quitamos una fila de datos... la prueba varia?
Hola Alexis, dos inquietudes, el mínimo de grupos para aplicar este método es de 3 o pueden ser menos? y si todos los datos de los grupos son iguales a cero, es posible aplicarlo?, gracias
Hola!, qué tal? El mínimo de grupos requeridos para emplear esta prueba es de 3, si es de 2 puedes recurrir a la prueba U de Mann-Whitney . Y con relación a los grupos con valores iguales a 0, pues no habría problema con aplicar la prueba de Kruskal-Wallis, pero te arrojaría, obviamente, que no hay diferencias entre los grupos porque todos tienen valores iguales.
Hola! Muchas gracias por tu video. Tengo una duda, que pasa si el valor de H es negativa?
Hola, el valor de H no puede ser negativo
@@seosoluciones OK Muchas gracias por la aclaración, volveré a revisar mis cálculos. :)
Tengo una pregunta que pasa si el dato se repite tres veces igual se divide entre 2 ?
Hola, no, lo divides entre el número de veces que se repite el valor, si se repite 3 veces, se divide entre 3.
Y si se tuviera una base de datos, solo con 2 grupos y un total de 100 casos? Es decir, 50 casos por cada columna o grupo. también se podría aplicar el mismo método para determinar si hay diferencias significativas?
Sí, pero podrías optar por la prueba de ANOVA siempre y cuando cumplas con los requisitos que la misma exige (normalidad, nivel de medida de intervalo, homocedasticidad).
Excelente video viejo! Solo una pregunta como le hago para saber el valor de tablas, si tengo 3 columnas con 5 datos en un ejercicio y en otro con 6 datos.
Hola!, como no aparece en la tabla, pues deberías acudir a la la tabla de chi-cuadrado, asumiendo que se trata de una muestra grande.
esta prueba como maximo cuantos grupos puede haber?
No hay un máximo, por eso forma parte del grupo de pruebas no paramétricas para k muestras independientes.
como se calcula p value?
excelente, tengo una duda, si en mis valores tengo varios 0, a esos no les pongo un numero de dato? y tengo por ejemplo varios números repetidos pero en diferentes categorías. es igual, lo de la suma y luego la divición y le pongo el valor.?? ayudaaa
Sí, debes asignarle el número de la posición, como es el primero le pones 1, si tienes varios 0, promedias las posiciones, y si los tienes en varias categorías, calculas igual el promedio y el promedio es el valor asignado a esos números repetidos independientemente de la categoría en la que se sitúe.
MUCHAS GRACIAS. ME SIRVIO MUCHO.
HAY ALGUN VIDEO SOBRE LA PRUEBA DE DUNNET? EL RESULTADO SALIO SIGNIFICATIVO, SUPONGO QUE SE APLICA DICHA PRUEBA, SUPONGO..xD
si mi prueba es de dos grupos a que tablas recurro?
Hola, si tienes dos grupos, deberías recurrir a la prueba U de Mann-Whitney en caso de que ambos sean independientes.
Excelente video a detalle!!, sabes donde puedo encontrar ejercicios resueltos o para aplicar este método? Podrías compartirme tu ppt. para tener las fómulas y explicación...? casi no encuentro información detallada de este método.
Ya pude con lo demás, mejor podrías compartirme el archivo .sav para SPSS de este problemas por favor.
Puedes descargarlo desde la descripción del vídeo, allí está el enlace. Adicionalmente, te de dejo el enlace de un capítulo de un libro dedicado a pruebas no paramétricas para más de dos muestras independientes: drive.google.com/file/d/0B0HQjA3-vWRmQy1ZYVdDbFBoc2c/view?usp=sharing
Buen video! pero tengo una duda... de donde es el 12 que está en la formula??
Es una constante
Hola, una pregunta, ¿por qué se usa 0,05?¿Qué significa?
Hola, el 0.05 es el nivel de significación más utilizado en las ciencias sociales, aunque puedes establecer otros niveles, como 0.01 que es más empleado en medicina, 0.10, etc. El nivel de significación se establece de manera arbitraria y se usa para probar la significancia de los resultados. Ese nivel de significancia de 0.05, por ejemplo, se traduce en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula cuando es verdadera, entonces, ese 0,05 implica un riesgo del 5% de concluir que existe una diferencia en los resultados cuando realmente no es así.
@@seosoluciones Muchisimas gracias!! buenísimos tus videos, me ayudaron bastante!! mil gracias!! :)))
Gracias a ti.
cómo se si es una distribución bilateral o unilateral?
Depende de cómo establezcas tus hipótesis estadísticas, si tus hipótesis son de igualdad (afirma que dos o más grupos difieren o no en algún atributo que se esté midiendo), la distribución de referencia es la bilateral, pero si tus hipótesis tienen direccionalidad (afirma que la diferencia es a favor de un grupo), pues la distribución de referencia es la unilateral.
Cómo se obtiene el nivel de significancia?
No se obtiene, ni se calcula, el investigador lo establece. En las ciencias sociales, el nivel de significancia suele ser 0.05
@@seosoluciones de acuerdo muchas gracias x el dato!
gracias.....
Hola por que el nivel de significacion es 0.05?
Hola, 0.05 es el nivel de significación que se usa en Ciencias Sociales, pero es decisión del investigador establecer el nivel de significación con el que quiere trabajar.
como puedo hallar el valor p, de esta forma manual.
Disculpa la demora, una forma de hacerlo es buscando en la tabla el valor de chi-cuadrado calculado con los grados de libertad obtenidos, luego verás en qué o entre cuáles columnas de probabilidades se sitúa ese valor, que sería la probabilidad de ocurrencia de la hipótesis nula, ese sería el p-valor, en esta situación obtendrías un intervalo en el cual reside el p-valor, para conocer el valor exacto tendrías que interpolar. Espero que me haya explicado.
exelente, pero sugiero q los calculos lo resumas pq t toma mucho tiempo.
Mas CLaro Imposible