What is the difference between an AI server and a regular server? NVIDIA high stock price?

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  • Опубликовано: 10 сен 2024

Комментарии • 8

  • @YUTZU_Yang
    @YUTZU_Yang Год назад +1

    謝謝速哥分享!最近收到伺服器相關的通知,很需要這方面的知識,很感恩!若是製造伺服器的PM角色是否是需要注意散熱及台灣許多相關的供應產商及供應鏈生態?

    • @speedoutfreely
      @speedoutfreely  11 месяцев назад +1

      如果能知道各種供應鏈生態很好,不過很多工作上的細節不管是散熱或是相關製造供應商的細節,還是對口單位會比較清楚。一般公司也都有自己完整的供應鏈管理,如果你PM是屬於產品規劃的職務,熟悉會更好;如果PM職務比較偏專案管理,所需對於供應商的熟悉度稍微比產品規劃職務較少一點。散熱相關的整合,大方向一般會根據設計規劃由thermal team熱流跟 ME 機構進行討論找出最佳方案,再由供應鏈管理相關採購人員採購。

  • @ulinotto
    @ulinotto 11 месяцев назад +1

    請問速哥可否分享一些新鮮人想進入伺服器硬體研發所需要的技能,能對面試過程起到加分,謝謝

    • @speedoutfreely
      @speedoutfreely  11 месяцев назад +1

      我把我知道的一些簡單的東西分享給你,如果是EE的話,基本了解電阻、電容、電桿特性應用,繪製電路圖、看波形,還有in&out 跟哪邊high low 要怎麼在板子加電阻電容。另外就是EE跟機構與thermal team 相互合作,看怎麼設計能夠高效能又能良好的散熱,達到整體平衡。最後就是BOM表的組成與料件搭配。面試最主要的就是溝通,個人認為跨部門團隊合作的能力與協調作業會是蠻重要的。面試不管你是哪種職位,建議可以用STAR的方式,準備好一套自己的故事。

  • @a30454
    @a30454 Год назад +1

    速哥懂Fotinet防火牆觀念嗎? 可以介紹VPN等服務嗎

    • @speedoutfreely
      @speedoutfreely  Год назад

      沒有特別了解他們家的產品,不過防火牆跟VPN 略懂。有機會來介紹。

  • @ritahsu6713
    @ritahsu6713 6 месяцев назад

    想請問,具體而言,「NVIDIA在AI深耕很久」的意思是包含哪些面向?謝謝!

    • @speedoutfreely
      @speedoutfreely  6 месяцев назад +3

      要解釋得很複雜可以說很久,我簡單總結給個概念就是軟硬整合的 NVIDIA GPU, 它們 GPU 很早就開始做了,GPU 概念就是平行運算,再加上 NVIDIA 的 GPU 有 CUDA 這個技術,而一般 AI 相關運算背後需要的就是平行運算這樣的方式,而CUDA 技術相關產品的生態圈早已存在很久,加上與很多學術研究機構及產業合作等等的長期下的一個深耕。