[ADsP 3과목] 데이터 분석 - Part 3 - 기다리던 총정리 시간
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- Опубликовано: 19 сен 2024
- 3과목 데이터 분석 PART3 에서 다루었던 내용입니다.
내가 학습을 잘했던가! 교안을 다시 보면서 따라 읽고, 쓰고 해보아요!
멤버쉽 가입자는 구글클래스룸에서 문제를 다시 풀이해 보아요~ ^^
3과목 QnA : colab.research...
자료 : eduatoz.notion...
채널에 가입하여 혜택을 누려보세요.
/ @eduatozpython
![[ADsP 1과목] 데이터의 이해 - 기다리던 총정리 시간](http://i.ytimg.com/vi/8YN9vZp495E/mqdefault.jpg)
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쌤 총정리 강의만 들었는데 오늘 시험에 거의 다 나왔어요!! 감사합니다❤️❤️❤️❤️❤️
우왕 ^^ 넘 반가운 소식 감사드려요! 혹시라도 오늘 시험 문제중에 기억나는 문제들이 있으시면 복기하셔서 imbgirl@naver.com 으로 부탁드려도 될까요 ^^! 다음 시험 준비하시는 분들을 위해 소중한 자료로 사용하겠습니다. 미리 축하드리고요! 합격하신 뒤 자랑하러 다시 들려주세요~~
꺅 너무너무 감사해요! 오늘 알바 끝나고 문제 풀었는데 선생님 강의 내용에서 봤던 것들이 많이 나오더라구요😃 내일 아침에 이 영상 공부해야겠어요 ㅎㅎ
감사합니다💗
*^^* 학습에 도움 되시길 바랍니다~!
선생님 강의 듣고 한달 열심히 공부해서 합격할 수 있었어요!! 정말 감사합니다😊😊
^^ 합격 축하드립니다!!! 합격의 기쁨 누리셨지요 모든 계획하신 일들을 차분히 이루어나가시는 2023년 되시길 바랍니다
선생님 무료강의만 들었지만, 덕분에 합격했습니다. 감사의 댓글이라도 남깁니다. 취준 화이팅..ㅜ
*^^* 소식 전해 주셔서 감사합니다!! 합격 진심으로 축하드려요~♡ 편한 주말 저녁되세요!!
와 고생 많으셨습니다!!
이렇게 많아질 줄 몰랐습니다 ^^; 기출 내용 좀 정리하고 공지드리겠습니다
매번 배깅 부트스트랩 부스팅 랜덤포레스트 이 부분이 헷갈렸는데 이 영상 보고 이해가 잘 됩니다! 감사합니다~!
^^ 다행입니다. 그럼 화이팅입니다!!!
@@EduAtoZPython 저는 사실 adp 필기 준비하느라 봤는데요 도움이 많이 되었습니다!!! 감사합니다 선생님~! Adp 실기는 혹시 ... 하실 계획 있으신가요~?! ㅠㅠ
@@Mj-yw2zx 혹시 실기 준비하시면 좋은 단톡방 알려드릴께요! open.kakao.com/o/gJl1ud2c
@@EduAtoZPython 감사합니다!! 바로 들어갔어요~!
방장님께서 잘 도와주시고 많은분들이 도와주시더라고요 기출문제풀이나 자료 잘 살펴보세요~^^!! 화이팅입니다
11:27에서 카이제곱 통계량의 p-value가 가장 작은 값을 갖는 방법을 선택한다고 하셨는데
12:58에서 3번 문제 3번 보기에서는 카이제곱 통계량의 p- 값은 그 값이 작을수록 자식 노드 내의 불확실성이 큼을 의미한다고 나와있고, 이 보기는 옳다고 하셨습니다
의사 결정 나무에서 자식노드 내의 이질성이 가장 작게 해야하므로, 카이제곱통계량은 가장 큰 값을 선택해야하지 않나요? 두 개중 어떤것이 맞는 지 궁금합니다.
안녕하세요! colab.research.google.com/drive/1QDuCKk86lKTP8oxOTwOo1D2935Tu-5-e#scrollTo=CZF8oh8gSBbh 의 내용을 확인하여 주시기 바랍니다. 혹시 읽어 보시고 이해가 되지 않으시면 다시 문의 주세요.
@@EduAtoZPython 감사합니다 이해가 되었습니다!
질문이 있습니다. 주관식 답 표기방법이 궁금한데요, 용어의 약어를 기입해도 괜찮은가요? 예) ERP, CRM
아니면 한글로 풀어 적어야만 정답처리 되는 것인가요??
약어가 있는것은 약어로 쓰시면 됩니다 ~^^
6:48 / 43:14
감사합니다^^
자료 업로드 했으니 notion.so 방문해 보시기 바랍니다 ^^
선생님 질문있어요~-487-의사결정나무 모형 문제에서 카이제곱 통계량의 p값은 그 값이 작을수록 자식 노드 내의 불확실성(이질성)이 큼을 의미한다고 했는데, 카이제곱 통계량의 유의확률은 가장 작은값을 갖는 방법 선택하는거지 않나요..? 즉 불확실성이 낮은 값 선택하는거 아닌가요?
colab.research.google.com/drive/1QDuCKk86lKTP8oxOTwOo1D2935Tu-5-e#scrollTo=CZF8oh8gSBbh 이것을 살펴보아 주시겠어요?
@@EduAtoZPython 감사합니다!:)
10:26
안녕하세요 선생님 렉토피아에서 결제하려고 하는데 유튜브에서 유료로 들을 수 있는 내용을 렉토피아로 동일하게 들을 수 있을까요 ??
네 렉토피아에서도 동일하며 업데이트도 동일하게 이루어집니다^^
와.... 중반부부터 멘붕온다... 어째외우지 이걸다
-.- 그러게요. 암기할 것이 꽤 많은 PART3 입니다. 암기할 식도 많구요.
선생님! 그 링크사이트에 3과목은 없는것 같은데 ㅠㅠ3과목 이강의는 어디서 교안보나여ㅛ!?ㅠㅠ
교안을 멤버쉽 회원분들께 공유하고 있습니다. imbgirl@naver.com 로 메일 주시겠어요?
저번 강의에서는 비지도 연속이 군집이고 비지도 범주아 연관분석이였는데 지금은 두개가 바껴있네요 뭐가 맞나요?
비지도 범주가 군집이고 연속이 연관입니다 표에 반대로 적혀있어서 수정강의를 찍었습니다!
선생님 또 질문드려요ㅠㅠ 17회 기출에서 군집분석에 대한 결과로 안정성을 검토하는 방법은 교차타당성을 이용하는 방법을 생각할 수 있다. 이 지문 틀렸다고 요약집에서 봤는데 (군집타당성 사용해야 하므로) 근데 왜 답지엔 그게 답이 아니고 군집분석에선 군집의 개수나 구조에 가정없이 거리기준에 의한 자발적 군집화를 유도하지 않는다 (X)가 정답일까요..? 군집분석도 안정성 검토 때 교차타당성을 이용할 수 있긴 한건가요?
군집분석에서 교차타당성(Cross Validation)을 이용한 안정성 검토를 할 수 없을 것 같습니다. 군집이 얼마나 유용한지 군집타당성(군집간 거리, 군집의 분산 ... 등)을 고려해야 하는 것으로 Dunn Index, Silhouette 이 있습니다. 17회 기출로 군집 분석의 타당성에 대한 답으로 제가 알고 있는 것은 '군집 결과에 대한 안정성을 검토하는 방법으로 지도 학습과 동일한 교차다당성을 이용한다' 라고 ... 복원 문제들은 동일하지 않습니다. 범위나 비슷한 질문이지만 보기가 다릅니다. 보기 중에 한 두 개 정도 같고 나머지는 출판사에서 만들어내는 것이지 정식으로 공개되지 않습니다.
그렇군요!! ㅠㅠ 어쩐지 말들이 다 다르더라구요.. 아니라고 외우겠습니다!
그렇다면 정답이 아니라고 나왔던 선지 (군집분석 자발적 군집화~) 는 맞는 선지일까요? 계층적 군집에선 자발적 군집화가 가능한거지만 비계층적 군집에선 아니니까 ...???ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
그리고 자세한 답변 너무 감사드립니다 :)
2:24
선생님 부스팅 설명에 복원추출이라고 한다면 틀린말이죠 ?
@달포 안녕하세요! 앙상블 모형에 대한 문제가 출제 되었다고 들었는데요. 부스팅에 대한 설명이 답입니다. 부스팅은 배깅과 유사하지만 재표본 과정에서 각 자료에 동일한 확률을 부여하여 ~라고 설명이 있는데 이것이 틀린 것입니다. 부스팅은 동일한 확률이 아니라 잘못된 데이터에 가중을 두어 표본을 추출하게 됩니다.
출석합니다
환영합니다.
총정리에 안나온 교안 페이지는 비중을 낮게둬도 괜찮을까요?
빈도가 낮은것은 크게 언급하지 않았습니다^^ 나올 확률이 조금 낮겠지만 안나온다는 아닙니다 ~^^!!
선생님!혹시 상관계수의 특징 문제에서
상관계수가 0인 것은 두 변수 간의 관계가 없다는 의미다-> 이선지가 틀린건가요? 답지에는 선형관계가 없을뿐 관계가 없는게 아니라고 하는데 독립이면 관계가없는거아닌가요?ㅠㅠ
아! 상관계수가 선형적 관계 분석이기 때문에 ㅜㅜ 비선형적 관계가 있을 수 있다는 것이네요. 곡선이라던가 이런식으로요
2과목이 점수가 간당간당하네요… 기출을 계속 풀면서 암기하는게 좋을까요..ㅜ
암기 많이 필요한 과목입니다! 요즘 세부적인것도 많이 묻고 있긴하고요. 너무 걱정하지마시고 4개이상 맞추고 오세요~!! 3과목을 많이 맞추시고요!!
선생님ㅠㅠ제가 작년 민트책으로 공부하고 있는데 올해 개정됐다고 하더라구요. 작년엔 단종으로 구매하기도 힘들었는데.. 근데 최근 경향이 바껴서 무조건 최근 기출을 풀어봐야한다는데 27회차까지밖에 없습니다. 혹시 28회~30회 기출을 구할 수 있는 방법이 있을까요?
저도 책을 구입해서 풀이해 보았습니다. 그런데 큰변화라는건 없어보였고요. 계산 문제에서 그냥 공식 암기하는것이 아니라 응용해야하는 원리나 다른 수학적(?) 능력을 약간 필요로 하는 부분이 있었지만 회차당 한문제 였습니다 금요일에 그런 문제들 골라서 공유하겠습니다.
@@EduAtoZPython 정말 감사합니다 선생님 끝까지 도움주시고ㅠㅠ 금요일 기다리겠습니다. 강의 정말 많이 도움받았습니다. 독학했다면 문제도 못풀었을거같은데 다 선생님 덕분입니다. 합격해서 꼭 후기남기도록 하겠습니다!!
@@dspa1813 열심히 학습하셔서 그렇죠! 합격하고 꼬옥 방문해 주세요 ~!! 저도 많은 분들이 좋은 질문주시고해서 매일 배우고 있습니다. 감사합니다~^^
SOM 파트에서요. 2개의 층은 여러개의 층이지않나요? 2개는 여러개아닌가요....
2개도 여러 개가 맞지만, 여러개라는 표현이 꼭 2개라고 할 수도 없기 때문에 여러 층이라고 하면 틀린 표현이 됩니다.
일단 알겠습니다
만약 수능 선지같으면 이의제기가 나올만한 애매한 표현이라고 생각이 들었습니다.
@@yoga12842 그러게요 ㅠㅠ 정상성 이라던가 1 2종 오류 쪽에도 그런표현이 나와서 문제가 이상했던적이 있습니다. 답없던 문제도 있었구요^^; 오늘도 고생 많으셨습니다
17:42
24:20
질문이 있습니다 선생님 ..!!!
이상치는 함부로 제거할 수 없다고 했는데..!
혹시 의도하지 않게 잘못입력된 데이터 즉 bad data는 제거해도 되는건가요?
또 추가적인 질문이 있습니다 ㅠㅠ
지니지수 관련 파트에서
카이제곱통계량의 P-value 값은 작을수록 좋다!로 알고 있는데 책에서 보니 p-value 값이 작을수록 이질성이 크다고 나와있어서 헷갈립니다 ㅜㅜ 이질성이 커지는데 왜 좋은거죠..? 지니지수는 작을수록 이질성 작아지고 순수도가 높아지는건 납득이 가는데 p-value는 모르겠습니다 ㅜㅜ
안녕하세요! colab.research.google.com/drive/1QDuCKk86lKTP8oxOTwOo1D2935Tu-5-e 를 참조해 주시기 바랍니다.
그리고 이상치에서 잘못입력된 데이터, invalid 한 것은 제거하는 것이 맞습니다. ^^ 좋은 하루 되세요.
감사합니다 선생님!
혹시 질문 하나만 더 해드려도 될까요? 저 자료에는 없는거 같아서 질문드립니다!
K-NN 장점= 단순하고 효율적이다, 이상치에 영향을 받지 않는다..
단점= k값 구하기 힘들다, 비수치형 자료에 사용 어렵다, 차원크기 커지면 계산량 많아진다
이렇게 알고있는데 그 k(이웃의 개수) 정할때 거리기반인걸로 알고 있는데 거리기반이면 이상치에 민감하지 않나요?? 제가 잘못알고 있는건지 궁금합니다 ㅠㅠ
또 knn은 “분류기준을 정해두지 않으면 사용하기 어렵다”가 맞는지 궁금합니다 선생님..!!
@@conord5417 거리기반이지만 가까운 것만 대상으로 하기때문에 이상치까지 보지 않아서 이상치에 영향을 받지 않습니다
하지만 거리기반이어서 스케일링은 매우 중요합니다
@@conord5417 분류기준을 정한다는 것이 무엇일까요? 정답이 있는경우 사용하는 지도학습이란 뜻일까요?
선생님ㅠㅠㅠ 넘 감사해요 3과목이 너무 어려운데 혹시 공부 어떤식으로 해야 효과적일까요...!?
3과목은 배점도 높고 난이도도 높아지고 있습니다... 어떤 요령보다 내용을 이해하고, 문제풀이를 통해 어떤 부분들을 익혀두면 좋은지 알아 두셔야 합니다. 문제를 많이 풀이하셔야 해요!
14:13
감사합니다 3과목 정말 어렵네요 ..!
선생님 혹시 파일 올려졌을까요??
네! Notion에 1 2 과목 키워드 올려놨습니다.~^^
@@EduAtoZPython 선생님 죄송하지만 링크 걸어주실 수 있으실까요? ㅠㅠ
eduatoz.notion.site/f55a34175dd14f42b14161140a27c1d2?v=6be282fd277c43e2a2bf014db0514fb0 notion입니다.
감사합니다 🥲👍🏻
7:20
선생님 안녕하세요! 궁금한 점이 있어 여쭤보려고 합니다 !!
다름이 아니라 2023 2/26 adsp 시험을 2주정도 앞두고 있는데, 현재 2022 교재로 공부를 하고 있습니다. 혹시 2023 시험을 대비하는 데에 있어 문제가 있을까요?
어떤교재든 상관은 없습니다. 시험이 개정된 것이 아니어서요. 2022년 기출문제 정도 구해서 풀이하시면 더욱 좋습니다 ^^
선생님 총정리만 완벽하게 봐도 뮨제없을까요??
안녕하세요! 총정리는 강의 듣기전 또는 강의를 듣고나서 정리하는 느낌으로 보는 것이기 때문에 총총정리 + 결과해석 + 기출문제 풀이를 추천드립니다 ^^ 기출문제 풀이가 가장 중요합니다. 화이팅입니다!
이 총정리에서 보여지는 ppt는 어디서 다운받을수있을까요? 멤버십 가입자인데 안보입니다 ㅠ
eduatoz.notion.site/f55a34175dd14f42b14161140a27c1d2?v=6be282fd277c43e2a2bf014db0514fb0 이곳에 모든 정보가 공유되고 있습니다. 혹시 클라썸이나 구글클래스룸 정보는 알고 계신지요.
k-means는 연속형 변수 아닌가요..?
k-means의 결과는 그룹의 번호입니다. 1, 2, 3 이런 식으로요. 그리고 이것은 순서 개념이 없는 명목형 범주로 볼 수 있습니다.
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