Предварительно обученные word embeddings | Обработка естественного языка

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 16 ноя 2024

Комментарии • 12

  • @googleadmin4749
    @googleadmin4749 Год назад +1

    Прикольно, это я вовремя пришел, думал эти ролики давно были на канале.
    Наверняка автор использует ИИ для анализа комментариев )

    • @AndreySozykin
      @AndreySozykin  Год назад

      Пока не использую. Но тема интересная, надо пробовать 😉

  • @googleadmin4749
    @googleadmin4749 Год назад +1

    Имею опыт в программировании но нет опыта в машинном обучении, с ходу смотрел плейлист, показалось немного не ясным момент построения разных моделей те что плотные, но наверное потому что не очень внимательно смотрел, планирую все повторить.

    • @AndreySozykin
      @AndreySozykin  Год назад

      Эта действительно очень сложная тема. В одном видео все подробности не рассказать, только основные идеи.

  • @АндрейИсаков-л5щ
    @АндрейИсаков-л5щ Год назад +2

    В библиотеке "Наташа" нет вектора для "Илиасова" 😀

  • @googleadmin4749
    @googleadmin4749 Год назад +1

    Спасибо, материал толковый

  • @brayaka1418
    @brayaka1418 Год назад +1

    Для чего это добро вообще нужно? В общих чертах

    • @AndreySozykin
      @AndreySozykin  Год назад +2

      Это подготовка текста к анализу с помощью нейронных сетей. Нейронные сети не могут работать напрямую с текстом, нужно переводить текст в цифровое представление. embedding как раз хорошее цифровое представление, на котором нейронки показывают качественные результаты.
      Как это делается, мы рассмотрим дальше в курсе.

    • @АндрейИсаков-л5щ
      @АндрейИсаков-л5щ Год назад +1

      Чтобы ChatGPT и подобные лишали людей работы, очевидно же 😀

    • @brayaka1418
      @brayaka1418 Год назад

      @@АндрейИсаков-л5щ ааа, ну так еще даже понятнее)))