TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE PARA BACHILLERATO

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  • Опубликовано: 19 ноя 2024

Комментарии • 13

  • @juanderin7790
    @juanderin7790 3 года назад +4

    Muy buena su explicación profesor! Saludos desde Trelew, provincia del Chubut, Argentina!

    • @ProfeCarlosRomero
      @ProfeCarlosRomero  3 года назад

      Gracias Juan, me alegro que te resultara útil el vídeo. Un saludo desde Madrid!

  • @tatiguatitiflorez1399
    @tatiguatitiflorez1399 3 года назад +3

    Buena explicación. Muchas gracias

  • @JUEGAExp778_Reborb
    @JUEGAExp778_Reborb Год назад +2

    excelente

  • @ignaciomedinadetoro1153
    @ignaciomedinadetoro1153 3 года назад +2

    En el segundo ejemplo que pones de Selectividad, por qué utilizas el teorema del límite si la muestra es inferior a 30 (es 25) y el teorema del límite se utiliza para muestras superiores a 30?Gracias

    • @ProfeCarlosRomero
      @ProfeCarlosRomero  3 года назад +1

      Hola Ignacio, se puede aproximar por la normal porque la distribución de origen es normal, entonces la media muestral independientemente del tamaño muestral también sigue una distribución normal. Muchas gracias por tus comentarios. Intentaré modular la velocidad con la que hablo para que se entiendan mejor. Un saludo

  • @jhelkajeaninnealacoriamarc7721
    @jhelkajeaninnealacoriamarc7721 2 года назад +1

    GRACIAS MIL GRACIAS 😘😘😘

  • @Jonymr93
    @Jonymr93 3 года назад +2

    No entiendo el último ejercicio como te da 0,6826... el - 1 de (350-400/50 como lo operas con el 1 obtenido del 450-400/ 50 para obtener ese 0,6826... ahí me perdí
    gracias

    • @ProfeCarlosRomero
      @ProfeCarlosRomero  3 года назад

      Hola Jonathan. La media muestral X^ sigue una distribución N(400,50) y me piden que calcule el la probabilidad de que X^ esté entre los valores 350 y 450. Lo primero que tenemos que hacer es tipificar, es decir, pasar de la normal (mu, sigma) a la normal (0,1). Esto se hace porque las tablas de la distribución normal que existen con las que calculamos probabilidades son todas de la N(0,1). Bien para tipificar cada valor debemos restar la media (es decir restar mu) y dividir el resultado entre la desviación típica (sigma). Es decir (350 - mu)/sigma = (350-400)/50 que da -1 y lo mismo hacemos con 450, obteniendo (450-400)/50 que da 1. Ahora hemos transformado el problema de una normal mu sigma a una normal 0,1 y lo que tenemos que hacer es calcular la probabilidad de que z esté entre -1 y 1 (en la normal 0,1 se utiliza el símbolo z para la variable cuya probabilidad estás calculando, pero el resultado que obtenga será el mismo para X^. Es pura terminología). Para lo que sigue tendría que explicarte cómo usar una tabla de la normal y por aquí es difícil. Te dejo un par de vídeos de un compañero que no están mal:
      ruclips.net/video/97EI9mS0WS8/видео.html
      ruclips.net/video/59I-6L5QMfc/видео.html
      Espero haberte aclarado.
      Un saludo

  • @ignaciomedinadetoro1153
    @ignaciomedinadetoro1153 3 года назад +1

    La explicacion es muy buena pero hablas a una velocidad tan rápida que es muy dificil seguirte e ir asimilando los conocimientos al mismo tiempo