EZ撸paper: DeepSeek-V3 技术报告详细解读 part2 | 开源最强模型 | 性价比之王的核心技术MLA

[@ez.encoder.academy]

关于DeepSeek提出的MLA, 大家还有什么问题吗? 你能明白这个创新背后的intuitive understanding吗?

[@fghxu]

讲解很清晰, 请多做AI论文科普. 果断订阅 😁🥰

[@vincentshi6164]

感谢up，非常感谢这种硬核的讲解，一个人吃论文还是有些困难的，有了讲解效率嘎嘎提升！

[@ez.encoder.academy]

谢谢,很高兴我的分享对你有帮助

[@himoreality]

非常好的讲解

[@ez.encoder.academy]

谢谢你的反馈!

[@弓瑟李-p8t]

讲得太好啦，坐等part3

[@ez.encoder.academy]

感谢你的夸奖，让我觉得分享很有意义

[@PlainviewZhang]

谢谢博主！

[@ez.encoder.academy]

谢谢你的支持, 我其实不太确定这种纯技术分享是否有用,可能没人看, 非常感谢你的反馈,我有动力继续分享

[@LieDing-kb2or]

非常感谢您的分享，受益良多！前两天也开源的Minimax Text 01，里面也提出了新的架构Lightning Attention 您有兴趣讲讲吗？

[@ez.encoder.academy]

谢谢支持!好的,我看看,难得有个粉丝提要求,我肯定尽力满足. 我原计划是后面撸一下DeepSeek R1

[@yachen1699]

当前AI显然事关大国博弈，不必讲那些书生气的话。

[@ez.encoder.academy]

哈哈😄好的，我还是纯粹从学术角度在分析这个论文