Грустно, что на этом воркшопе были незаинтересованные люди и Валерию никто не давал обратную связь. Он так огорчался по этому поводу, обидно смотреть:(
Валерий всех покорил своей харизмой и умом, вот люди и растерялись не давали обратную связь ))) особенно девушки, хаха :) В целом, спасибо за лекцию, все очень конкретно и просто объяснено, без терменологических усложнений
Лайк!) жалко, что мало рассказал про casualimpact, вещь вроде простая но на практике там надо данные набрать, советуют вообще рядов 15 для обучения (x1-x15), которые имеют корреляцию с Y, но на них не происходит изменение от тритмента, в отличие от Y ряда, а так же там не особо рассмотрена проблема, как с несколькими пересекающимися изменениями работать, хотелось бы отдельную презентацию с кейсами реальными с использованием этой библиотеки)
Тот случай, когда искал ответы на вопросы в нете, но натыкался на академические статьи, а здесь, бум, и всё как на ладони, и искомая библиотека, и статьи в хабре, и разжеванная методология.
Башушкин, вы конечно простите, но вы своей формулой и решением очень запутати. Правильная формула: N = p * (1-p) * (Z^2) / (E^2), и именно Z, а не "a" как вы говорили и запутали называя доверительный интервал альфой
А почему Валерий для определения размера выборки для проверки _гипотез_ (где используется ошибка 1 рода, ошибка 2 рода и размер эффекта, который надо обнаружить) использует формулу, по которой определяют минимальный размер выборки для построения 95% _доверительного интервала оценки пропорции_ (где используется только ошибка 1 рода и размер эффекта, который надо обнаружить)? В А/В тестировании именно гипотезы проверяют же...
уже долго не могу разобраться с тем, почему по формуле, показанной Валерой, выборка получается намного меньше, чем в онлайн-калькуляторах. И нормально ли будет использовать показанную Валерой формулу для подсчёта объёма выборки, раз она занижает величину?
Не понятно ято за цифры и откуда они берутся. Что за о0,96, откуда взялись 0,36, почему умножаем 0,1* 0 9. почему бы не дать ссылку на ноутбук и не объяснить что делает. дальше смотреть нет смысла
Валерий в рф наверно самый топ спикер по а/б. Слушать всегда интересно)
Очень информативно! Большое спасибо.
Валерий подобный доклад уже делал не раз, но по-прежнему смотреть интересно и полезно.
Грустно, что на этом воркшопе были незаинтересованные люди и Валерию никто не давал обратную связь. Он так огорчался по этому поводу, обидно смотреть:(
Валерий всех покорил своей харизмой и умом, вот люди и растерялись не давали обратную связь ))) особенно девушки, хаха :)
В целом, спасибо за лекцию, все очень конкретно и просто объяснено, без терменологических усложнений
Великолепный материал, жалко плохо подобрали аудиторию
Очень понятно!
1:10:23 Жесть какая
Лайк!) жалко, что мало рассказал про casualimpact, вещь вроде простая но на практике там надо данные набрать, советуют вообще рядов 15 для обучения (x1-x15), которые имеют корреляцию с Y, но на них не происходит изменение от тритмента, в отличие от Y ряда, а так же там не особо рассмотрена проблема, как с несколькими пересекающимися изменениями работать, хотелось бы отдельную презентацию с кейсами реальными с использованием этой библиотеки)
Валерий крут!
Тот случай, когда искал ответы на вопросы в нете, но натыкался на академические статьи, а здесь, бум, и всё как на ладони, и искомая библиотека, и статьи в хабре, и разжеванная методология.
1:10:23 "сколько стоит сломать человеку ноги"
во, сразу видно, человек смотрел ролик полностью)
Башушкин, вы конечно простите, но вы своей формулой и решением очень запутати. Правильная формула: N = p * (1-p) * (Z^2) / (E^2), и именно Z, а не "a" как вы говорили и запутали называя доверительный интервал альфой
33:00 - 40:00 - провал в структуре доклада. как-то резко перешли к описанию обучению\валидации\прогнозированию, хотя никакой подводки к этому не было
А почему Валерий для определения размера выборки для проверки _гипотез_ (где используется ошибка 1 рода, ошибка 2 рода и размер эффекта, который надо обнаружить) использует формулу, по которой определяют минимальный размер выборки для построения 95% _доверительного интервала оценки пропорции_ (где используется только ошибка 1 рода и размер эффекта, который надо обнаружить)? В А/В тестировании именно гипотезы проверяют же...
Проверку гипотез можно свести к построению доверительных интервалов
@@ldred_ Без учёта мощности?
уже долго не могу разобраться с тем, почему по формуле, показанной Валерой, выборка получается намного меньше, чем в онлайн-калькуляторах. И нормально ли будет использовать показанную Валерой формулу для подсчёта объёма выборки, раз она занижает величину?
@@МаксимРевякин-г7ш все зависит от того какие гарантии вам нужны - лучший способ разобраться - отработать на синтетических данных и оценить разницу
34я минута - ясно понятно шо генератор псевдосл чисел свой шум за нужную нам картину выдаёт…
аудитория мертвая))
Не понятно ято за цифры и откуда они берутся. Что за о0,96, откуда взялись 0,36, почему умножаем 0,1* 0 9. почему бы не дать ссылку на ноутбук и не объяснить что делает. дальше смотреть нет смысла