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真的是很精彩的節目,講解內容深入淺出。連小白也看得懂。支持你!
謝謝你~~
既然這麼強大 又這麼適合AI訓練 系統也都發展到第三代了 怎麼那些需要大量AI訓練的大廠都沒有買單? 這家公司的短板 妳沒提 可惜了
笑起来真好听❤❤
最早的CUDA是被運用來做物理運算,然後越來越多人發現CUDA除了物理運算之外,還能做蛋白計算跟更多的應用,才越來越多人投入去挖掘CUDA的拓展應用
CUDA是從程式語言優化,記憶體自動分配優化都做了十多年了,其他要趕上很難,因為單純硬體跟上沒有用。這跟X86上intel壟斷幾十年異曲同工,就算AMD硬體上超車,在使用MPI的物理計算程式上遲遲無法獲勝。NV搭著CUDA在計算領域的優勢之大,其他至少5年內看不到超越的希望。
可不可以这样理解呢,Cerebras System说我们要研制一种新材料做成宇宙飞行器,带领人类冲出地球。而马斯克则就地取材将不锈钢用在的飞船的外壳上,都是兄弟爬山,各自努力
差不多,一个是把旧技术发展到极致,另一个则是有充足的时间,看清楚需求才开发新技术~
東西都做出來了,會不會爆,機遇最重要。
目前單還是不夠多~
搞AI的除了英伟达,到现在为止还没有一家搞AI的公司挣到钱,这股风还能刮多久让我们拭目以待
pltr赚钱了
台積電沒啥好擔心的,兩家都是他生產製造的
真的~
全世界玩晶片的公司幾乎都靠台積電 來生產 也沒有第二家能做的了
如果那麼厲害 怎麼股王不是他 而是輝達?
因為他還沒上市~但IPO已經提交申請了
因为他起步晚多了,而且策略激进,产品用途单一
英伟达的护城河是CUDA生态
❤
標題.…
看起來Nvidia 的未來是死路一條了吧!
你可以買中國A股,下一個10年絕對大暴漲要相信習總書記
應該是不會的,Nvidia太多錢了,不管是自己研發,還是收購別的公司,都沒什麼問題,不要像英特爾一樣固步自封就行了~
笑死人 華危已在死陸上了 nvidia 可是前途無量啊
真的是很精彩的節目,講解內容深入淺出。連小白也看得懂。支持你!
謝謝你~~
既然這麼強大 又這麼適合AI訓練 系統也都發展到第三代了
怎麼那些需要大量AI訓練的大廠都沒有買單?
這家公司的短板 妳沒提 可惜了
笑起来真好听❤❤
最早的CUDA是被運用來做物理運算,然後越來越多人發現CUDA除了物理運算之外,還能做蛋白計算跟更多的應用,才越來越多人投入去挖掘CUDA的拓展應用
CUDA是從程式語言優化,記憶體自動分配優化都做了十多年了,其他要趕上很難,因為單純硬體跟上沒有用。這跟X86上intel壟斷幾十年異曲同工,就算AMD硬體上超車,在使用MPI的物理計算程式上遲遲無法獲勝。NV搭著CUDA在計算領域的優勢之大,其他至少5年內看不到超越的希望。
可不可以这样理解呢,Cerebras System说我们要研制一种新材料做成宇宙飞行器,带领人类冲出地球。而马斯克则就地取材将不锈钢用在的飞船的外壳上,都是兄弟爬山,各自努力
差不多,一个是把旧技术发展到极致,另一个则是有充足的时间,看清楚需求才开发新技术~
東西都做出來了,會不會爆,機遇最重要。
目前單還是不夠多~
搞AI的除了英伟达,到现在为止还没有一家搞AI的公司挣到钱,这股风还能刮多久让我们拭目以待
pltr赚钱了
台積電沒啥好擔心的,兩家都是他生產製造的
真的~
全世界玩晶片的公司幾乎都靠台積電 來生產 也沒有第二家能做的了
如果那麼厲害 怎麼股王不是他 而是輝達?
因為他還沒上市~但IPO已經提交申請了
因为他起步晚多了,而且策略激进,产品用途单一
英伟达的护城河是CUDA生态
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看起來Nvidia 的未來是死路一條了吧!
你可以買中國A股,下一個10年絕對大暴漲
要相信習總書記
應該是不會的,Nvidia太多錢了,不管是自己研發,還是收購別的公司,都沒什麼問題,不要像英特爾一樣固步自封就行了~
笑死人 華危已在死陸上了 nvidia 可是前途無量啊