Hola Derek, muchas gracias, me han ayudado un montón tus clases. Podrías incluir en el script los mapas que aparecen? ya que para muchos de los que estamos comenzando nos quedamos detenidos en algunos detalles que el código ayudaría a aclarar más rápido, más aún cuando lo aplicamos a nuestros propios datos (y sus problemas). Vi las clases anteriores y no me queda muy claro como hacerlos.
Saludos Derek. Muchas gracias por el video. Tengo un error cuando corro la función ENMEvaluate. intente encontrar una respuesta pero hasta el momento no lo hago. Lo único que se me ocurre es que el paquete actualmente ya no tenga el argumento kfolds. "Error in ENMevaluate(occ = N_pumilio[, c(3, 2)], env = Bioclimatic, RMvalues = c(0.75, : unused argument (kfolds = 5)". Muchas gracias y saludos.
Hola Derek muchas gracias, excelentes las aulas aprendí muchas cosas, conseguí rodar el script con mis datos pero cuando genero Condiciones me aparecen valores faltantes en las variables bioclimaticas (NA), lo resolví editando la lista pero no sé si esa solución es correcta, agradecería mucho alguna sugerencia. Gracias nuevamente
Prof Derek, una consulta: Al compilar el código número 25 en el minuto 11:39 aparece el siguiente error: dist is assumed to be in decimal degrees (arc_degrees). Warning message: In st_buffer.sfc(., dist = 1) : st_buffer does not correctly buffer longitude/latitude data Tengo las librerías listas, alguna sugerencia para poder solucionarlo, gracias.
Hola Harry, es un warning solamente, y es una sugerencia, donde te dice que si usas proyección latitud-longitud puedes tenener resultados no perfectos, pero si ves el objeto, verás que funciona bastante bien
Hola Angie, es ideal el que puedas complementar los datos, esto es si tienes datos propios de chile, lo mejor es que los complementes con datos de BIEN, (si son plantas), u otras basesd de datos (como GBIF) si son de otros grupos taxonómicos. Lo mas relevante es la latitud y longitud, si tienes esos valores, puedes ponerlos en un data.frame con los mismos nombres que estan en BIEN, o GBIF, y luego puedes usar rbind o bind_rows para juntar los data frames, si tienes mas preguntas o no entendiste esta respuesta, no dudes en preguntar
Derek.. mil gracias por tu video... Muy muy clarao... Una pregunta... después de eso...cómo modelar para el futuro?
Muchas gracias, muy útil tu información 👍👍
excelente!!!gracias!
Que bueno que te haya gustado Oscar, espero que te sirva.
Hola Derek, muchas gracias, me han ayudado un montón tus clases. Podrías incluir en el script los mapas que aparecen? ya que para muchos de los que estamos comenzando nos quedamos detenidos en algunos detalles que el código ayudaría a aclarar más rápido, más aún cuando lo aplicamos a nuestros propios datos (y sus problemas). Vi las clases anteriores y no me queda muy claro como hacerlos.
Saludos Derek. Muchas gracias por el video. Tengo un error cuando corro la función ENMEvaluate. intente encontrar una respuesta pero hasta el momento no lo hago. Lo único que se me ocurre es que el paquete actualmente ya no tenga el argumento kfolds. "Error in ENMevaluate(occ = N_pumilio[, c(3, 2)], env = Bioclimatic, RMvalues = c(0.75, :
unused argument (kfolds = 5)". Muchas gracias y saludos.
Hola como puedo unir los datos dr worldclim con datos de SRTM en R para considerar los datos topográficos en la modelación
Hola Derek, gracias por tus explicaciones. en R 4.0.3 no existe el paquete getData :(
Hola Derek muchas gracias, excelentes las aulas aprendí muchas cosas, conseguí rodar el script con mis datos pero cuando genero Condiciones me aparecen valores faltantes en las variables bioclimaticas (NA), lo resolví editando la lista pero no sé si esa solución es correcta, agradecería mucho alguna sugerencia. Gracias nuevamente
Prof Derek, una consulta: Al compilar el código número 25 en el minuto 11:39 aparece el siguiente error:
dist is assumed to be in decimal degrees (arc_degrees).
Warning message:
In st_buffer.sfc(., dist = 1) :
st_buffer does not correctly buffer longitude/latitude data
Tengo las librerías listas, alguna sugerencia para poder solucionarlo, gracias.
Hola Harry, es un warning solamente, y es una sugerencia, donde te dice que si usas proyección latitud-longitud puedes tenener resultados no perfectos, pero si ves el objeto, verás que funciona bastante bien
Una consulta Derek, cómo hago si yo tengo la ocurrencias en Chile para distintas especies, como lo incorporo? Para no usar BIEN digo.
Hola Angie, es ideal el que puedas complementar los datos, esto es si tienes datos propios de chile, lo mejor es que los complementes con datos de BIEN, (si son plantas), u otras basesd de datos (como GBIF) si son de otros grupos taxonómicos. Lo mas relevante es la latitud y longitud, si tienes esos valores, puedes ponerlos en un data.frame con los mismos nombres que estan en BIEN, o GBIF, y luego puedes usar rbind o bind_rows para juntar los data frames, si tienes mas preguntas o no entendiste esta respuesta, no dudes en preguntar