Je serais très intéressé par une explication détaillée sur l'utilisation des proxies dans les campagnes de cold-mailing. Plus précisément, comment peut-on détecter si un proxy compromet la sécurité d'une campagne d'envoi ? Quels critères devrions-nous utiliser pour choisir des fournisseurs de proxies de confiance, sachant que le marché est saturé et que certains peuvent être liés à des activités douteuses bien plus graves que l'envoi d'emails ? Existe-t-il des outils techniques permettant de suivre la réputation des IP et des proxies que l'on utilise ? Enfin, comment utiliser des proxies rotatifs ou géo-ciblés pour cibler des marchés spécifiques tout en évitant que des incohérences entre ces éléments ne compromettent la qualité et la délivrabilité des envois ? J'espère que ces questions pourront t'inspirer à créer un guide complet sur le sujet. Merci et bonne continuation !
Une autre question tant que j'y suis., qui ne va pas forcément te plaire. Mais bon, il vaut mieux prévenir que guérir. L'IA fait son apparition partout en force y compris pour les filtres antispam. Les modèles de machine learning utilisés pour la vectorisation, tels que les embeddings basés sur des techniques comme Word2Vec, BERT, ou GPT, sont maintenant suffisamment puissants pour détecter ces similitudes sémantiques, même avec des variations de surface dans les mots utilisés grâce au spintext. La détection de l'emploi répété d'une telle technique devient du coup un élément à charge qui qualifie la volonté de l'expéditeur de tromper le système et donc mérite une plus grande sanction. Tu en penses quoi ?
Je suis ok sur le fait d'être le plus humain possible, par contre je ne connais pas d'outils qui ne mettent pas un tracking d'ouvertures et de clics, est-ce possible de les enlever
Très intéressant
Merci
🔥
Je serais très intéressé par une explication détaillée sur l'utilisation des proxies dans les campagnes de cold-mailing. Plus précisément, comment peut-on détecter si un proxy compromet la sécurité d'une campagne d'envoi ? Quels critères devrions-nous utiliser pour choisir des fournisseurs de proxies de confiance, sachant que le marché est saturé et que certains peuvent être liés à des activités douteuses bien plus graves que l'envoi d'emails ? Existe-t-il des outils techniques permettant de suivre la réputation des IP et des proxies que l'on utilise ? Enfin, comment utiliser des proxies rotatifs ou géo-ciblés pour cibler des marchés spécifiques tout en évitant que des incohérences entre ces éléments ne compromettent la qualité et la délivrabilité des envois ? J'espère que ces questions pourront t'inspirer à créer un guide complet sur le sujet. Merci et bonne continuation !
Une autre question tant que j'y suis., qui ne va pas forcément te plaire. Mais bon, il vaut mieux prévenir que guérir. L'IA fait son apparition partout en force y compris pour les filtres antispam. Les modèles de machine learning utilisés pour la vectorisation, tels que les embeddings basés sur des techniques comme Word2Vec, BERT, ou GPT, sont maintenant suffisamment puissants pour détecter ces similitudes sémantiques, même avec des variations de surface dans les mots utilisés grâce au spintext. La détection de l'emploi répété d'une telle technique devient du coup un élément à charge qui qualifie la volonté de l'expéditeur de tromper le système et donc mérite une plus grande sanction. Tu en penses quoi ?
Je suis ok sur le fait d'être le plus humain possible, par contre je ne connais pas d'outils qui ne mettent pas un tracking d'ouvertures et de clics, est-ce possible de les enlever