使用 LangChain 設計立法院爭議問答懶人包
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- Опубликовано: 10 июн 2024
- LangChain 是一個強大的工具,你可以輕鬆地構建具有連續問答功能的聊天機器人,並且能夠處理複雜的對話情境。這次直播活動我將邀請到現任旗標科技創客工程師陳省任,同時也是《LangChain 開發手冊》的作者與編輯,來跟我們分享 LangChain 的關鍵特性,並展示如何設計一個可連續問答的立法院爭議問答懶人包聊天機器人,讓你能夠掌握最新、最前沿的生成式 AI 技術!
👨🏫 講者簡介:
陳省任,現任旗標科技創客工程師,參與撰寫多本生成式 AI 相關書籍,包括《ChatGPT 開發手冊》、《最強 AI 投資分析》、《ChatGPT 開發手冊進化版》和《LangChain 開發手冊》。他曾在先創機電控制股份有限公司開發 Python 遠端連線 PLC 微電腦即時監控貨物數據系統,並且在 VBA、Python、LangChain 等領域有深厚的專業知識,開發過股票爬蟲、機器學習及 AI 相關應用等多個專案。
這次活動將帶你深入了解如何使用 LangChain 打造一個強大的問答系統,適合所有對 AI 和機器學習有興趣的朋友!不要錯過這次寶貴的學習機會!
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感謝實用的教學~
6/17測試阿婆鐵蛋和立法院長的關係XDD 結果如下
請提問: 阿婆鐵蛋跟立法院長的關係?
AI 回覆: 阿婆鐵蛋與立法院長的關係是存在爭議的。根據搜尋結果,有關吳思瑤指控立法院長韓國瑜和立法院秘書長周萬來在二讀條文未經宣讀的情況下進行表決,以及其他爭議點的事件。這些爭議事件中,有關立法院長與其他立法院成員之間的關係引起了一些負面評論和爭議。
39:00 問得好,就是想知道 input內容是什麼送給llm輸出是用哪一個tool,不知道 詳細input內容,缺安全感。
這裡的 input 就是使用者的問句, llm 輸出就是根據你提供的問句與 tool 資訊來選用, 這就是 function calling 的用途
請問有colab示範的code分享嗎?
請問有辦法自己增加QA知識庫呢?
可以, 只要準備自己的文件即可, 詳情可參考書上就有相關的範例, 像是這裡 ruclips.net/video/eYiDVY-3nvM/видео.htmlsi=g3s3Zl22JplEX4ev
主持人一直在吐槽😆
互相交流啦!
主持人反langchain那派的