СПРОСИ ЭКСПЕРТА: Выпуск 3. Чем классическое DWH отличается от озера данных?

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 14 ноя 2024

Комментарии • 9

  • @makhmutsyzdykbayev8488
    @makhmutsyzdykbayev8488 4 года назад +3

    спасибо
    коротко и ясно

  • @Россия-к9о
    @Россия-к9о 3 года назад

    Очень круто объясняет.А главное доходчиво. Пять балов.

  • @sergeysukharev4939
    @sergeysukharev4939 Год назад +6

    Все не так ребяты 😂. Озеро данных это сырые не очищенные данные не согласованные данные, потребитель этих данных - дата саинтист он их сам чистит и согласует Хранилище данных - это всегда очищенные и согласованые данные, данные из хранилищ данных поступают в витрины данных где наконец появляются показатели, с данными в витринах данных работают бизнес-прльзовптели они работают с готовым набором данных.

  • @artetl
    @artetl 3 года назад +8

    Смешались кони, люди ...
    Озеро данных, или иными словами, Data lake, это хранилище данных в сыром (неизменном) виде, до востребования. Вот и все.
    Данные из озера зачастую не удаляются, как раз потому, что это влечет за собой накладные расходы на шринк файлов в HDFS.
    Вы же рассказываете о песочнице для аналитиков и датасайентистов.

    • @alexandrem8210
      @alexandrem8210 3 года назад +3

      Чувак продажник. Сам не понимает о чем говорит

    • @Pipitkov
      @Pipitkov 2 года назад

      Разве не то же самое он сказал? Разве что про удаление - да, легко оно не удаляется

  • @АлександрВальвачев-я6ъ
    @АлександрВальвачев-я6ъ 8 месяцев назад +2

    Не коротко и не ясно. Так запутать элементарные вещи - надо уметь.

  • @ontariobeaver9376
    @ontariobeaver9376 2 года назад +3

    Долго, запутанно и в конце концов неправильно