يعطيك العافية دكتور استفسار بسيط اذا امكن اذا كان لدي متغيرات مستقلة مثلا تحديات او معوقات هل يجب ان تكون الاشارة سالبة في تحليل الانحدار وفي حال كانت موجبة كيف نفسر الاثر
يعافيك وربي يبارك فيك عند تحليل الانحدار، يمكن أن تأخذ معاملات الانحدار إشارة سالبة أو موجبة حسب طبيعة العلاقة بين المتغيرات. إذا كان لديك متغيرات مستقلة مثل تحديات أو معوقات ومعامل الانحدار سالبا، فهذا يشير إلى أن زيادة هذه التحديات أو المعوقات تؤدي إلى انخفاض في المتغير التابع مثل الأداء أو النجاح وهذا هو المنطق، أليس كذلك، ولكن : إذا كان معامل الانحدار موجبا، فإن ذلك يعني أن زيادة التحديات أو المعوقات تؤدي إلى زيادة في المتغير التابع، حيث يمكن أن تكون التحديات أو المعوقات محفزات للنمو أو التحسين، مما يؤدي إلى نتائج إيجابية. عند تفسير النتائج، يجب مراعاة السياق والموضوع المحدد للدراسة لفهم العلاقة بشكل أفضل، وكما أن تفسير النتائج الإحصائية يكون وفقا لحكمة الباحث في تفسير ومناقشة النتائج، فكما يقال الأزمة تصنع الهمة -نسبيا- لكون الواقع يبين أن العوائق هي عوائق تعيق سير الحياة والتطور والتقدم ولكن في بعض الأحيان العوائق تصقل الانسان ويجعل له دافعا للتميز. بالتوفيق للنجاح
عرض مميز وموفق دكتور ربي يرضى عليك....عند تطبيق الانحدار اللوجيستس الثنائي هل يجب التاكد من عدم وجود ارتباطات خطية ( اقيام باختبار toleronce/vif)بين المتغيرات المستقلة
ربي يبارك فيكم عفوا على تأخر إجابتي لكم نعم هناك افتراضات خاصة بالانحدار اللوجيستي مثله مثل الانحدارات الأخرى ويمكن لكم الاطلاع على هذا المقال الذي يوضح الافتراضات الخاصة بالانحدار اللوجيستي pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21996075/ بالتوفيق والتميز
لا شكر على واجب يمكن لكم الرجوع إلى أطروحتي والذهاب إلى الصفحات من 264 إلى 269 على الرابط التالي dspace.univ-setif2.dz/xmlui/handle/123456789/1412 بالتوفيق للنجاح والتميز
يبارك فيكم من بين الكتب أنصحك بقراءة الكتب الأجنبية والتي تضم كيفية استخدام البرنامج مع الاختبارات الإحصائية وأمنحك هذا الرابط لتحميل كتب بالانجليزية رائعة ومفيدة جدا b-ok.africa/s/spss? بالتوفيق للنجاح والتميز
بارك الله فيك دكتور.. من فضلك أستاذ سؤال .. هل تختلف طريقة حساب الانحدار المتعدد للبيانات الموزعة توزيعا غير طبيعي عن البيانات التي تتبع التوزيع الطبيعي؟ وإذا تختلف كيف يتم حسابه؟ أرجو الرد بارك الله فيك
وفيكم بارك، نعم يختلف وبالتالي يتم استخدام طرق أخرى غير خطية ويمكن لكم مراجعة هذا الفيديو ل@أسماء الميرغني ruclips.net/video/g9MAeFTN2Rc/видео.html وكذلك هذا الموضوع ruclips.net/video/epVuS06jqJM/видео.html موفقون ان شاء الله
وفيكم بركة الثابت لا يُؤخذ بعين الاعتبار سواء كان دالا أو غير دال في حالة المتغير المستقل (الصفر ) فيه ليس له معنى ودلالة، بمعنى أنه في دراستك لديك مقياس ليكرت من 1 إلى 3 أو إلى 5 ولا توجد استجابة 0 أما إذا كان للصفر معنى وقيمة في نموذجك، مثلا المقياس الذي يكون فيه الصفر حقيقي وصحيح أي الاستجابة 0 كقيمة حقيقة ومعدومة، فيجب أن يكون الثابت دالا، ودلالته تدل على أن النموذج صادق ويمكن الوثوق به أما بالنسبة لأثر متغير مستقل على تابع، فيجب أن يكون دائما دالا وأرجوا أن تفهم ما قلته لك جيدا وأعانك الله في دراستك
سلام لدي هذه السلسلة التي تضم مواضيع متنوعة حول البرنامج: ruclips.net/p/PLe8qP5KL3Yd03rmYXjDmjOFOHj_N5Q4HL وإن توفر الوقت سأعمل على وضع فيديوهات أخرى ان شاء الله موفقون
وعليكم السلام، لا شكر على واجب عند اهتمام الباحث بدرجة اسهام كل متغير مستقل على المتغير التابع، يجب استخدام معاملات الانحدار تحت العمود (Beta) والتي تندرج تحت المسمى المعاملات المعيارية (Standardized Coefficient) والسبب في ذلك أن كلمة معيارية هنا تشير إلى أن هذه القيم الخاصة بكل متغير مستقل تم تحويلها إلى معاملات انحدار معيارية، وبالتالي يستطيع الباحث مقارنة تلك المعاملات مع بعضها البعض، أما إذا كان الباحث يهتم بتكوين معادلة الانحدار فقط بهدف التنبؤ، يمكنه في هذه الحالة استخدام معاملات الانحدار غير المعيارية (Unstandardized Coefficient) المدرجة تحت الرمز (B) هذه الفقرة أخذتها من أطروحتي ويمكن لكم تحميلها والاطلاع على شرح هذا العنصر في الصفحة رقم 274-275 ورابط الأطروحة هو dspace.univ-setif2.dz/xmlui/bitstream/handle/123456789/1412/hamadouche.pdf?sequence=1&isAllowed=y بالتوفيق للنجاح والتميز
أستاذ لماذا استعملت معامل الارتباط بيرسون في دراسة الارتباط بين المتغيرات الثلاثة في مذكرتك الأداء السياقي،المناخ التنظيمي والتمكين الوظيفي. لماذا لم تكمل بمعامل سبيرمان.
استخدِموا معامل الارتباط سبيرمان كما قلت لكم إذا كانت البيانات ترتيبية، وقد يكون نموذج الانحدار لباحث آخر بياناته قياسية فيستعمل معامل الارتباط بيرسون، هذا الموضوع هو افتراضات نموذج الانحدار بشكل عام، فالباحث ينبغي أو يجب أن تكون له دراسة بنوع معامل الارتباط المستخدم شكرا على الملاحظة، هكذا بدأتم تتعلمون المنهجية والاحصاء، فالتساؤل يؤدي إلى التعلم
احسنت استاذ شرح رائع هل يمكن تحديد المتغيرات المستقله والتابعه في عنوان هذه الدراسة تقدير الذات والدافعيه للتعلم كمنبئين لمهارات الاستذكار والذكاءات المتعدده شاكره المساعده
عفوا على تأخير الإجابة لكوني كنت مشغولا المتغير المستقل: تقدير الذات والدافعيه للتعلم المتغير التابع : مهارات الاستذكار والذكاءات المتعدده المهم يجب أو ينبغي أن يكون هناك إطار نظري ودراسات سابقة تدعم فرضياتكم موفقون
وعليكم السلام نعم تقومون بنفس الخطوات على البيانات ككل وليس على حدى، أي على المتغيرات لكون الاستبيان هو واحد يطبق على عينة واحدة تختلف في نوع الجامعة ويمكن لكم معرفة الفروق بين الجامعتين فيما يخص متغيرات دراستكم
عفوا لتأخير الاجابة، في الحقيقة لم أرى تعليقكم وأعتذر ومتأسف على ذلك مراجع التعددية الخطية تجدونها في أطروحتي في الفصل الثامن ص 264-265 ويمكن لكم تحميلها على الرابط التالي dspace.univ-setif2.dz/xmlui/handle/123456789/1412
ورشة عمل عن مفاهيم وتطبيقات النمذجة البنائية (SEM) باستخدام برنامج اموس AMOS، وبرنامج سمارت بلس " smartpls 3 “ دراسة مقارنة ورشة عمل عن مفاهيم وتطبيقات النمذجة البنائية المؤسسة القومية للبحوث والاستشارات والتدريب NRCT مؤسسة مصرية بحثية علمية مستقلة غير ربحية مشهرة برقم 10449، تهتم بتطوير البحث العلمي والقدرات والتدريب يسعدها أن تعلــــــــــــــــــــــــــــــــــــــن عن ورشة عمل عن مفاهيم وتطبيقات النمذجة البنائية (SEM) باستخدام برنامج اموس AMOS، وبرنامج سمارت بلس " smartpls 3 “دراسة مقارنة اون لاين ONLINEبرنامج زووم zoom يوم الجمعة 12-6-2020 من 9.30 صباحا حتى 11.30 (ساعتان) مجـــــــــــــــــــــــــــــــــــــانـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــا ولمن يرغب في الحصول على شهادة معتمدة من المؤسسة، والمادة العلمية والكتب وفيديو الورشة مقابل مبلغ ١٠٠ج مصري يتم الحجز والاستعلام من خلال: واتس 00201221174233 رئيس مجلس الأمناء د. محمد فتح الله # هندسة الانتباه - كنانة أونلاين: ورشة عمل عن مفاهيم وتطبيقات النمذجة البنائية (SEM) باستخدام برنامج اموس AMOS، وبرنامج سمارت بلس " smartpls 3 “ دراسة مقارنة : kenanaonline.com/users/elhaisha/posts/1077047
أستاذ إذا كان عندي 4 متغيرات مستقلة ومتغير تابع هل أطبق عليها نفس الافتراضات.مع العلم أني طبقت نفس الفرضيات الخمس إلا أنه هناك اختلاف في قيمة ل VIF للمتغيرات الأربع.وكيف لي بتطبيق الفرض الثاني عدم وجود الارتباط الذاتي بين المتغيرات المستقلة.في حال 4 متغيرات مستقلة.شكرا لمجهوداتك
نعم يتم تطبيق نفس الافتراضات فهي تخص نموذج الانحدار المهم أن لا تكون أكبر من إما 3 فهو يعني احتمالية التعددية الخطية، أو أكبر من 10 فهذا يؤكد وجود التعددية الخطية الافتراض الثاني بعدم وجود الارتباط الذاتي بين المتغيرات المستقلة تقومون بإدخال المتغيرات الأربعة في الخانة المناسبة وتختارون معامل الارتباط سبيرمان (مادامت البيانات رتبية)، وترون هل توجد معاملات الارتباط التي تفوق قيمتها أكبر من 0.90 وكلما كانت أقل من 0.90 أو 0.70 فذلك أفضل
حجم عينة كبير 198 مقارنته بأقل من 30، أعتقد أنها لا تسبب مشكلة، وكذا مقارنتها بكا2 عند 0.001 (هناك من يقوم بحذف هذه القيمة أو القيم المرتفعة وذلك معناه حذف مفردة أو مفردات من عينتكم، في حالة الشك أو تريدون أن يكون أفضل نموذج) ولكن مادام حجم العينة كبير فلا ضرر في ذلك
السلام عليكم استاذ شكرا على الفيديو ممكن مساعدة موضوع دراستي اثر المتغيرات المستقلة (الحالة الفردية المستوى التعليمي الحالة الزوجية و الوسط المعيشي ) على المتغير التابع نسب انتشار اللمراض المزمنة ..... السؤال ماهو المتغير التابع في هذه الدراسة اذ ان ان في تطبيق الاختبارات يوجد اجابتين الاولى هل انت مصاب(نعم لا ) ... و الثانية نوع الاصابة (انواع الامراض المزمنة ) لم اعرف اي استعمله كمتغير تابع في دراستي للفرضيات واي الانحدارات استعملها في دراسة الاثر
وعليكم السلام، لا شكر على واجب بما أنه لديكم أربعة متغيرات مستقلة (الحالة الفردية المستوى التعليمي الحالة الزوجية و الوسط المعيشي) على انتشار الأمراض المزمنة ستستخدمون تحليل التباين والمتغير التابع هو انتشار الأمراض المزمنة من خلال الإصابة (نعم، لا) يتم استخدام تحليل التباين في اتجاه واحد لكون أن المتغير المستقل هو الذي يؤثر على المتغير التابع وليس العكس أي هناك اتجاه واحد فقط من المتغير المستقل إلى المتغير التابع أي أنكم تريدون معرفة الاختلافات بين انتشار الأمراض المزمنة لدى مختلف الحالات الفردية، والمستويات التعليمية، والحالات الزوجية والأوساط المعيشية، حيث أنه يجب أن يكون مثلا للمستوى التعليمي مستويات (ابتدائي، متوسط ...) وكذلك بالنسبة للحالة الزوجية (أعزب، مطلق، متزوج...) وهكذا أي هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا ل (الحالة الفردية المستوى التعليمي الحالة الزوجية والوسط المعيشي) وتصبح الأسئلة كالتالي: هل هناك أثر ذات دلالة احصائية للحالة الفردية على انتشار الأمراض المزمنة هل هناك أثر ذات دلالة احصائية للمستوى التعليمي على انتشار الأمراض المزمنة هل هناك أثر ذات دلالة احصائية للحالة الزوجية على انتشار الأمراض المزمنة هل هناك أثر ذات دلالة احصائية للوسط المعيشي على انتشار الأمراض المزمنة أو هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا للحالة الفردية هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا للمستوى التعليمي هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا للحالة الزوجية هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا للوسط المعيشي وإذا أردتم استخدام سؤال عام بخصوص أثر للمتغيرات المستقلة (الحالة الفردية المستوى التعليمي الحالة الزوجية والوسط المعيشي) على انتشار الأمراض المزمنة يصبح السؤال كالتالي: هل هناك أثر ذات دلالة احصائية للحالة الفردية، المستوى التعليمي، الحالة الزوجية، والوسط المعيشي على انتشار الأمراض المزمنة أو هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا للحالة الفردية، المستوى التعليمي، الحالة الزوجية، والوسط المعيشي ويكون هنا استخدام تحليل التباين في عدة اتجاهات لكون هناك العديد من المتغيرات المستقلة وتقومون بوضع أسئلة جزئية حسب ما ذكرته سابقا وبالنسبة لنوعية المتغير التابع سواء هل انت مصاب (نعم لا ) ... و الثانية نوع الاصابة (انواع الامراض المزمنة) حسب الدراسات السابقة وما يدعم فرضية دراستكم أو فرضياتكم بالتوفيق للنجاح والتميز
إذا كنت تريد اختبار الاعتدال يجب أن يكون التفاعل دال احصائيا، وإذا ما اعتمدت على الانحدار من أجل اختبار الاعتدال هناك افتراضات عديدة وأنصحك بمطالعة هذا النقاش وخاصة ما تعلق بما كتبه Brian Schwartz على هذا الرابط www.researchgate.net/post/Moderation_How_to_interpret_the_R-Square_increase_due_to_interaction_output_of_Hayes_Process_tool
يمكن لك تحميل أطروحتي الدكتوراه تحت عنوان المناخ التنظيمي وعلاقته بالتمكين الوظيفي وأثرهما على الأداء السياقي، على الرابط التالي www.researchgate.net/publication/338112950_almnakh_altnzymy_wlaqth_baltmkyn_alwzyfy_wathrhma_ly_alada_alsyaqy_ldy_mwzfy_alkhlaya_aljwaryt_lltdamn
أعتذر ومتأسف لكوني مشغول وأعمل في قطاع ليس بالجامعة فأنا أُعتبر بطالا أكايميا، والمساعدة الوحيدة هي تقديم مثل هذه المواضيع ليستفيد من يحتاجها. أعتذر جدا مرة أخرى
جزاك الله خيرا دكتور
شرح كافي و وافي
يرحم والديك
جعل الله ماقدمت في موازين حسناتك
أمين وربي يبارك فيك ويدوم عليكم الصحة والهنا
بارك الله في جهودكم ...كان فديو شامل ومفيد
وفيكم بارك، هذا هو الهدف أن أفيدكم
السلام عايكم أخي الحبيب وشكرا لجهدكم الرائع وكنا نطمع في اتاحة البيانات للتجريب عليها
وعليكم السلام، ولا شكر على واجب، البيانات كثيرة ومتوفرة في مختلف المواقع، ولكن ما يهمنا هو بيانات دراستنا
موفقون للنجاح والتميز، وتحياتي الطيبة لكم
يعطيك العافية دكتور
استفسار بسيط اذا امكن
اذا كان لدي متغيرات مستقلة مثلا تحديات او معوقات
هل يجب ان تكون الاشارة سالبة في تحليل الانحدار وفي حال كانت موجبة كيف نفسر الاثر
يعافيك وربي يبارك فيك
عند تحليل الانحدار، يمكن أن تأخذ معاملات الانحدار إشارة سالبة أو موجبة حسب طبيعة العلاقة بين المتغيرات.
إذا كان لديك متغيرات مستقلة مثل تحديات أو معوقات ومعامل الانحدار سالبا، فهذا يشير إلى أن زيادة هذه التحديات أو المعوقات تؤدي إلى انخفاض في المتغير التابع مثل الأداء أو النجاح وهذا هو المنطق، أليس كذلك، ولكن :
إذا كان معامل الانحدار موجبا، فإن ذلك يعني أن زيادة التحديات أو المعوقات تؤدي إلى زيادة في المتغير التابع، حيث يمكن أن تكون التحديات أو المعوقات محفزات للنمو أو التحسين، مما يؤدي إلى نتائج إيجابية.
عند تفسير النتائج، يجب مراعاة السياق والموضوع المحدد للدراسة لفهم العلاقة بشكل أفضل، وكما أن تفسير النتائج الإحصائية يكون وفقا لحكمة الباحث في تفسير ومناقشة النتائج، فكما يقال الأزمة تصنع الهمة -نسبيا- لكون الواقع يبين أن العوائق هي عوائق تعيق سير الحياة والتطور والتقدم ولكن في بعض الأحيان العوائق تصقل الانسان ويجعل له دافعا للتميز.
بالتوفيق للنجاح
عرض مميز وموفق دكتور ربي يرضى عليك....عند تطبيق الانحدار اللوجيستس الثنائي هل يجب التاكد من عدم وجود ارتباطات خطية ( اقيام باختبار toleronce/vif)بين المتغيرات المستقلة
ربي يبارك فيكم
عفوا على تأخر إجابتي لكم
نعم هناك افتراضات خاصة بالانحدار اللوجيستي مثله مثل الانحدارات الأخرى
ويمكن لكم الاطلاع على هذا المقال الذي يوضح الافتراضات الخاصة بالانحدار اللوجيستي
pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21996075/
بالتوفيق والتميز
شكرا على الفيديو القيم، يا حبدا لو وضعت روابط أو عناوين للمراجع المذكورة في الفيديو
لا شكر على واجب
يمكن لكم الرجوع إلى أطروحتي والذهاب إلى الصفحات من 264 إلى 269 على الرابط التالي
dspace.univ-setif2.dz/xmlui/handle/123456789/1412
بالتوفيق للنجاح والتميز
بارك الله فيك
الله ينور علي حضرتك
أمين وينوركم كذلك، تحياتي الطيبة والعطرة لكم
@@AbdessalamHamadouche_ScMS الله يبارك في حضرتك ... ممكن اسم كتاب للبرنامج spss يكون حديث و متوفر في المكتبات
يبارك فيكم
من بين الكتب أنصحك بقراءة الكتب الأجنبية والتي تضم كيفية استخدام البرنامج مع الاختبارات الإحصائية
وأمنحك هذا الرابط لتحميل كتب بالانجليزية رائعة ومفيدة جدا
b-ok.africa/s/spss?
بالتوفيق للنجاح والتميز
@@AbdessalamHamadouche_ScMS تسلم يااارب ... ربي يحفظك و يبارك فيك و يباك في علمك .. اللهم امين
بارك الله فيك دكتور.. من فضلك أستاذ سؤال .. هل تختلف طريقة حساب الانحدار المتعدد للبيانات الموزعة توزيعا غير طبيعي عن البيانات التي تتبع التوزيع الطبيعي؟ وإذا تختلف كيف يتم حسابه؟ أرجو الرد بارك الله فيك
وفيكم بارك، نعم يختلف وبالتالي يتم استخدام طرق أخرى غير خطية ويمكن لكم مراجعة هذا الفيديو ل@أسماء الميرغني
ruclips.net/video/g9MAeFTN2Rc/видео.html
وكذلك هذا الموضوع
ruclips.net/video/epVuS06jqJM/видео.html
موفقون ان شاء الله
@@AbdessalamHamadouche_ScMS الله يرضى عليك ويجعلها في ميزان حسناتك
أمين يا رب العالمين وربي يبارك فيك ويوفقك للنجاح
بوركت دكتور أود أن أسألك عن الانحدار البسيط عندما تكون مستوى الدلالة للثابت أكبر من 0.05 هل هناك أثر علما ان دلالة المستقل 0.00 .
وفيكم بركة
الثابت لا يُؤخذ بعين الاعتبار سواء كان دالا أو غير دال في حالة المتغير المستقل (الصفر ) فيه ليس له معنى ودلالة، بمعنى أنه في دراستك لديك مقياس ليكرت من 1 إلى 3 أو إلى 5 ولا توجد استجابة 0
أما إذا كان للصفر معنى وقيمة في نموذجك، مثلا المقياس الذي يكون فيه الصفر حقيقي وصحيح أي الاستجابة 0 كقيمة حقيقة ومعدومة، فيجب أن يكون الثابت دالا، ودلالته تدل على أن النموذج صادق ويمكن الوثوق به
أما بالنسبة لأثر متغير مستقل على تابع، فيجب أن يكون دائما دالا
وأرجوا أن تفهم ما قلته لك جيدا
وأعانك الله في دراستك
سلام هل لديك سلسلة كاملة عن برنامج spss ?ارجوا ان تعلمني بذلك لاني وجدت فقط بعض الفيديوهات
سلام
لدي هذه السلسلة التي تضم مواضيع متنوعة حول البرنامج:
ruclips.net/p/PLe8qP5KL3Yd03rmYXjDmjOFOHj_N5Q4HL
وإن توفر الوقت سأعمل على وضع فيديوهات أخرى ان شاء الله
موفقون
السلام عليكم.. مشكور دكتور على شرحك
هل ممكن توضيخ أكثر حول معامل betaالمعياري وغير المعياري لان استخدام كل منهما يؤدي الى نتائج مختلفة
وعليكم السلام، لا شكر على واجب
عند اهتمام الباحث بدرجة اسهام كل متغير مستقل على المتغير التابع، يجب استخدام معاملات الانحدار تحت العمود (Beta) والتي تندرج تحت المسمى المعاملات المعيارية (Standardized Coefficient) والسبب في ذلك أن كلمة معيارية هنا تشير إلى أن هذه القيم الخاصة بكل متغير مستقل تم تحويلها إلى معاملات انحدار معيارية، وبالتالي يستطيع الباحث مقارنة تلك المعاملات مع بعضها البعض، أما إذا كان الباحث يهتم بتكوين معادلة الانحدار فقط بهدف التنبؤ، يمكنه في هذه الحالة استخدام معاملات الانحدار غير المعيارية (Unstandardized Coefficient) المدرجة تحت الرمز (B)
هذه الفقرة أخذتها من أطروحتي ويمكن لكم تحميلها والاطلاع على شرح هذا العنصر في الصفحة رقم 274-275 ورابط الأطروحة هو
dspace.univ-setif2.dz/xmlui/bitstream/handle/123456789/1412/hamadouche.pdf?sequence=1&isAllowed=y
بالتوفيق للنجاح والتميز
أستاذ لماذا استعملت معامل الارتباط بيرسون في دراسة الارتباط بين المتغيرات الثلاثة في مذكرتك الأداء السياقي،المناخ التنظيمي والتمكين الوظيفي. لماذا لم تكمل بمعامل سبيرمان.
استخدِموا معامل الارتباط سبيرمان كما قلت لكم إذا كانت البيانات ترتيبية، وقد يكون نموذج الانحدار لباحث آخر بياناته قياسية فيستعمل معامل الارتباط بيرسون، هذا الموضوع هو افتراضات نموذج الانحدار بشكل عام، فالباحث ينبغي أو يجب أن تكون له دراسة بنوع معامل الارتباط المستخدم
شكرا على الملاحظة، هكذا بدأتم تتعلمون المنهجية والاحصاء، فالتساؤل يؤدي إلى التعلم
احسنت استاذ شرح رائع
هل يمكن تحديد المتغيرات المستقله والتابعه في عنوان هذه الدراسة
تقدير الذات والدافعيه للتعلم كمنبئين لمهارات الاستذكار والذكاءات المتعدده
شاكره المساعده
عفوا على تأخير الإجابة لكوني كنت مشغولا
المتغير المستقل: تقدير الذات والدافعيه للتعلم
المتغير التابع : مهارات الاستذكار والذكاءات المتعدده
المهم يجب أو ينبغي أن يكون هناك إطار نظري ودراسات سابقة تدعم فرضياتكم
موفقون
@@AbdessalamHamadouche_ScMS شكرا استاذ على الرد
لا شكر على واجب، موفقون للنجاح والتميز
السلام أستاذ
قمت بدراسة على جامعتين
هل أقوم بالخطوات لكل جامعة على حدى أو أجمع العينتين مع وأقوم بالانحدار
وعليكم السلام
نعم تقومون بنفس الخطوات على البيانات ككل وليس على حدى، أي على المتغيرات لكون الاستبيان هو واحد يطبق على عينة واحدة تختلف في نوع الجامعة
ويمكن لكم معرفة الفروق بين الجامعتين فيما يخص متغيرات دراستكم
@@AbdessalamHamadouche_ScMS بوركتم عزيزي ممتنة لكم بالتوفيق والله شرحكم في القمة رزقكم الله الجنة في ميزان حسناتك
@@AbdessalamHamadouche_ScMS أحتاج المرجع التعددية الخطية
وفيكم بارك، ووفقكم الله للنجاح والتميز
عفوا لتأخير الاجابة، في الحقيقة لم أرى تعليقكم وأعتذر ومتأسف على ذلك
مراجع التعددية الخطية تجدونها في أطروحتي في الفصل الثامن ص 264-265 ويمكن لكم تحميلها على الرابط التالي
dspace.univ-setif2.dz/xmlui/handle/123456789/1412
ورشة عمل عن مفاهيم وتطبيقات النمذجة البنائية (SEM) باستخدام برنامج اموس AMOS، وبرنامج سمارت بلس " smartpls 3 “ دراسة مقارنة
ورشة عمل عن مفاهيم وتطبيقات النمذجة البنائية
المؤسسة
القومية للبحوث والاستشارات والتدريب NRCT مؤسسة مصرية بحثية علمية مستقلة غير
ربحية مشهرة برقم 10449، تهتم بتطوير البحث العلمي والقدرات والتدريب
يسعدها أن
تعلــــــــــــــــــــــــــــــــــــــن عن
ورشة
عمل عن مفاهيم وتطبيقات النمذجة البنائية (SEM) باستخدام برنامج اموس AMOS، وبرنامج سمارت بلس " smartpls
3 “دراسة
مقارنة
اون
لاين ONLINEبرنامج زووم zoom
يوم
الجمعة 12-6-2020 من 9.30 صباحا حتى 11.30 (ساعتان)
مجـــــــــــــــــــــــــــــــــــــانـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــا
ولمن
يرغب في الحصول على شهادة معتمدة من المؤسسة، والمادة العلمية والكتب وفيديو
الورشة مقابل مبلغ ١٠٠ج مصري
يتم الحجز والاستعلام من خلال: واتس 00201221174233
رئيس
مجلس الأمناء
د. محمد فتح الله
# هندسة الانتباه - كنانة أونلاين: ورشة عمل عن مفاهيم وتطبيقات النمذجة البنائية (SEM) باستخدام برنامج اموس AMOS، وبرنامج سمارت بلس " smartpls 3 “ دراسة مقارنة : kenanaonline.com/users/elhaisha/posts/1077047
أستاذ إذا كان عندي 4 متغيرات مستقلة ومتغير تابع هل أطبق عليها نفس الافتراضات.مع العلم أني طبقت نفس الفرضيات الخمس إلا أنه هناك اختلاف في قيمة ل VIF للمتغيرات الأربع.وكيف لي بتطبيق الفرض الثاني عدم وجود الارتباط الذاتي بين المتغيرات المستقلة.في حال 4 متغيرات مستقلة.شكرا لمجهوداتك
نعم يتم تطبيق نفس الافتراضات فهي تخص نموذج الانحدار
المهم أن لا تكون أكبر من إما 3 فهو يعني احتمالية التعددية الخطية، أو أكبر من 10 فهذا يؤكد وجود التعددية الخطية
الافتراض الثاني بعدم وجود الارتباط الذاتي بين المتغيرات المستقلة تقومون بإدخال المتغيرات الأربعة في الخانة المناسبة وتختارون معامل الارتباط سبيرمان (مادامت البيانات رتبية)، وترون هل توجد معاملات الارتباط التي تفوق قيمتها أكبر من 0.90 وكلما كانت أقل من 0.90 أو 0.70 فذلك أفضل
بالتوفيق ان شاء... فقط ليس ارتباط ذاتي Autocorrelation بل ارتباط خطي متعدد
حقا هو كذلك Autocorrelation وموفق لك
قدرت قيمة mahalanobis ب 16.91 مع ان حجم العينة 198 و 4 متغيرات مستقلة و كا 2 قدرت ب 18.47 عند 0.001 هل الأمر يسبب قلق.
حجم عينة كبير 198 مقارنته بأقل من 30، أعتقد أنها لا تسبب مشكلة، وكذا مقارنتها بكا2 عند 0.001
(هناك من يقوم بحذف هذه القيمة أو القيم المرتفعة وذلك معناه حذف مفردة أو مفردات من عينتكم، في حالة الشك أو تريدون أن يكون أفضل نموذج) ولكن مادام حجم العينة كبير فلا ضرر في ذلك
السلام عليكم استاذ شكرا على الفيديو
ممكن مساعدة موضوع دراستي اثر المتغيرات المستقلة (الحالة الفردية المستوى التعليمي الحالة الزوجية و الوسط المعيشي ) على المتغير التابع نسب انتشار اللمراض المزمنة ..... السؤال ماهو المتغير التابع في هذه الدراسة اذ ان ان في تطبيق الاختبارات يوجد اجابتين الاولى هل انت مصاب(نعم لا ) ... و الثانية نوع الاصابة (انواع الامراض المزمنة ) لم اعرف اي استعمله كمتغير تابع في دراستي للفرضيات
واي الانحدارات استعملها في دراسة الاثر
وعليكم السلام، لا شكر على واجب
بما أنه لديكم أربعة متغيرات مستقلة (الحالة الفردية المستوى التعليمي الحالة الزوجية و الوسط المعيشي) على انتشار الأمراض المزمنة ستستخدمون تحليل التباين
والمتغير التابع هو انتشار الأمراض المزمنة من خلال الإصابة (نعم، لا)
يتم استخدام تحليل التباين في اتجاه واحد لكون أن المتغير المستقل هو الذي يؤثر على المتغير التابع وليس العكس أي هناك اتجاه واحد فقط من المتغير المستقل إلى المتغير التابع
أي أنكم تريدون معرفة الاختلافات بين انتشار الأمراض المزمنة لدى مختلف الحالات الفردية، والمستويات التعليمية، والحالات الزوجية والأوساط المعيشية، حيث أنه يجب أن يكون مثلا للمستوى التعليمي مستويات (ابتدائي، متوسط ...) وكذلك بالنسبة للحالة الزوجية (أعزب، مطلق، متزوج...) وهكذا
أي هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا ل (الحالة الفردية المستوى التعليمي الحالة الزوجية والوسط المعيشي)
وتصبح الأسئلة كالتالي:
هل هناك أثر ذات دلالة احصائية للحالة الفردية على انتشار الأمراض المزمنة
هل هناك أثر ذات دلالة احصائية للمستوى التعليمي على انتشار الأمراض المزمنة
هل هناك أثر ذات دلالة احصائية للحالة الزوجية على انتشار الأمراض المزمنة
هل هناك أثر ذات دلالة احصائية للوسط المعيشي على انتشار الأمراض المزمنة
أو
هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا للحالة الفردية
هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا للمستوى التعليمي
هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا للحالة الزوجية
هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا للوسط المعيشي
وإذا أردتم استخدام سؤال عام بخصوص أثر للمتغيرات المستقلة (الحالة الفردية المستوى التعليمي الحالة الزوجية والوسط المعيشي) على انتشار الأمراض المزمنة يصبح السؤال كالتالي:
هل هناك أثر ذات دلالة احصائية للحالة الفردية، المستوى التعليمي، الحالة الزوجية، والوسط المعيشي على انتشار الأمراض المزمنة
أو
هل هناك اختلاف في انتشار الأمراض المزمنة وفقا للحالة الفردية، المستوى التعليمي، الحالة الزوجية، والوسط المعيشي
ويكون هنا استخدام تحليل التباين في عدة اتجاهات لكون هناك العديد من المتغيرات المستقلة
وتقومون بوضع أسئلة جزئية حسب ما ذكرته سابقا
وبالنسبة لنوعية المتغير التابع سواء هل انت مصاب (نعم لا ) ... و الثانية نوع الاصابة (انواع الامراض المزمنة) حسب الدراسات السابقة وما يدعم فرضية دراستكم أو فرضياتكم
بالتوفيق للنجاح والتميز
السلام عليكم . احتاج للتواصل معك
اذا كانت R تساوي 0.33
و R2 تساوي 0.11
, R2 المعدل تساوي 0.09
هل يعتبر لها اثر؟
إذا كنت تريد اختبار الاعتدال يجب أن يكون التفاعل دال احصائيا، وإذا ما اعتمدت على الانحدار من أجل اختبار الاعتدال هناك افتراضات عديدة وأنصحك بمطالعة هذا النقاش وخاصة ما تعلق بما كتبه Brian Schwartz على هذا الرابط
www.researchgate.net/post/Moderation_How_to_interpret_the_R-Square_increase_due_to_interaction_output_of_Hayes_Process_tool
من وين في اخد اسماء المراجع كاملة لي معتمد عليهن
يمكن لك تحميل أطروحتي الدكتوراه تحت عنوان المناخ التنظيمي وعلاقته بالتمكين الوظيفي وأثرهما على الأداء السياقي، على الرابط التالي
www.researchgate.net/publication/338112950_almnakh_altnzymy_wlaqth_baltmkyn_alwzyfy_wathrhma_ly_alada_alsyaqy_ldy_mwzfy_alkhlaya_aljwaryt_lltdamn
Abdessalam Hamadouche
شكرا كتيير 🙏🏻
استاذ عندي نموذج ممكن تساعدني
أعتذر ومتأسف لكوني مشغول وأعمل في قطاع ليس بالجامعة فأنا أُعتبر بطالا أكايميا، والمساعدة الوحيدة هي تقديم مثل هذه المواضيع ليستفيد من يحتاجها. أعتذر جدا مرة أخرى
مرحبا
ممكن تساعدني في امتحاني
بارك الله فيك
وفيك بركة