Микроворонка продаж

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 28 сен 2024
  • Следующее видео серии "Воронка продаж", в котором рассмотрена методика разделения жизненного цикла клиента на этапы
    Дмитрий Кудренко, руководитель проекта esputnik.com
    Смотрите на нашем канале:
    👉Воронка продаж в b2b
    • Воронка продаж в b2b
    👉Примеры продаж в b2b с помощью писем
    • Примеры продаж в b2b с...
    Читайте также:
    ✔ 22 примера для рассылок в B2B:
    esputnik.com/b...
    ✔ Автоворонка продаж или работа с клиентами на автопилоте:
    esputnik.com/b...
    Подписывайтесь на наш канал, чтоб не пропустить самые свежие новости ➡️ / @esputnikapp
    Узнайте больше о тонкостях и нюансах email маркетинга в нашем блоге ➡️esputnik.com/blog. Статьи пишутся командой профессионалов с огромным опытом.
    Следите за нами в социальных сетях:
    Telegram: t.me/eSputnik_com
    Facebook: / esputnik
    ВК: esputnik
    В случае возникновения вопросов или если вам просто хочется пообщаться - обращайтесь в поддержку
    на сайте esputnik.com/s...
    или по адресу support@esputnik.com

Комментарии • 13

  • @center-osnova
    @center-osnova 8 лет назад +4

    Мне понравилось, сразу увидел наши "дыры" и что срочно нам нужно сделать.
    Ниже был коммент, что за такими матрицами будущее, я согласен)

    • @dmitrykudrenko9771
      @dmitrykudrenko9771 8 лет назад

      +Конструктор должностных папок Спасибо. Очень хочу наконец сделать эту табличку для всех доступной.

  • @KairatKz
    @KairatKz 8 лет назад +1

    Да, это правильно - необходима вот такая тонкая настройка, чтобы насколько можно автоматизировать рассылку соответственно разным типов юзеров

  • @dm.vortex4171
    @dm.vortex4171 8 лет назад +2

    Спасибо, за такой матрицей будущее - стремление к личному контакту через почту, смс и т.д. Внедрение требует не мало времени, но оно того стоит, ведь точность анализа повышается и каждому отделу (юзабили и дазайн, копирайтеры, программисты) станет ясно в чём проблемы и будет легче организовать труд, ведь теперь видны проблемы на цифрах.

    • @EsputnikApp
      @EsputnikApp  8 лет назад

      +Дмитрий Вихарев я очень стараюсь, чтобы внедренгие небыло долгим и вообще затратным, только тогда это имеет смысл. Вот смотрите: У нас в системе есть события. Если событие передано это и есть сигнал к переходу к определенному состоянию. А время уже автоматически считается. Надо только привязать события к состояниям и указать контрольные промежутки времени.

  • @alexk7753
    @alexk7753 8 лет назад +1

    Дима, для полноты понимания, нехвататет еще данных сколько людей зашло в этот "Квадратик/стадию"
    Иначе не информативно получается.
    ИМХО.
    Но в целом метрика хорошая.

    • @EsputnikApp
      @EsputnikApp  8 лет назад

      +Alexiy Kozenko я согласен что нужно понимать, сколько зашло. НО, если проследить за тем, из каких состояний можно попасть в конкретное, то будет понятно, что достаточно проанализировать исходящие потоки.
      Непонятно только сколько зашло в самый первый квардрат, это надо вынести отдельно. Я сейчас пытаюсь визуализировать эту матрицу в системе, посмотрим что получится. И постараюсь найти место входящищим потокам.
      Спасибо за конструктивный коммент.

  • @anastasiakashina4414
    @anastasiakashina4414 9 лет назад +1

    Спасибо. Интересный подход в определении критического времени, когда нужно помочь сделать следующий шаг и не потерять клиента

    • @EsputnikApp
      @EsputnikApp  9 лет назад

      +Anastasia Kashina спасибо за комментарий.
      Для меня она решает не только задачу определения времени, а 2 еще:
      1. Визуализацию воронки, нацеленное на действие и включающее не только состояние где мы сейчас, но и куда мы двигаемся
      2. Может служить источником для автоматизации сопровождения по воронке продаж.
      А по поводу определения времени:
      я вижу два пути его решения:
      * определить желаемую цель по времени и всячески следить за её выполнением. Эта цель в первую очередь диктуется бизнесом и деньгами, которые можно потратить на соответсвующем этапе
      * Исходить из статистики по идеальному профилю клиента. Например, типичный клиент входит с и систему в течение 1 часа после момента регистрации.
      Определение этого времени может быть функцией вероятности слёта с воронки на основании исторических данных. Так я делаю в RFM по продажам.

  • @GorbenkoAndriy
    @GorbenkoAndriy 9 лет назад +1

    Отлично, всей командой смотрим с радостью.

    • @EsputnikApp
      @EsputnikApp  9 лет назад +1

      +Gorbenko Andriy Спасибо за коммент. Вот микровронки для интернет магазинов странные. Например, заставить что-то конкретное сделать после регистрации в течение 3ёх часов? Или воспитать интерес, узнать что сейчас интересует чтобы продавать. Это уже на мелкие триггера похоже, а не на воронку. Зато с SAAS очень даже понятно выходит. В b2b тоже. Или где-то где решение принимается дольше 1 минуты :)

    • @GorbenkoAndriy
      @GorbenkoAndriy 9 лет назад +1

      +eSputnik - Email и SMS маркетинг
      Ну если пользователь зарегистрировался и тут же ушел, то конечно можно его догнать чем-то.

    • @EsputnikApp
      @EsputnikApp  9 лет назад +2

      +Gorbenko Andriy Оно то да. Но это не совсем микроворонка.
      В ecommerce я не знаю хороших примеров. Например, знакомство, удаление страхов, воспитание желания, продажа.
      Всё это по-моему просто слова. И вообще, мне нравится подход, сначала попробовать агрессивно продать, потом если не получилось, начинать идти по допродажной "воронке"