【AI全頭診断】クイーンステークス2024 AIが競走馬を分析し、徹底評価!
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- Опубликовано: 15 окт 2024
- この動画では、AIが出走予定馬を分析し、総合評価を行う『全頭診断』をお届けします。左下に表示された各項目(競走成績、距離適性、脚質、走法、コース適性、スタート適性、気性・癖、相手関係、タイム指数、オッズ期待値)の点数を合計したものが左上の総合評価として表示されます。各馬の総合評価をもとに、今回のレースでの期待度や注目点を解説します。
なお、総合評価(全ての項目の合計点数)と、AIが導き出した確率(今回のレースにおける勝利確率と複勝確率)に乖離がある場合、「危険な人気馬」「大穴」の可能性を示唆しています。
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【各競走馬の勝利確率及び複勝確率】
本動画では、AIを用いて競走馬の今回のレースにおける勝利確率と複勝確率を算出しています。過去のレース結果、馬の基本情報、コースの特性などのデータを基に、機械学習モデル(LightGBM)を使用しています。クロスバリデーションによるモデル評価を行い、予測の信頼性を高めています。この予測は参考情報であり、実際の馬券購入を推奨するものではありません。
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【競走成績】
直近5走の成績に絞って評価しています。これにより、馬の現在の調子やパフォーマンスを正確に把握し、より信頼性の高い予想が可能となります。
・ 着順 :最大5点(1着: 5点、2着: 4点、3着: 3点、4-5着: 2点、6-10着: 1点、11着以下: 0点)
・ タイム差 :最大3点(0.2秒以内: 3点、0.3-0.5秒差: 2点、0.6-1秒差: 1点、1.1秒以上: 0点)
・ レースのクラス :最大2点(G1: 2点、G2/G3: 1.5点、オープン: 1点、条件戦: 0.5点、新馬戦/未勝利戦: 0点)
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【距離適性】
今回のレースと同じ距離、もしくは±200m程度の過去レースを基に評価しています。距離適性の分析は以下の要素を総合的に考慮し、馬の持久力、瞬発力、走り方、外部要因の影響を評価しました。
1. 各レースのラップタイムと上がり3ハロンのタイムを詳細に分析。
2. レース展開と順位変動を追跡し、馬の走り方や適性を評価。
3. 着順と勝ち馬とのタイム差を比較。
4. 馬場状態とペースの影響を考慮。
5. 異なる距離や条件下での成績を比較し、一貫性や傾向を見出しました。
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【脚質】【走法】
馬の脚質と走法(走り方)を分析し、今回のレースにおいての有利不利を判断します。
脚質
・ 逃げ :スタートから先頭に立ち、レースをリードするタイプ。
・ 先行 :前方の好位につけ、レース中盤からリードを狙うタイプ。
・ 差し :中団から後方に位置し、直線で追い込むタイプ。
・ 追い込み :後方から一気に追い上げるタイプ。
・ 捲り :レース中盤から外側を回って一気に前に出るタイプ。
・ 自在 :レース展開に応じて柔軟に脚質を変えるタイプ。
走法
・ ピッチ走法 :脚の回転数が多く、短いストライドで速く走るタイプ。
・ ストライド走法 :大きなストライドで地面を大きくカバーしながら走るタイプ。
・ その他 :特定の走法に分類されない独自の走り方。
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【コース適性】
コース適性の分析には、以下の要素を総合的に分析し、評価しました。ただし、過去の成績データが不足していることも考慮に入れ、評価に一定の留保を設けています。
1. コースの特徴との相性
2. 馬場状態との相性
3. 過去の成績
・ 当該コースでの過去の好走実績
・ 類似コースでの成績
4. 馬の身体的特徴との相性
・ パワー、スタミナ、スピードのバランスがコースに合っているか
5. 血統的要素
・ 父馬や母系のコース適性傾向
6. 調教師・騎手の評価
・ 特定コースでの成績や得意不得意
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【スタート適性】
以下の情報を基に評価しています。不利なほど点数は低くなります。
1. ゲート内での立ち方や落ち着き具合
2. ゲートを飛び出す瞬間のスピードと反応の良さ
3. スタート直後の加速力
4. 過去のレースでのスタートの成功率
5. トレーニングでのスタート練習の様子
6. スタートでのクセや特徴的な行動
7. 様々な馬場状態でのスタートパフォーマンス
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【気性・癖】
以下の情報を基に評価しています。不利なほど点数は低くなります。
1. 気性の特徴
・ 積極的、消極的、怖がり、緊張しやすいなどの性格
・ レース中の行動(例えば、馬込みを嫌がる、スタートでの反応など)
2. 癖
・ 特定の行動パターン(例えば、ゲートでの立ち遅れ、直線でのふらつきなど)
・ トレーニング中やレース中に見られる特異な行動
3. 過去のレースでの影響
・ 気性や癖が過去のレース結果にどのように影響したか
・ ジョッキーやトレーナーのコメント
4. 矯正馬具の使用
・ ブリンカーやシャドーロールなどの矯正馬具の使用状況
・ それらの効果
5. その他の特筆すべき点
・ 特定の条件下でのパフォーマンスの変動(例えば、特定の競馬場や馬場状態での成績)
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【相手関係】
出走予定馬との相対的な評価を、以下の方法で行います。
1. 絶対評価と相対評価の組み合わせ:
・ 各馬の絶対的な能力(タイム、勝ち星など)を評価した上で、出走予定の他馬と比較して相対的な力関係を見極めます。
2. 最新の調子や馬体の状態:
・ 直近の調教タイムや馬体重の変化、パドックでの様子など、最新の情報も加味します。
3. 統計的手法の活用:
・ 回帰分析や分散分析などの統計的手法を用いて、各要因が勝敗に与える影響を定量的に評価します。
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【タイム指数】
直近のタイム指数を評価。
・ 75以下:1点
・ 76-80:2点
・ 81-85:3点
・ 86-90:4点
・ 91-95:5点
・ 96-100:6点
・ 101-105:7点
・ 106-110:8点
・ 111-115:9点
・ 116以上:10点
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【オッズの期待値】
予想オッズを基に算出し、評価しています。
期待値の計算方法
期待値 = (勝った場合の利益 × 勝率) + (負けた場合の損失 × 敗率)
オッズの期待値の計算例
オッズの期待値は、賭け金に対する平均的なリターンを示す重要な指標です。ここでは、賭け金100円、勝率20%の場合の期待値を計算した例を紹介します。
例: オッズ10倍の場合
・ 賭け金:100円
・ 勝率:20%(0.20)
・ オッズ:10倍
計算ステップ:
1. 勝った場合の利益:100円 × 10.0 - 100円 = 900円
2. 負けた場合の損失:-100円
3. 期待値 = (900円 × 0.20) + (-100円 × 0.80) = 100円
このように、オッズ10倍で勝率20%の場合、期待値は100円となります。長期的に見て1回の賭けにつき100円の利益が見込めることを意味します。
評価基準(10点満点)
・ 期待値200円以上:10点
・ 期待値150円以上200円未満:9点
・ 期待値100円以上150円未満:8点
・ 期待値50円以上100円未満:7点
・ 期待値0円以上50円未満:6点
・ 期待値0円:5点
・ 期待値0円未満-50円以上:4点
・ 期待値-50円未満-100円以上:3点
・ 期待値-100円未満-150円以上:2点
・ 期待値-150円未満:1点
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【動画内容について】
この動画で提供する情報は、公開されている競馬関連の情報を基に、AIが独自に分析し評価を行ったものです。特定のデータベースや情報源からの直接的な引用は行っておらず、AIによる独自の考察と予測に基づいています。
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【法的免責事項】
本動画の内容は情報提供を目的としており、投資や賭博を推奨するものではありません。競馬予想は不確実性が高いため、これらの情報も参考程度に留め、総合的な判断が重要です。また、大穴を狙う際は、リスクも高くなるため、慎重に判断する必要があります。
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動画内容
00:01 - 訂正とお詫び
00:15 - OP
00:51 - アルジーヌ
01:13 - イフェイオン
01:31 - ウインピクシス
01:51 - ウンブライル
02:06 - エリカヴィータ
02:18 - キタウイング
02:31 - コガネノソラ
02:51 - コンクシェル
03:11 - スタニングローズ
03:28 - ドゥアイズ
03:43 - ボンドガール
04:09 - モズゴールドバレル
04:24 - モリアーナ
04:36 - ラリュエル
04:53 - ED
ちょっと淡白な感じがするので、次回は過去レースの振り返り(負けた敗因、展開の恩恵があったか、など)も、解説に加えたいと思います。