Allahım bu nasıl bir his, hem herkes Fatih hocayı dinlesin ve öğrensin istiyorum hem de kimse onu tanımasın bize özel kalsın istiyorum. Harikasınız hocam 🎉
@@fkgs1905 Hocam helal olsun ne demek asıl siz helal edin.Cezalandıranların kalbi kötü siz hep iyi kalın iyilik size çok yakışıyor onlar kötülükte istikrarlıysa siz iyiliğinizle istikrarlı olun 😌
hocam bağımlı gruplar t testinde 2 grup diyoruz ya aynı gruptan iki farklı zamanda veri topluyoruz bu nasıl iki grup oluyor ? şu şekilde mi düşünmeliyiz ; dönem başındaki 5-e sınıfı ve dönem sonundaki 5-e sınıfı
*İstatistik Testi* (yapay zekadan yararlanılmıştır) İstatistiksel testler, bir veri setindeki belirli bir hipotezi (iddiayı) değerlendirmek için kullanılan matematiksel yöntemlerdir. Bu testler, elde edilen verilerin tesadüfen mi yoksa anlamlı bir şekilde mi ortaya çıktığını belirlemek amacıyla kullanılır. Yani bir araştırma veya analiz sürecinde, belirli bir önermenin veya iddianın doğruluğunu test etmek için verilerin incelenmesi olayıdır. İstatistik testler, elde ettiğimiz verileri analiz etmek ve bu verilerden çıkarımlar yapmak için kullanılan matematiksel yöntemlerdir. Testler bize;Elde ettiğimiz verilerin bize ne söylediğini anlamak için (örn:iki grup arasında gözlemlenen farkın tesadüfi mi yoksa ilacın etkisi mi olduğunu anlamak için),belirli bir iddia (hipotez) hakkında karar vermek için (genellikle iki grup arasında fark olup olmadığı veya bir değişkenin diğerini etkileyip etkilemediği olayı)nı anlamlandırmada ),küçük bir örneklemden elde edilen sonuçları daha büyük bir popülasyon için genelleme ihtimalimizi de gözönüne alarak bu durumlarda çalışma yapar. İstatistiksel Test: Elde edilen verileri analiz ederek geçmiş veya mevcut durum hakkında çıkarımlar yapar. Parametrik ve nonparametrik test aslında elde bulunan veri testlerini analiz etmek için hangi testi kullanmamız gerektiği konusunda bize yol gösterecektir. Bunu anlamak için de aslında şartları sağlayıp sağlamadığını anlamalıyız.Parametrik testler, belirli varsayımları sağlayan normal dağılıma sahip veriler için kullanılırken, nonparametrik testler bu varsayımları sağlamayan veya normal dağılıma uymayan veriler için kullanılır. Bu nedenle, hangi teste karar vereceğimizi anlamak için verilerin özelliklerini incelemeli ve parametreleri karşılayıp karşılamadığını kontrol etmeliyiz. Bu şekilde doğru istatistiksel analiz yöntemini seçebiliriz. Parametrik Testler: *Normal dağılım: Verilerin yaklaşık olarak normal dağılıma sahip olması beklenir. Normal dağılım, birçok doğal olayda sıklıkla gözlemlenen bir dağılım şeklidir. Şimdi normal dağılım dediğimiz şey tabloda 30 veya daha fazla deneğin ortada yoğunlaşıp uçlarda azalan eğri şeklinde grafiğe sahip olması şeklinde de tasfir edilir. Aslında veri setlerinde oluşacak grafikte,verilerin normal dağılıma yaklaşması beklenir. Bu durum, istatistiksel analizlerde birçok testi geçerli kılar çünkü birçok istatistiksel testin varsayımları arasında normal dağılım varsayımı bulunur. Normal dağılımın en belirgin özelliği, simetrik olması ve ortalama, medyan ve modun aynı değere sahip olmasıdır. *Ölçeklendirme: Verilerin en az aralıklı ölçekte ölçülmesi gerektiği, veriler arasında anlamlı bir fark ve oran olduğunu varsaydığımız anlamına gelir. Yani, bu tür verilerde, örneğin yaş ve kilo gibi, ölçülen değerler arasında belli bir düzen ve anlamlı mesafeler bulunur. Aralıklı ölçekte, verilerin karşılaştırılması ve matematiksel işlemler yapılabilmesi mümkündür. *Varyans homojenliği:istatistikte, özellikle farklı gruplardaki verilerin dağılımının ne kadar benzer olduğunu ifade eden bir kavramdır. Varyans; bir veri kümesindeki değerlerin ortalamadan ne kadar uzaklaştığını gösteren bir istatistiksel ölçüdür. Varyanslar homojen olduğunda, gruplar arasındaki farklılıkları daha güvenilir bir şekilde karşılaştırabiliriz. Nonparametrik Testler: *Normal Dağılım: Verilerin herhangi bir normal vb dağılıma uyması beklenmez. *Ölçeklendirme: Veriler nominal veya ordinal ölçekte olabilir. Nominal ölçek, kategorik veriler için (örneğin, cinsiyet, renk) kullanılırken, ordinal ölçek, verilerin sıralanabileceği durumlarda (örneğin, çok kötü, kötü, iyi, çok iyi) kullanılır. Neden farklı testler kullanmalıyız? Verilerin özelliklerine uygun olmayan bir test kullanmak, yanlış sonuçlara yol açabilir. Örneğin, normal dağılımı olmayan veriler için parametrik test kullanmak, istatistiksel olarak anlamsız sonuçlar verebilir. Parametrik testler, varsayımları karşılandığında genellikle daha güçlüdür. Ancak, varsayımlar karşılanmadığında nonparametrik testler daha güvenilir sonuçlar verir. Bu nedenle verilerimizi incelemeli ve hangi varsayımların karşılandığını belirlemeliyiz.Histogram, box plot gibi grafikler çizerek verilerin dağılımını görsel olarak değerlendirebilmeliyiz.Shapiro-Wilk testi gibi normallik testleri yaparak, verilerin normal dağılıma uygun olup olmadığını test edebilmeliyiz. Sonuç olarak, parametrik ve nonparametrik testler, istatistiksel analizlerde doğru sonuçlara ulaşmak için önemli bir ayrım noktasıdır. Verilerin özelliklerini doğru bir şekilde değerlendirmek ve buna uygun testi seçmek, araştırmanın güvenilirliği açısından büyük önem taşır.
SPSS Skewness curtosis e göre ölçekler normal dağılıyorsa ancak bazı demografik değişkenlerin alt gruplarında 30un altında cevap varsa; en baştan normal dağılıma göre parametrik testlerle ilerlerken sadece 30un altında cevap grubu olan bu değişkenler için nonparametrik testleri uygulasam doğru olur mu acaba?
Hocam bir sorum daha olacaktı soruda gördüm öğretmenlerin iyimserlik düzeyleri ile mesleki duyumlarının arasında ilişki var mıdır diyordu soruda cevap Pearson korelasyon iki sürekli değişkeni karşılaştırıyoruz ama mesleki diyim düzeyi kategorik olmuyor mu
Sürekli çalışıp anlayamadığım bir konuydu bu PDR alanda. Sizin sayenizde anladım hocam. Allah razı olsun sizden
Hocam umarım diğer videoları da erişime açarsınız. Çok teşekkür ederiz, bu konu sizin anlatımınızla anlaşılır oldu🙏🏻
Allahım bu nasıl bir his, hem herkes Fatih hocayı dinlesin ve öğrensin istiyorum hem de kimse onu tanımasın bize özel kalsın istiyorum. Harikasınız hocam 🎉
Hep size sakladınız zaten :))
Hocam devamı nerde bununn
Harika olmuş hocam emeğinize sağlık 👏
3 yıldır ismini duyduğumda korktuğum istatistiği tek videoda anladım ben bile çok şaşkınım. Çok teşekkür ederim
Bu konunun kalanı nerde
Akşama hazırlık için geldim hocamm, emeklerinize sağlık umarım bu yorumun altına ekim sonunda güzel haberlerle gelmek nasip olur :))
Hocam dinlerken dayanamadım ağzımdan şu cümle döküldü “Ne kadar mutlusun hocam sen ya MaşAllah “ o kadar keyifli anlatıyorsunuz ki Allah razı olsun
Beni hep cezalandiriyorlar neden biliyor musunuz iyi niyetle yapiyorum severek ama ben yoruldum haklarınızı helal edin..
@@fkgs1905 Hocam helal olsun ne demek asıl siz helal edin.Cezalandıranların kalbi kötü siz hep iyi kalın iyilik size çok yakışıyor onlar kötülükte istikrarlıysa siz iyiliğinizle istikrarlı olun 😌
HARİKA ANLATIM ÇOK TEŞEKKÜRLER!
Gerçekten verdiğiniz emek çok değerli. Çok çok teşekkürler
Teşekkürler bu cuma cumartesi kuramlara girişiyoruz
hocam bağımlı gruplar t testinde 2 grup diyoruz ya aynı gruptan iki farklı zamanda veri topluyoruz bu nasıl iki grup oluyor ?
şu şekilde mi düşünmeliyiz ; dönem başındaki 5-e sınıfı ve dönem sonundaki 5-e sınıfı
Hocam slayttan bağımsız anlatınca çok iyi anlatıyorsunuz o zaman daha iyi anlıyorum. Çok teşekkür ediyorum.
Çok teşekkür ederim hocam biraz tekrarla iyice oturacağını düşünüyorum inşallah 🙏
Sonundaaa🙌🏻 anladım bu istatistik dersini. 🤔
Sevindimmm
Hocam Allah razı olsun. Emekleriniz ödenmez. Diğer videolarınızı tahmini ne zaman açabilirsiniz hocam ?
Cevabi bir türlü bulamıyorum
Hocam emeğinize sağlık gerçekten bizim alanımız için en güzel anlatım bu.
*İstatistik Testi*
(yapay zekadan yararlanılmıştır)
İstatistiksel testler, bir veri setindeki belirli bir hipotezi (iddiayı) değerlendirmek için kullanılan matematiksel yöntemlerdir. Bu testler, elde edilen verilerin tesadüfen mi yoksa anlamlı bir şekilde mi ortaya çıktığını belirlemek amacıyla kullanılır.
Yani bir araştırma veya analiz sürecinde, belirli bir önermenin veya iddianın doğruluğunu test etmek için verilerin incelenmesi olayıdır. İstatistik testler, elde ettiğimiz verileri analiz etmek ve bu verilerden çıkarımlar yapmak için kullanılan matematiksel yöntemlerdir.
Testler bize;Elde ettiğimiz verilerin bize ne söylediğini anlamak için (örn:iki grup arasında gözlemlenen farkın tesadüfi mi yoksa ilacın etkisi mi olduğunu anlamak için),belirli bir iddia (hipotez) hakkında karar vermek için (genellikle iki grup arasında fark olup olmadığı veya bir değişkenin diğerini etkileyip etkilemediği olayı)nı anlamlandırmada ),küçük bir örneklemden elde edilen sonuçları daha büyük bir popülasyon için genelleme ihtimalimizi de gözönüne alarak bu durumlarda çalışma yapar.
İstatistiksel Test: Elde edilen verileri analiz ederek geçmiş veya mevcut durum hakkında çıkarımlar yapar.
Parametrik ve nonparametrik test aslında elde bulunan veri testlerini analiz etmek için hangi testi kullanmamız gerektiği konusunda bize yol gösterecektir. Bunu anlamak için de aslında şartları sağlayıp sağlamadığını anlamalıyız.Parametrik testler, belirli varsayımları sağlayan normal dağılıma sahip veriler için kullanılırken, nonparametrik testler bu varsayımları sağlamayan veya normal dağılıma uymayan veriler için kullanılır. Bu nedenle, hangi teste karar vereceğimizi anlamak için verilerin özelliklerini incelemeli ve parametreleri karşılayıp karşılamadığını kontrol etmeliyiz. Bu şekilde doğru istatistiksel analiz yöntemini seçebiliriz.
Parametrik Testler:
*Normal dağılım: Verilerin yaklaşık olarak normal dağılıma sahip olması beklenir. Normal dağılım, birçok doğal olayda sıklıkla gözlemlenen bir dağılım şeklidir. Şimdi normal dağılım dediğimiz şey tabloda 30 veya daha fazla deneğin ortada yoğunlaşıp uçlarda azalan eğri şeklinde grafiğe sahip olması şeklinde de tasfir edilir. Aslında veri setlerinde oluşacak grafikte,verilerin normal dağılıma yaklaşması beklenir. Bu durum, istatistiksel analizlerde birçok testi geçerli kılar çünkü birçok istatistiksel testin varsayımları arasında normal dağılım varsayımı bulunur. Normal dağılımın en belirgin özelliği, simetrik olması ve ortalama, medyan ve modun aynı değere sahip olmasıdır.
*Ölçeklendirme: Verilerin en az aralıklı ölçekte ölçülmesi gerektiği, veriler arasında anlamlı bir fark ve oran olduğunu varsaydığımız anlamına gelir. Yani, bu tür verilerde, örneğin yaş ve kilo gibi, ölçülen değerler arasında belli bir düzen ve anlamlı mesafeler bulunur. Aralıklı ölçekte, verilerin karşılaştırılması ve matematiksel işlemler yapılabilmesi mümkündür.
*Varyans homojenliği:istatistikte, özellikle farklı gruplardaki verilerin dağılımının ne kadar benzer olduğunu ifade eden bir kavramdır. Varyans; bir veri kümesindeki değerlerin ortalamadan ne kadar uzaklaştığını gösteren bir istatistiksel ölçüdür. Varyanslar homojen olduğunda, gruplar arasındaki farklılıkları daha güvenilir bir şekilde karşılaştırabiliriz.
Nonparametrik Testler:
*Normal Dağılım: Verilerin herhangi bir normal vb dağılıma uyması beklenmez.
*Ölçeklendirme: Veriler nominal veya ordinal ölçekte olabilir. Nominal ölçek, kategorik veriler için (örneğin, cinsiyet, renk) kullanılırken, ordinal ölçek, verilerin sıralanabileceği durumlarda (örneğin, çok kötü, kötü, iyi, çok iyi) kullanılır.
Neden farklı testler kullanmalıyız?
Verilerin özelliklerine uygun olmayan bir test kullanmak, yanlış sonuçlara yol açabilir. Örneğin, normal dağılımı olmayan veriler için parametrik test kullanmak, istatistiksel olarak anlamsız sonuçlar verebilir. Parametrik testler, varsayımları karşılandığında genellikle daha güçlüdür. Ancak, varsayımlar karşılanmadığında nonparametrik testler daha güvenilir sonuçlar verir.
Bu nedenle verilerimizi incelemeli ve hangi varsayımların karşılandığını belirlemeliyiz.Histogram, box plot gibi grafikler çizerek verilerin dağılımını görsel olarak değerlendirebilmeliyiz.Shapiro-Wilk testi gibi normallik testleri yaparak, verilerin normal dağılıma uygun olup olmadığını test edebilmeliyiz.
Sonuç olarak, parametrik ve nonparametrik testler, istatistiksel analizlerde doğru sonuçlara ulaşmak için önemli bir ayrım noktasıdır. Verilerin özelliklerini doğru bir şekilde değerlendirmek ve buna uygun testi seçmek, araştırmanın güvenilirliği açısından büyük önem taşır.
Hocam emeğinize sağlık çok iyi, devamı olsa çok memnun olurduk ☺️
SPSS Skewness curtosis e göre ölçekler normal dağılıyorsa ancak bazı demografik değişkenlerin alt gruplarında 30un altında cevap varsa; en baştan normal dağılıma göre parametrik testlerle ilerlerken sadece 30un altında cevap grubu olan bu değişkenler için nonparametrik testleri uygulasam doğru olur mu acaba?
sizin sayenizde anladım hocam çok teşekkür ederim
Elinize sağlık hocam MBG 1. sınıftason sınıf ki kare testi öğretildi anlamadığım için bakınıyordum neyse ki kanalınızı buldum :D
hocam Psikolojik testlerle ilgili ilk çalışmalar kim tarafından, ne zaman (tarih), nerede başlamış acaba
çok eksik olduğumuz bir konuydu çok faydalı oldu hocam teşekkür ederiz :)
atanabildiniz mi hocam?
Regresyon analizi nedir
Hocam Aile danışma kuramlarını anlatabilir mısınız ?Farkları neler biraz karıştırıyorum teşekkür ederiz videolar için :)
Çekeceğim kesinlikle şimdi ilk kuram dersi yükleniyor
hocam sanırım 2015 yılında gelen ki kare sorusunda tercih kelimesini kullanmamıştı ösym
hocam cok anlaşılır oldu emeğinize sağlık
Bu sefer hallettim hocam sağolun
Kışilik testlerinde mesela hacettepe kişilik testi hangi istatistiksel analiz yöntemlerinden faydalanabilir hocam acaba
Eşleştirilmiş iki grup arasında ki farkların testi nedir? Videoda var mı ben dikkat mi etmedim acaba
Hocam ağzınıza sağlık🎉
Allah razı olsun hocam çok güzel anlattınız anladım şu an 😇
Umarım faydalı olmuştur teşekkür ederim bu kanal daha fazla gören olur faydalananda alanda yanlız değilsiniz artik
Ağzınız bal yesin hocam 🤞
Merhaba hocam vidonun pdf si var mi
Çok faydalandım hocam çok teşekkür ediyorum.
Hocam Allah razı olsun.
hocam emeğiniz için çok teşekkür ederim istatistik ikinci videonuzu göremedim
Hocam pdf lere ulasma imkanimiz var mi acaba
Hocam cinsiyet rolleri ile ilgili olan soruya bir önceki videoda bağımsız t testi bu videoda da anova dediniz hangisi doğru anladım onu tam olarak
Orda önemli olan 2 grupsa t 2 den fazla ise anova
Hocam sosyal bilişsel kariyer kuramında seçim ve performans hedefleri ile sonuç beklentilerini açıklayabilir misiniz
Elbette
fatihkocapdr çok teşekkürler hocam
Yapacağım merak etmeyin
Kariyer kuramı videousu cekildi
Allah razı olsun hocam çok güzel anlatmışsınız. inşallah atanırımda gelirim mutluluğumuda paylaşırım sizinle
İnşallah
Hocam atandınız mıı
Hocam her şey çok güzelde şu el yazısı ile yazdığınız yerleri azıcık daha anlaşılır yazsanız muhteşem olacak :)
Mouse ile qncak
hocam ben super ve ginzbergin dönemlerini sürekli karıştırıyorum yardımcı olabilir misiniz acaba
Aynen hocam super ve gizberg dönemlerini karşılaştırıp anlatırsanız çok mutlu oluruz 😊
Bu konuya bir türlü kafam basmadı. Sayısal mantığı yüksek bir insan olduğumu düşünürdüm bu zamana kadar. sınava 1 hafta kaldı hala bu konudayım
Efsane hoca💕
Hocam bu konu 2022icin de önemli midir?
çok güzel anlattın kral çok iyi anladım.
Bu trabzon nasıl bir yerdir böyle ya.nereye el atsak Trabzon orda.vallahi hayat kurtarırsınız ya da öldürürsünüz siz :D
teşekkür ederiz :)
anlayamadığım için sorun bende sanıyordum hallettim şükür :)
allah razı olsun hocam hiç yapamayacağım zannediyordum çok basit bir anlatım olmuş kitaplar inanılmaz karmaşık.
Hocam bir sorum daha olacaktı soruda gördüm öğretmenlerin iyimserlik düzeyleri ile mesleki duyumlarının arasında ilişki var mıdır diyordu soruda cevap Pearson korelasyon iki sürekli değişkeni karşılaştırıyoruz ama mesleki diyim düzeyi kategorik olmuyor mu
O soruda sürekli değişken
@@fkgs1905 hocam peki nasıl ayırt edeceğiz
Düzeyi dedi ya orda sana grupsal farklılık der grup sayısını belirtir osym ordan anlayacaksınız ilişki korrelasyondur
@@fkgs1905 Teşekkürler hocam
hocam bir tek bu dersiniz yeterli mi?
Paired samles t testi
Bağımlı Örneklem t-Testi
İlk 20 dk ne anlatıyor hoca ya 🤦♀️