Wygładzanie - metoda naiwna prosta wykres dopasowania RMSE RMSPE MAPE

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 15 дек 2024

Комментарии • 8

  • @haska16
    @haska16 2 года назад

    bardzo przejrzysty przekaz dziękuje za ten film!

  • @Krzychu3005
    @Krzychu3005 2 года назад

    Dziękuję, dobre wyjaśnienie. Jedno mam pytanie. Co w przypadku metody naiwnej dla większej ilości okresów prognozowanych?

    • @PlusProjekt
      @PlusProjekt  2 года назад +1

      Metoda naiwna to metoda prosta, ale ograniczona co do liczby okresów prognozowania. To metoda prognozowania krótkookresowego. Lepiej zmienić choćby na metodę średniej ruchomej czy Browna.

    • @Krzychu3005
      @Krzychu3005 2 года назад

      @@PlusProjekt Dziękuję... a zastanawia mnie jeszcze jedna rzecz. Załóżmy, że zastosowałem czysto porównawczo choć niewłaściwie (V>10%) metodę naiwną. Jeśli jej średni bezwzględny błąd procentowy jest mniejszy niż którejś z innych zastosowanych metod. Czy daje to podstawy do odrzucenia metod dających błąd większy? Albo czy takie postępowanie ma sens, jeśli metoda naiwna zastosowana jest poprawnie (V

  • @Hunter19960
    @Hunter19960 Год назад

    Czy można mieszać ze sobą rodzaje metody naiwnej, biorąc pod uwagę sezonowość oraz trend?

    • @PlusProjekt
      @PlusProjekt  Год назад

      Nie do końca rozumiem pytanie. Jeśli szereg czasowy zawiera trend i sezonowość, to podstawowa wersja metody naiwnej może być zastosowana, ale jej wyniki prognozowania z góry dadzą gorsze wyniki niż metody uwzględniające te elementy.

    • @Hunter19960
      @Hunter19960 Год назад

      @@PlusProjekt pl.wikipedia.org/wiki/Metoda_naiwna odnoszę się do dwóch opcji podanych na końcu tego wpisu

    • @PlusProjekt
      @PlusProjekt  Год назад

      Jeśli są takie metody, to może jest i wersja tej metody naiwnej, która uwzględnia trend i sezonowość naraz. Nie spotkałam się.