0:45: 💼 Discusión sobre trabajar en Google, entender las necesidades del cliente y herramientas para proyectos de datos. 6:09: ⏳ Última edición del año de Data Engineering enfocada en flujo de datos en tiempo real. 12:14: ⚙ Exploración de herramientas y prácticas en la nube de Google para Data Engineering. 18:29: ⚙ Roles en el proceso de datos: Data Engineer, Data Scientist y Dashboard Analyst. 24:45: 📊 Comunicación mediante APIs para obtener tendencias de videos de RUclips en tiempo real. 31:05: ⚙ Proceso de flujo de datos desde API de RUclips hasta visualización en Looker Studio. 37:30: 🔑 Proceso de mensajería y almacenamiento de datos en herramientas como DataFlow y DataWarehouse. 44:59: ⚙ Análisis de tendencias en RUclips basado en la cantidad de vistas y otras formas de procesar la información. 50:24: ⚙ Creación de un nuevo Job desde un template para seleccionar y procesar información de una tabla en Python. 55:57: 📚 Disponibilidad de libro sobre Machine Learning en R para todos, adaptable a Python. 1:03:09: 💡 Oportunidad de aprendizaje en SQL a través de scripts y un curso asincrónico gratuito. Si les gustó, recuerden darle like, compartir y comentar :D Programa completo Data Engineer: www.escueladedatosvivos.ai/cursos/data-engineering-creando-el-pipeline-de-datos
0:45: 💼 Discusión sobre trabajar en Google, entender las necesidades del cliente y herramientas para proyectos de datos.
6:09: ⏳ Última edición del año de Data Engineering enfocada en flujo de datos en tiempo real.
12:14: ⚙ Exploración de herramientas y prácticas en la nube de Google para Data Engineering.
18:29: ⚙ Roles en el proceso de datos: Data Engineer, Data Scientist y Dashboard Analyst.
24:45: 📊 Comunicación mediante APIs para obtener tendencias de videos de RUclips en tiempo real.
31:05: ⚙ Proceso de flujo de datos desde API de RUclips hasta visualización en Looker Studio.
37:30: 🔑 Proceso de mensajería y almacenamiento de datos en herramientas como DataFlow y DataWarehouse.
44:59: ⚙ Análisis de tendencias en RUclips basado en la cantidad de vistas y otras formas de procesar la información.
50:24: ⚙ Creación de un nuevo Job desde un template para seleccionar y procesar información de una tabla en Python.
55:57: 📚 Disponibilidad de libro sobre Machine Learning en R para todos, adaptable a Python.
1:03:09: 💡 Oportunidad de aprendizaje en SQL a través de scripts y un curso asincrónico gratuito.
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