🏆Quer ser aprovado no TSE unificado? Confira o curso do módulo de PROGRAMAÇÃO DE SISTEMAS do cargo Técnico Judiciário para o concurso do TSE unificado: rmaeducacional.kpages.online/tseunificadoprogramacaosistemas Cupom de 25%: TSE25
Slice --> Aplica um filtro nos dados analisados. Ex: Possui um base com dados de 2010, 2011 e 2012. Ao filtrar somente 2010, aplicou um Slice. Dice --> Ainda mantendo o filtro acima, aplicaremos mais um. Ex: Temos as UFs: SP, RJ e MG. Mantendo o filtro de 2010, agora filtraremos apenas a UF de SP. Dessa ,forma, ao diminuir o seu volume de dados retornado, você está criando um "mini cubo", dentro do cubo maior. :) Pivot, também conhecido como transformar colunas em linhas e vice-versa. Ex: Normal: Vendedor Ano Valor Maria 2010 R$50,00 Maria 2011 R$60,00 Pedro 2010 R$40,00 Pivot: Vendedor 2010 2011 Maria R$50 R$60,00 Pedro R$40 R$0,00
Agradeço demais pelas aulas, professor! Estão sendo de muitíssima utilidade. Dia 23/04 vou fazer a prova de agente de tecnologia do BB e estou estudando pelas suas aulas.
@@dudis009 Sou de Brasília. Vi no Edital q esse cargo de Agente de Tecnologia tem vaga so pra Brasília e SP. O local da sua prova é aí em Salvador mesmo, ou vai ter q ir pra algum desses dois Estados?
professor, no minuto 30:00 diz sobre a tabela dimensional no estilo estilo estrela, a tabela fato ele importa dados das tabelas dimensionais ou importa os dados?
O modelo em estrela tem uma tabela central (tabela de fato) cuja chave primária é composta de múltiplos atributos. Cada um desses atributos é uma chave estrangeira para uma das tabelas dimensionais envolvidas no relacionamento. A tabela de fato possui métricas (os fatos) e chaves estrangeiras, para ligar as dimensões.
📚 GRUPO de preparação para CONCURSOS DE TI: Telegram: t.me/+EhlbaxZ7BsIwYjEx ⭐ Seja membro do canal e tenha acesso a todos os PDFs das aulas, além de conteúdos exclusivos: www.youtube.com/@ArnaldoJunior/join ❤ Inscreva-se: youtube.com/@ArnaldoJunior?sub_confirmation=1
Para serem inseridos no Data Warehouse, os dados precisam passar pelo procedimento de ETL, em que ocorre a transformação dos dados conforme o padrão definido. Logo, os dados são estruturados. O data lake que possui dados estruturados e não estruturados.
boa tarde professor!! estou acompanhando seus conteúdos e estou gostando muito de aprender com o senhor! porem gostaria de te pedir para o arquivo dos slides dessa aulas, pois gosto de revisar o conteúdo lendo os slides, poderia me fazer esse favor? obrigado!!!
Ambas apresentam questões com dificuldades de níveis baixo, moderado e alto. Alguns podem dizer que a Cesgranrio é mais difícil. No entanto, concursos grandes como para Juiz, Promotor e Auditor são feitos mais pela FGV. Então, é relativo. As duas possuem questões variados níveis.
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Cupom de 25%: TSE25
Slice --> Aplica um filtro nos dados analisados. Ex: Possui um base com dados de 2010, 2011 e 2012. Ao filtrar somente 2010, aplicou um Slice.
Dice --> Ainda mantendo o filtro acima, aplicaremos mais um.
Ex: Temos as UFs: SP, RJ e MG.
Mantendo o filtro de 2010, agora filtraremos apenas a UF de SP.
Dessa ,forma, ao diminuir o seu volume de dados retornado, você está criando um "mini cubo", dentro do cubo maior. :)
Pivot, também conhecido como transformar colunas em linhas e vice-versa.
Ex:
Normal:
Vendedor Ano Valor
Maria 2010 R$50,00
Maria 2011 R$60,00
Pedro 2010 R$40,00
Pivot:
Vendedor 2010 2011
Maria R$50 R$60,00
Pedro R$40 R$0,00
Muito bom!
Agradeço demais pelas aulas, professor! Estão sendo de muitíssima utilidade. Dia 23/04 vou fazer a prova de agente de tecnologia do BB e estou estudando pelas suas aulas.
Fico feliz em ajudar! Estarei na torcida pela sua aprovação!
Vou fazer essa prova tbm.. to estudando alguns assuntos por aki tbm.
Vc é de Brasília?
@@detudo7397 não, sou de Salvador. e vc?
@@dudis009 Sou de Brasília.
Vi no Edital q esse cargo de Agente de Tecnologia tem vaga so pra Brasília e SP.
O local da sua prova é aí em Salvador mesmo, ou vai ter q ir pra algum desses dois Estados?
@@detudo7397 felizmente será aqui em Salvador mesmo!
cara, tu é um anjo haha muito bom, Deus lhe retribua tudo em dobro
@@Trazomtrazom kk Valeu! Amém!
Sem palavras! Excelente! Professor.
@Arnaldo, cuida pra lançar um curso completo pra área fiscal. Os que temos no mercado estão a uns 10 níveis a baixo da sua didática e conhecimento.
@@marinaaimeekids Agradeço pelos elogios! O único limitador é o tempo, mas estamos avançando aos poucos.
Arnaldo,seria uma boa fazer uma analise da prova anterior de TI
Muito bom. Agradeço imensamente.
Fico feliz em ajudar. Qualquer dúvida, pode falar.
Estudei por essa playlist no concurso do BB e agora estou usando novamente para estudar para o da caixa. Muito boa explicação, obrigada professor!
Sucesso! Vai dar certo!
estudando o edital dos correios ! obrigado pelo material professor !
Coisa boa. Vá pra cima! Estou aqui para ajudar!
MUITO BOM continue com as postagens!
Fico feliz em ajudar. Bons estudos! Qualquer dúvida, pode postar aí!
Suas aulas estão me ajudando muito. Obrigado 👏🏻👏🏻
Fico feliz! Qualquer dúvida é só falar!
Muito boa a aula, obrigada
Obrigado!
Excelente aula, muito obrigada
Valeu!
Aula boa demais, parabéns!
Obrigado
Obrigado pelo vídeo, professor Arnaldo! Ajudou muito.
Valeu!
professor, no minuto 30:00 diz sobre a tabela dimensional no estilo estilo estrela, a tabela fato ele importa dados das tabelas dimensionais ou importa os dados?
em minha concepção ela importa os dados, como se fosse uma chave estrangeira.
O modelo em estrela tem uma tabela central (tabela de fato) cuja chave primária é composta de múltiplos atributos. Cada um desses atributos é uma chave estrangeira para uma das tabelas dimensionais envolvidas no relacionamento. A tabela de fato possui métricas (os fatos) e chaves estrangeiras, para ligar as dimensões.
@@ArnaldoJunior entendi, obrigado 👊🏽
up
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Professor já falaram que vc tem a voz do dublador do bradpitt, com um pequeno sotaque, um INNER join ao assunto, excelentes aulas
Obrigado! Kk minha mulher vai achar graça disso. Valeu!
Professor boa noite!
Datawarehouse armazena dados estruturados e não estrutrados?
Para serem inseridos no Data Warehouse, os dados precisam passar pelo procedimento de ETL, em que ocorre a transformação dos dados conforme o padrão definido. Logo, os dados são estruturados. O data lake que possui dados estruturados e não estruturados.
muito bom Professor tanto pelo grupo como pelo youtube
Obrigado!
Prof. Arnaldo, no Drill Across a ordem precisa ser decrescente que nem no Drill Down ou também pode ser em ordem crescente que nem no Roll-up?
Pode ser na ordem crescente também.
boa tarde professor!! estou acompanhando seus conteúdos e estou gostando muito de aprender com o senhor!
porem gostaria de te pedir para o arquivo dos slides dessa aulas, pois gosto de revisar o conteúdo lendo os slides, poderia me fazer esse favor?
obrigado!!!
Ingresse no nosso grupo de whatsapp que eu envio lá.
@@ArnaldoJunior ja estou la professor, se o senhor poder enviar agradeceria muito!!
Roll up pode ser chamado de Drill Up tbm? vi numa questão que está como Drill Up
Pode sim. Obrigado por lembrar!
@@ArnaldoJunior Opa, eu que agradeço.
Boa tarde, prof poderia disponibilizar esse slide? obrg
Posso sim. Pede lá no meu zap, que eu mando!
O que são os JOINS?
É realizado um produto cartesiano entre os registros das tabelas envolvidas.
Professor, as questões da Cesgranrio são mais complexas que da FGV?
Ambas apresentam questões com dificuldades de níveis baixo, moderado e alto. Alguns podem dizer que a Cesgranrio é mais difícil. No entanto, concursos grandes como para Juiz, Promotor e Auditor são feitos mais pela FGV. Então, é relativo. As duas possuem questões variados níveis.
Eu acho as duas pareadas, mas a FGV pega mais pesado em alguns tópicos tipo os exists no SQL
Bom dia professor Arnado
Teria a apostila dessa aula?
Entre no nosso grupo no Whatsapp, que posso enviar lá.
@@ArnaldoJunior já estou no grupo.
professor, as próximas aulas vão continuar sendo postadas?
Boa tarde! Vou postar mais aulas sim, creio que no máximo até terça da semana que vem já teremos mais uma, com questões comentadas.
Ótima aula. Muito obrigado.
Disponha!